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一次与多个AI模型进行对话,并比较结果以选择最佳答案。这将有助于您的研究,因为不同的AI模型可能会给出不同的答案,而其中一些可能比其他模型更优。
我在一台单一的Hetzner CCX23 x86云服务器上托管一个回合制多人浏览器游戏(4个虚拟CPU,16GB内存,80GB磁盘)。后端使用Node.js和Socket.IO构建,并通过Docker Swarm运行。我还使用Traefik进行负载均衡。
匹配机制采用轮询分片的方法:每个房间始终由同一个后端实例处理,这让我可以将游戏状态保存在内存中,并在不使用Redis的情况下进行横向扩展。
现在遇到的问题是:
在大约500名同时在线玩家和约60个房间(每个房间最多8名玩家)时,我观察到CPU使用率较低,但事件循环延迟较高。游戏中的一个功能是在玩家回合期间输入文字——每个限制的按键都会实时广播给其他玩家。如果我移除这个逻辑,我可以轻松处理1000名以上的玩家。
在我的单服务器上扩展后端实例并没有帮助。我原本期待每个后端实例的负载减少会有所改善,但我仍然在大约500名玩家时遇到同样的限制。这让我觉得瓶颈并不是CPU或应用逻辑,而是更深层次的原因。但我不太确定是什么。
在500名玩家时的一些服务器指标:
- CPU:每个核心25%(根据htop)
- PPS:约3000进/约3000出
- 带宽:约100KBps进/约800KBps出
500名同时在线玩家是否只是我单服务器设置的一个现实上限,还是有什么配置错误?我知道扩展新服务器应该能解决这个问题,但我想先在网上咨询一下,看看我是否遗漏了什么。我对多人架构还很陌生,因此任何见解都将不胜感激。
随着Mozilla Pocket将在大约两周后关闭,我想分享一个快速工具,以便在迁移到linkding时对其他人有所帮助。
在审查了自托管的Pocket替代方案后,我决定linkding具有最佳的功能组合。(linkding的创建者做得非常出色——不过,我计划最终创建一个基于linkding的新工具,增加一些作者表示不想包含的新功能【我目前正在使用一个分支,但我想进一步扩展它】。)
关于关闭公告的HN讨论串: [https://news.ycombinator.com/item?id=44063662](https://news.ycombinator.com/item?id=44063662)
Mozilla公告: [https://support.mozilla.org/en-US/kb/future-of-pocket](https://support.mozilla.org/en-US/kb/future-of-pocket)
linkding: [https://linkding.link/](https://linkding.link/)
请注意,Pocket将于2025年7月8日关闭,但导出服务将持续提供,直到2025年10月8日。
【编辑】修正标题中的错字和格式问题。
我已将 Intent 开源,这是一个用于安全、多租户、事件源后端的 TypeScript 参考栈。
关键要点:
- 无框架的领域核心实现 CQRS
- 通过 Temporal 实现持久化工作流
- PostgreSQL 事件存储 + 行级安全
- DevX 用户界面用于发出命令、检查事件、投影和追踪
- CLI 工具用于投影漂移、RLS 检查和 CI 门控
该项目旨在实现确定性执行和可审计性,适用于人工智能和/或人工干预编排、金融科技、人力资源信息系统,或任何需要不可变意图账本的场景。
GitHub: [https://github.com/geeewhy/intent](https://github.com/geeewhy/intent)
文档: [https://intent.heart.dev/docs/](https://intent.heart.dev/docs/)
DX 面板演示: [https://intent.heart.dev/devx](https://intent.heart.dev/devx)
使用 `git clone` 和 `npm run setup eventstore` 命令大约 5 分钟即可启动本地实例。
期待对快速入门、开发体验和架构粗糙之处的反馈。
大家好,
我们是Gyani和Vasin。我们正在开发TabTabTab,它将人工智能融入你的剪贴板。你可以复制任何内容,我们会在你粘贴时对其进行转换。
你可以复制一个包含Airbnb房源的页面,然后将其粘贴到电子表格中生成一个表格。你可以复制一个LinkedIn个人资料,并将其粘贴到电子邮件中以撰写外联信息。你可以复制你的简历并生成一封求职信。
我们看到很多人使用这个应用程序创建各种电子表格。我们也看到有人在LinkedIn、Reddit和电子邮件应用中粘贴内容,主要用于外联。
开发者们也在使用我们的工具,将人工智能应用于剪贴板,以便在AWS、GCP、Hasura、Supabase、PostHog等平台上创建SQL查询。我个人也用它来编写Shell命令。
非常希望能收到一些反馈!