最新

你好！<p>我是安德鲁·阿罗（Andrew Arrow），一名开发者和Final Cut Pro用户。我与FCP的历史可以追溯到很多年前，我曾尝试将视频编辑作为职业，但最终成为了一名软件开发者。我很久以前就购买了该软件的完整版。值得一提的是，每次我在任何Mac上访问App Store时，仍然可以下载它。我这几年换过20、30台Mac？我也不太清楚，但确实换了很多。最近我又下载了它，并注意到了XML导出功能。<p>哇，里面有很多内容。我是说，真的很多。我开始尝试生成XML，这引发了这个项目。<p><a href="https://github.com/andrewarrow/cutlass/blob/main/README.md">https://github.com/andrewarrow/cutlass/blob/main/README.md</a><p>阅读那些Go结构体和XML标签。继续，继续，根本停不下来！这是一个非常复杂的XML格式，可以描述你能想象的任何时间线、效果或动画。苹果的文档分散，XML notoriously finicky（非常挑剔），一个错误的属性就会导致导入崩溃。<p>当然，借助Claude Code（或其他你喜欢的AI），你可以让你的AI使用cutlass库编写一些惊人的代码。<p>```go // 生成具有精确关键帧动画的时间线 video := fcp.Video{<p><pre><code> Ref: assetID, Offset: "0s", Duration: fcp.ConvertSecondsToFCPDuration(10.0), AdjustTransform: &fcp.AdjustTransform{ Params: []fcp.Param{{ Name: "position", KeyframeAnimation: &fcp.KeyframeAnimation{ Keyframes: []fcp.Keyframe{ {Time: "0s", Value: "0 0"}, {Time: "240240/24000s", Value: "100 50"}, }, }, }}, },</code></pre> } ```<p>所以我并没有用我的人脑写这样的代码。我大部分时间只是告诉Claude我想要创建的视频，他利用cutlass库来实现。我正在将FCP直接连接到Claude。这是一种不同的AI视频生成方式。<p>非常希望能收到反馈，谢谢你读到这里！ - aa

今天早上我听说谷歌推出了克劳德代码的克隆版本，于是我试用了我两周前搭建的MCP服务器，立刻与它进行了双向语音对话。<p>Gemini似乎对此有些困惑。:-)<p><a href="https://youtu.be/HC6BGxjCVnM?feature=shared&t=36" rel="nofollow">https://youtu.be/HC6BGxjCVnM?feature=shared&t=36</a><p>这是我几周前创建的一个开源MCP服务器：<p>- <a href="https://getvoicemode.com" rel="nofollow">https://getvoicemode.com</a><p>- <a href="https://github.com/mbailey/voicemode">https://github.com/mbailey/voicemode</a><p># 安装 (~/.gemini/settings.json)<p>{<p><pre><code> "theme": "Dracula", "selectedAuthType": "oauth-personal", "mcpServers": { "voice-mode": { "command": "uvx", "args": [ "voice-mode" ] } } }</code></pre>

大家好，我是MX，一个独立创始人，今天以测试版的形式推出Infuze Cloud。我开始这个项目是因为厌倦了关于卡特尔的种种荒谬理由，这里就不多说了，因为我已经为了字符限制重写了两次。 所以我决定尝试构建一个我想要使用的东西。整个技术栈是从零开始定制构建的，没有任何外部依赖或第三方成本，除了硬件和IP空间。 **Infuze的特点：** - **原始、专用的性能**：1个虚拟CPU等于1个物理线程。没有超额分配。我将节点的分配限制在物理硬件的极限上，并留有一些余量。 - **基于使用量的定价**：定价为每月10美元，提供4GB内存、1个虚拟CPU和50GB存储，但可以按最少1小时（3美分）进行配置。充值时有折扣，以防止用户因压力而获取不必要的资源（即使是最低充值也有10%的折扣，实际上每月费用为8美元，充值越多折扣越大，费用可降至7.50美元）。 - **运行在我们自己的硬件（租赁）和自主系统上**：我们运营自己的Intel Xeon Platinum 8280服务器和BGP路由的IP空间（AS211747）。 - **基于KVM，存储使用NVMe Gen4和ZFS**。 **技术栈：** - 主要基于开源技术构建！ - 使用Proxmox进行虚拟化，Knot作为主权威DNS，外包Anycast从属DNS，使用自定义的Go微服务来处理前端所需的大部分自动化（我们很快会开源其中一些！）。使用FRR进行BGP。网络使用标准的桥接网络，从租赁的IP空间路由，并通过FRR进行公告。邮件使用maddy。使用Prometheus和node exporter进行监控，Grafana用于面板。LLM聊天机器人使用AnythingLLM和openrouter，但这主要是出于FOMO的考虑，老实说，我不指望有人会频繁使用（因为我自己也不使用），但如果能帮助到某人，那就太好了。支持和工单系统是定制的，前端使用Next.js，计费使用Stripe。每个虚拟机都有一个公共IPv4地址和一个路由到它的/64子网，没有NAT或SNAT。 如果大家有任何问题或想讨论我没有提到的技术栈，我非常乐意分享、讨论，并学习优化我的技术栈的新方法。我对这一切仍然很陌生，正在不断学习，因此任何见解都非常感谢！我正在开发一些更实验性的东西（自定义的firecracker分支，直接从内存启动ELF+IVSHMEM应用程序，使用unikernel或initramfs），希望能尽快向公众推出，但由于缺乏资金而无法继续推进，因此我决定将此作为一个学习经验，并首次进入行业，使用一个更成熟、可靠且经过实战检验的技术栈供公众使用。 **适用对象：** - 喜欢使用Linux并拥有root访问权限的开发者，通过SSH等方式。 - 希望为更接近真实基础设施成本的服务付费的人。计算成本并不高，技术也并不复杂。我们不应该被迫支付垄断者认为他们应得的费用。 这并不适合那些沉迷于yaml疗法或热衷于为木制傀儡慈善基金会贡献的人，但我也为你们准备了一些东西！ ;) 这是第一次公开测试版，虽然大部分功能经过实战检验，但我预计会遇到一些问题。我会全天在线回答任何问题，快速修复bug，并从反馈中学习。 对于那些喜欢基准测试的朋友，我快速搭建了一个小网站供大家娱乐，因为我发现了无尽的可以尝试的东西，拖延了发布，但我已经拖延得够久了 [https://bench.infuze.cloud](https://bench.infuze.cloud) 你可以在那儿获得一个免费的1美元代金券并进行基准测试，我本想提供更大额度的代金券，但意识到我的按小时计费可能会吸引滥用，作为完全自筹资金的项目，这可能不是个好主意，但我准备快速调整（并反击那些考虑滥用的人 -_-） 感谢阅读，我很乐意听取任何反馈、想法和批评。感谢大家！

一些初创公司正在微调开放的语言模型，而不是使用GPT或Gemini。有时这是为了特定语言，有时是为了狭窄的任务。但我发现它们都犯了同样的错误。 通过一个简单的提示（这里不便分享），我让几个“定制”语言模型服务泄露了它们的内部系统提示——例如安全漏洞应对手册和产品行动清单。 例如，SKT A.X 4.0（基于Qwen 2.5）泄露了与最近SKT数据泄露相关的内部指导方针和关于赔偿政策的说明。Vercel的v0模型则泄露了其系统可以生成的行动示例。 关键是：如果基础模型泄露，那么基于它构建的每个服务都是脆弱的，无论你如何微调。我们需要考虑的不仅是服务层面的系统提示加固，还要关注上游改进和开放权重语言模型本身的更强防御。