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我明白，使用像 Chat、Cursor 和 Claude Code 这样的工具进行软件开发，很可能是在提供训练数据，以帮助这些大型语言模型（LLMs）在编码方面变得更好（我意识到这其中的讽刺——我可能在无意中促成自己的失业……）。 但我对实际的机制感到好奇：这个反馈循环究竟是如何运作的？当我接受、拒绝或修改这些模型生成的代码时，这个信号是否会直接反馈到训练中？ 我并不是反对这一点，只是对这个过程的具体运作方式感到真心好奇。

这是一本关于Blender Python API的食谱合集。每个食谱都提供了一个（大多数情况下）<i>自包含</i>的解决方案，用于解决一个<i>明确界定</i>的问题。<p>我开始编写这本书主要是为了我自己——作为一个在使用API构建复杂项目时可以参考的伴侣。虽然Blender有着出色的API文档，但某些技术和工作流程仅通过阅读文档很难发现。通常，你需要深入Blender的源代码或研究现有的插件来弄清楚问题。这本书旨在记录那些实用但有时晦涩的解决方案。<p>每个食谱的目标是提供足够的信息，以便快速解决问题。在编程时，我们大多数时候是在处理一个更大的问题时寻找零散的解决方案。如果我能清晰简洁地表达这些零散的解决方案，我就认为这是成功。<p>学习如何使用API构建插件、操作几何体、创建自定义交互操作符、构建用户界面、编写自定义命令行接口等……

大家好， 我一直在社交媒体上浪费时间，尽管我曾承诺自己要专注。常规的网站屏蔽工具并没有帮助。 我需要一些足够烦人的东西来打破这个习惯。于是我想到了一个主意：让屏蔽工具在让我重新进入之前，要求我大声说出一些尴尬的话。如果我真的要对着麦克风大喊“我是个 loser”，那就更好了——我喊得越大声，获得的时间就越多。 于是我制作了“Scream to Unlock”。这听起来很傻，但到目前为止，它确实发挥了作用。我的社交媒体动态会被锁住，除非我真的想查看。 扩展链接 - [https://chromewebstore.google.com/detail/scream-to-unlock-yell-to/pmmikajpbkehhpomkmelipgiafampkah?authuser=0&hl=en](https://chromewebstore.google.com/detail/scream-to-unlock-yell-to/pmmikajpbkehhpomkmelipgiafampkah?authuser=0&hl=en) 它是开源和透明的 - [https://github.com/Pankajtanwarbanna/scream-to-unlock](https://github.com/Pankajtanwarbanna/scream-to-unlock)。没有数据收集或追踪，音频处理在您的浏览器中本地进行。没有录音被保存或传输。