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嗨，HN，
我创建了StopAddict，这是一个简单的网页应用，旨在帮助人们跟踪和克服他们的上瘾行为——无论是色情、赌博、糖分、社交媒体还是其他任何东西。
这个概念很简单：每天保持清醒，你就能获得经验值（XP）。随着时间的推移，你会升级。目标是将康复过程变成一个可衡量且具有激励性的体验，而不带有评判。
它提供的功能包括：
• 每日连续记录和经验值系统
• 可视化进度跟踪
• 级别提升以建立动力
• 个性化的上瘾行为跟踪
• 适合移动设备使用且匿名
无需注册。你只需访问网站，选择想要戒除的内容，便可以开始逐日重建。
我在自己挣扎于一些习惯后创建了StopAddict。我希望有一个轻便、简洁且有回报的工具——而不是一个复杂的应用或临床追踪器。
访问链接： [https://www.stopaddict.net](https://www.stopaddict.net)
欢迎提问、反馈或分享如何构建这个应用。感谢阅读。
我的朋友们都是漫画迷，我想为他们的生日制作一些酷炫的东西——一种创意十足的方式，让他们能够轻松制作漫画风格的场景。这就是我创建Mangii应用的原因。
我使用了OpenAI的新图像生成技术，但仅仅写一个提示并不能很好地实现我的想法。我进行了大量实验，才找到了合适的漫画风格。
最终，我把它变成了一个小应用，始终保持漫画风格，并允许你尝试不同的创意。
虽然还处于早期阶段，但玩起来很有趣。欢迎任何反馈！
嗨，HN，
我开发了一个名为<i>Tuisic</i>的基于终端的在线音乐播放器。
这可能是同类产品中的第一个——一个极简的命令行应用程序，您可以在不使用浏览器的情况下搜索、流式播放和下载来自多个在线平台的音乐。没有广告，没有干扰。
+ 功能：
- 支持YouTube、SoundCloud、JioSaavn、Last.fm、ForestFM（YouTube Music即将上线）
- 使用FTXUI构建的简洁终端界面
- 类似Vim的控制和快捷键
- 收藏列表、方便分享和下载
- 可选的MPRIS（DBus）支持，用于`playerctl`、媒体按键等
- 轻量级，不依赖Electron或图形用户界面
此外，还有一个基本的“守护进程模式”（按`w`键）可以让它在后台运行。
+ GitHub：
<a href="https://github.com/Dark-Kernel/tuisic">https://github.com/Dark-Kernel/tuisic</a>
+ AUR包：`tuisic-git`
非常希望能收到反馈或测试，尤其是来自命令行爱好者和Linux用户的意见。
欢迎贡献——如果您能帮助实现Apple Music或Spotify的支持，那就更好了 :)
– Sumit Patel (Dark-Kernel)
当我终于鼓起勇气开始我计划已久的独自旅行，拖着行李走出车站的那一刻，我的心情既兴奋又忐忑。陌生的城市，陌生的面孔，一切都充满了未知，这种感觉既令人兴奋又让人不安。
根据指南找到预订的民宿，房东是一位热情的姐姐，我们一见面，她就拉着我不停聊天，给我推荐当地的美食和值得游玩的景点。放下行李稍作休息后，我决定先去尝试一下著名的小吃店。沿着导航在小巷中穿行，终于看到了那家店。小店里挤满了人，我费了好大劲才找到一个空位。点了一份招牌小吃，刚入口时，味蕾瞬间被惊艳，独特的风味在舌尖上扩散，之前一路奔波的疲惫似乎都被一扫而空。
晚餐后，我漫无目的地在街头游荡。经过一家二手书店，我被橱窗里一本泛黄的诗集吸引。推开门，店内弥漫着淡淡的书香和木质家具的气息。店主是一位戴眼镜的老者，正坐在角落的藤椅上看书。我慢慢在书架间挑选，叔叔时不时抬头看我，偶尔低声说“那本书很有趣”。最后我选择了一位小众作家的散文集，坐在窗边静静阅读。阳光透过玻璃洒在书页上，周围唯一的声音是翻页的沙沙声，瞬间感受到一种非凡的内心宁静。
傍晚，我走到城市的河边。落日把天空染成橙红色，映照在河面上，闪烁着光芒。沿河散步的人不少，还有几个孩子在放风筝。我找了个长椅坐下，望着眼前的美景，思绪飘得很远。我拿出手机想和朋友分享这一刻，但又放下了，心想这种时刻，独自享受也别有一番风味。
夜幕降临，城市的灯光渐渐亮起。我跟着人群走进夜市，各种香味扑鼻而来。烤串的声音、摊贩的叫卖声和人们的笑声交织在一起，热闹非凡。我在摊位间穿梭，买了一份凉拌面和一杯新鲜榨汁，边走边吃。经过一位街头歌手的表演场地，我停下来听了几首歌，和人群一起鼓掌欢呼，感受着夜晚城市的活力。
回到民宿时，我已经有些疲惫，但心里却感到满足。这一天，我并没有刻意赶往观光景点，而是随意地探索这座城市，遇到了许多热情的人，品尝了美味的食物，欣赏了美丽的风景。原来，独自旅行的日常也可以充满惊喜和感动，这些平凡却特别的瞬间将成为我珍贵的回忆。
嗨，HN，
我开发了一个简单的命令行工具，可以快速将YouTube视频转录为干净、易读的文本。它使用OpenAI的Whisper进行转录，并利用您选择的语言模型智能地清理转录内容，去除填充词、纠正语法并提高可读性。
一些亮点包括：
* 自动直接从YouTube下载音频。
* 支持多种输出格式（TXT、SRT、VTT）。
* 针对演示、对话等场景的语言模型驱动的转录清理。
* 简单的设置和直观的命令行使用。
我开发这个工具的主要动机是，我的阅读速度快于听力，而且我通常只对（较长）视频中的某个短片段感兴趣，因此直接在转录中使用cmd-F跳转到该部分会更方便。
欢迎反馈！