我刚看到这里关于爱立信进行静默裁员的帖子。<p>在整个电信行业中，越来越多的信号指向本季度的成本重组和潜在的裁员。<p>考虑到利润压力、资本支出优先级的变化以及自动化进程比大多数组织预期的更快，这并不完全令人惊讶——但这仍然是一个艰难的时刻。<p>希望各公司能够以透明和同理心来应对接下来的挑战。在这个领域有很多才华横溢的人，他们值得获得清晰的信息和尊重。
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使用一个临时账号，因为我仍在这里工作。<p>我是一名爱立信的客户经理。在过去几个月里，我开始注意到几个团队似乎正在进行无声的裁员。<p>让我感到困扰的是，这不仅仅是个别职位的调整。我曾经合作多年的整个团队突然消失或被并入其他团队，而一些原本非常活跃的项目也悄然停止了。没有人愿意谈论这个问题。<p>我很好奇在这里工作的其他人，或者合作伙伴和客户，最近是否也注意到了同样的情况。
嗨，HN，我们开发了Aventos——一种便宜的方式来跟踪公司在大型语言模型（LLMs）中的提及。
Aventos是我们在花费大约6周时间研究AI搜索、地理信息（GEO）和人工智能优化（AEO）领域的各种项目后进行的一项实验。
让我们感到惊讶的是，这一类别中的大多数工具的工作方式。传统上，它们通过尝试逆向工程搜索过程来模拟ChatGPT或Perplexity查询。在过去的一年里，许多工具转而抓取实时的ChatGPT结果，因为这些结果显著更便宜，并且更能反映真实的输出。
构建和维护抓取工具既繁琐又脆弱，因此最近出现了一些SaaS产品，它们有效地封装了少量第三方的ChatGPT、Perplexity、Google AIO等抓取API。让我们感到奇怪的是，尽管这些工具在很大程度上只是对相同基础数据提供者的封装，但许多工具仍然收取每月70到200美元以上的费用。
因此，我们想测试一个简单的想法：如果核心成本仅仅是API使用费，而由于AI的原因，基础设施和软件成本更低，那么如果我们将价格定在接近成本的水平，我们能否成为一家成功的初创公司？
目前我们已经有的功能：
1. 类似于其他工具的分析功能（跟踪AI引用、AI搜索结果和竞争对手提及）
2. 内容创作功能（仍在早期阶段，并在不断改进中）
我们非常希望获得反馈，特别是从非营销的角度来看：
* 错误
* 令人困惑的术语或标签
* 任何感觉模糊或误导的内容
如果你想试用一下，有一个演示账户可供使用：
用户名：divit.endal4@gmail.com
密码：password
欢迎随时询问我们在这个领域构建的其他功能、这些工具的工作原理等问题。