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大家好，656位用户和14天后……Zeno 2.0来了。但我到底是怎么做到的呢？
不，我不是程序员。但我还是做出来了。
这不是我的第一个产品，我经营着一个创业工作室（ikivibelabs.com）。
以下是我如何构建Zeno并在Product Hunt上获得“本周最佳产品”的15个步骤：
> 注意到我在YouTube播客上浪费了几个小时，却没有记住足够的信息
> 意识到问题在于知识的保留，而不是消费
> 研究了市场上每一个AI YouTube总结工具，大多数感觉……一般。
> 研究了GoogleNoteLLM，感觉……一般。
> 清晰地想象出我想要的东西。
> 研究了理想解决方案的旅程
> 为Lovable网站和Base44应用设计了完美的提示
> 在一夜之间设计了第一个用户界面，接入了YouTube API和AI
> 连续10天全力以赴（包括修复bug）
> 进行了强度测试，冷联系了50人
> 在没有任何营销的情况下在Product Hunt上发布
> 达到了“本周最佳产品”
> 花了10天修复bug并实施反馈。
> 停止使用YouTube。
> 现在，我只使用Zeno，哈哈。
+++++++
你应该采取的5个步骤以实现相同的结果：
> 以愿景为驱动
> 专注于提示的掌握
> 了解产品管理
> 跟随你的直觉
> 解决你自己的问题
+++++++
附言：接下来？
我在寻找一个联合创始人。
私信我！
GitHub: <a href="https://github.com/Hormold/cognition-wheel">https://github.com/Hormold/cognition-wheel</a> | npx mcp-cognition-wheel
在构建代理流程时，我遇到了一个问题：顺序思维帮助模型逐步推理——但交叉验证呢？
cognition-wheel 同时运行三个顶级模型（Claude-4、Gemini 2.5、OpenAI o3），对它们进行匿名处理（Alpha / Beta / Gamma），并使用随机评判模型将答案融合为一个结果。
问题：
• 模型之间存在矛盾——你该相信哪个？
• 品牌偏见扭曲输出结果
• 一个模型失败？你就陷入困境
解决方案：
• 三个大型语言模型并行思考
• 名称被隐藏以避免偏见
• 随机评判模型合成最终答案
如何适用：
1. 调用顺序思维进行逐步推理
2. 将结果传入 cognition-wheel 进行快速共识检查
→ 深度逻辑 + 快速交叉验证
我之所以构建这个，是因为我希望实现多模型推理，而不想陷入协调的麻烦中。
欢迎反馈、奇怪的边缘案例或关于更智能评判选择的想法。
你好，我喜欢为我的许多个人项目存储文档、笔记和研究资料。目前我正在使用 Obsidian/Notion，但（至少就我所知）它们缺乏轻松嵌入和引用代码库部分的能力。
因此，我正在寻找一个工具/插件，能够让我在应用中将文档和代码视为同等重要的内容。
理想的要求：
- 能够在同一个应用中编辑文档/代码，而不会失去太多编辑功能（虽然语言服务器协议（LSP）很好，但我对基本的语法高亮也很满意）
- 能够在我的文档中将文件、文件夹和代码部分作为链接引用
- 所有内容都能够以物理文件的形式保存在磁盘上（这是 Notion 并不真正支持的）
有没有人知道类似的工具？谢谢！