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我已经作为软件工程师工作了将近7年，前半段时间完全在现场工作，但有一位远程经理。对于我下一个角色，我将完全远程办公，我有点担心这个过渡，特别是在与未来同事沟通方面，以及在家工作40小时后不会感到无聊。<p>任何建议都非常感谢！

我认为OpenAI、Claude等对智能体的定义并没有被理解在同一个层面上。微软在萨提亚·纳德拉接管时曾经理解过这一点，但随后又放弃了，可能这也是他们收购OpenAI的原因。谷歌和苹果在他们的AI助手上摸索不前，这些助手仅能在手机上运行以安排日程。Meta可能稍微活跃一些，其开源项目显示了这一点。但没有一家大公司在AI问题上建立起自己的基础。 AI曾经被大型科技公司视为玩物或玩具，仅在内部使用或偶尔对外发布，而现在它的性质发生了变化。就像苹果和微软曾经在消费级计算机上争夺处理器性能、定价和设计一样，市场也定义了类别。如今，这些类别随着AI模型的非确定性答案或应用而发生变化。现实中有真正的客户和真实的需求，企业的产品没有保证的利润，而这是有史以来最灵活的技术。 在物理学中，一个元素的灵活性和抗压性使其适用于几乎任何机制或结构。AI就是这样的元素，而发现它的科学行业却无法真正弄清楚该如何调整它以适应哪些结构或机制。关键在于，大型科技公司自我安慰于其创建AI的项目，但它们并不是AI公司。它们是最被炒作的消费者，这正是现在向富人出售的最佳时机。

我玩了一个安卓游戏，内容是在随机字母网格中寻找单词（类似于Boggle），非常有趣。对我来说，最大的挑战是找到最长的单词，而发现自己遗漏的单词则是学习新词汇的一种方式。 我在这个概念上进行了迭代，制作了一个可以在浏览器中玩的游戏，名为Gridogram：与随机字母网格不同，每天的字母网格是根据与当天相关的名言生成的。 例如，这里有一个网格，你可以在其中找到Y Combinator的座右铭[1]： ``` E G I W L H N A P T M K S O E P ``` 寻找单词的方法是：连接水平、垂直或对角相邻的字母，且不能重复使用同一个字母。 在开发方面，一个有趣的挑战是确定一个名言适合的最小网格。我创建了一个包含名言中字母的无向图，计算节点数量，确保每个节点的边数可以适应网格……但我发现这样的图形不一定能映射到网格上，因此下一步是深入了解子图同构问题。 网格的大小在3x3到5x5之间（在计算上，5x5的生成可能需要较长时间）。有些网格很快就能完成，玩家在十几秒内就能解决，而有些则确实非常困难。 我很想听听你对这个游戏的看法。 [1] “做一些人们想要的东西”