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SnapQL 是一款开源桌面应用程序（使用 Electron 构建），允许您使用自然语言查询 Postgres 数据库。它能够识别数据库模式，因此您无需复制粘贴模式或手动编写复杂的 SQL 语句。<p>所有操作都在本地进行——包括您的 OpenAI API 密钥、数据和查询——因此它是安全和私密的。只需连接您的数据库，描述您想要的内容，SnapQL 就会为您编写并执行 SQL 查询。

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我们在低代码（LangFlow）和高代码环境中构建人工智能代理。低代码解决方案具有内置的可视化界面，但我们的编码代理网络缺乏以下可视化工具： 1. 检查复杂的工作流程和决策树 2. 调试多代理交互 3. 在不同的管道阶段测试输入 现有的解决方案（例如在聊天用户界面中将代理作为工具暴露）感觉像是临时的，并没有解决核心的检查问题。我们需要一种能够将编码灵活性与可视化清晰度结合起来的工具。 - 是否存在能够导入编码代理网络（如LangChain、CrewAI等）并生成可视化表示以便检查/调试的工具？ - 是否有市场需求用于跨多个代理框架的通用可视化检查器？ 我们基本上在寻找一种能够解析现有代理代码并创建交互式可视化工作流程，以便更好地理解和排除故障的工具。 有没有人见过或构建过这个领域的解决方案？