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如果您在使用 SCANOSS 与 OSS Review Toolkit (ORT)，您会知道片段检测是多么强大，但随着时间的推移，它也会变得多么嘈杂。<p>新的 snippet_choices 配置允许您对每个片段匹配做出决定：它是有效的、不相关的，还是误报。ORT 将在未来的扫描中尊重这些选择。<p>它与 SCANOSS 的工作原理： https://www.scanoss.com/post/oss-review-toolkit-gets-smarter-introducing-snippet-choice

嘿，HN， 这不是一个创业项目，而是一个简单而有意义的项目。 我正在帮助在塔吉克斯坦南部的一个偏远村庄建设一间教室，那里的孩子们年仅6岁，每天要走3到5公里才能到达学校。没有非政府组织，也没有大团队——只有我们几个人在努力实现这个目标。 我们希望筹集8000美元，在他们的村庄里建造一间单间教室——配备基本的家具、屋顶和安全的通道。 这是我第一次做这样的事情。如果有人在筹款、讲故事或如何在不刷屏的情况下获得关注方面有经验，我将非常感激任何建议或支持。 感谢您的阅读。 （如果有人想查看，我会在评论中发布一个GoFundMe链接。）

大家好， 我是创始人。我正在着手打造我的下一个项目，不想浪费时间去解决虚假的问题。 现在，在你的工作中，有哪些事情让你感到非常痛苦和烦恼？（请尽量坦诚） 更具体来说，我想了解你们团队是如何处理与数据探索相关的任务的？ 我非常好奇你们目前的工作流程、遇到的问题和烦恼 :)

嗨，HN！我是一名来自哈萨克斯坦的16岁学生，最近我深入研究了一个让我震惊的问题：珊瑚礁正在以比我们反应更快的速度消亡。 大多数现有的解决方案集中在减少二氧化碳排放或重新种植珊瑚上——但如果我们能更深入地思考呢？如果我们能从根本上重新思考珊瑚的生物学呢？ --- ## 问题 珊瑚不仅仅是美丽的岩石。它们是复杂的*共生生态系统*，尤其是与一种叫做*虫黄藻*的微小藻类。虫黄藻生活在珊瑚组织内部，通过光合作用提供营养。当海洋过热或酸化时，这些藻类会死亡或逃离——而珊瑚则会“褪色”并死亡。 尽管在珊瑚礁保护上花费了数十亿，但*我们并没有解决根本问题*：在压力下的共生关系破裂。 --- ## 想法 如果我们能设计一种*合成共生*呢？ - 我探索了*海洋真菌和菌丝体*作为潜在的支架。 - 然后我设想嵌入工程化的*光合细菌*，模仿虫黄藻。 - 这些微生物可以被保护在菌丝结构内部，从而实现*增强的耐热性*、*营养共享*，甚至在恶劣水域中实现*珊瑚礁的再殖民*。 --- ## 我所建立的 这不仅仅是一个想法。我： - 在Medium上撰写了[一篇开源文章](https://medium.com/@riskulovakorpus/the-heart-of-the-planet-bc8a504bca85) - 设计了一个[包含视觉图表、假设和实施场景的GitHub项目](https://github.com/riskulovakorpus/TheHeartOfThePlanet) - 在/r/SyntheticBiology上发帖，收到了关于生态风险、盐水挑战、基因隔离的反馈——我正在版本2中处理这些问题。 --- ## 我知道这并不简单 将转基因生物释放到海洋中是有风险的。菌丝体在水中的表现可能与在土壤中不同。还有生物隔离问题和未知因素。 但我想做的是*引发讨论*和*与专家联系*，让他们能够塑造、引导或改进这个想法。 --- ## 我的目标 我希望这能成为： - 一个真正的公民科学研究倡议 - 一个协作的开源生物技术概念 - 也许是更大的东西——因为如果不是我们，那谁呢？ --- ## 想加入或提供反馈？ 所有链接都在这里： - Medium文章：[链接](https://medium.com/@riskulovakorpus/the-heart-of-the-planet-bc8a504bca85) - GitHub项目：[链接](https://github.com/riskulovakorpus/TheHeartOfThePlanet) - 封面图片：[下载](https://chat.openai.com/share/file/0000000020b061fbaded398f5f5802d7) 如果你是合成生物学家、珊瑚研究者，或者只是关心这个问题的人——我*非常希望听到你的想法*。请随意拆解、重新组合，或者帮助构建下一个草稿。 感谢你读到这里！

WFGY推出了一种基于PDF的语义协议，旨在纠正大型语言模型（LLMs）中的投影崩溃、矛盾循环和模糊推理链。<p>无需重新训练，无需系统调用。当解析时，逻辑模式直接改变推理轨迹。<p>提示评估基准显示： ‣ 推理成功率提高42.1% ‣ 语义一致性提高22.4% ‣ 解释任务的稳定性提高3.6倍<p>该代码库包含正式理论、提示套件和可重复的结果。 零依赖，完全开源。<p>来自对齐、可解释性和基于逻辑的支撑工作的反馈将特别有价值。