最新

LLM代理依赖于工具调用，但工具响应的数据量庞大。<p>Gmail、客户关系管理系统（CRM）和API返回的JSON数据冗长，<br>LLM在处理大响应时会出现问题。<br>你只需要2到3个字段，但框架却让你无法控制。<p>Toolflow是一个原生AI框架，用于解决这个问题：<p>* 在响应到达LLM之前过滤工具响应<br>* 上下文模式：`minimal`（最小）、`full`（完整）、`custom`（自定义）或`ai`<br>* 可组合的TypeScript工具注册表<p>GitHub: [<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;dksingh1997&#x2F;toolflow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;dksingh1997&#x2F;toolflow</a>](<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;dksingh1997&#x2F;toolflow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;dksingh1997&#x2F;toolflow</a>)<p>期待反馈，特别是来自那些在生产环境中使用LLM的开发者。

这是一个任意的数字，但足够大以具有意义。不过，事情是这样的：你不能说你会把它放入指数基金，不能说你会投资股票，不能说它会进入加密货币，不能说它会投入初创企业，不能去度假，不能偿还债务，不能翻新你的家，不能支付租金或抵押贷款。你也不能将它放入国债或高利率的储蓄账户。基本上，你必须通过其他方式来利用这笔钱并使其增值。你会怎么做？你会如何投资？ 开始吧！