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我在周末使用Cursor进行编程,最终开发了一个小型Swift应用程序,它将新的macOS 26上的设备端Apple Intelligence模型转变为一个本地服务器,您可以通过标准的OpenAI /v1/chat/completions调用进行访问。您可以将任何客户端指向 <a href="http://127.0.0.1:11535" rel="nofollow">http://127.0.0.1:11535</a>。
<p>* 兼容任何OpenAI客户端
* 所有数据都保留在您的Mac上
* 开源,MIT许可证
<p>代码库在这里 → <a href="https://github.com/gety-ai/apple-on-device-openai">https://github.com/gety-ai/apple-on-device-openai</a>
<p>这是一个有趣的项目——如果您尝试了或者遇到任何问题,请告诉我。谢谢!
嗨,HN,
我是Thayer,一名来自瑞士的27岁独立开发者。在过去几个月里,我一直在开发SentimReview——一款帮助企业大规模收集、分析和回应客户评价的工具。
它可以自动从TripAdvisor或Trustpilot等平台抓取评论,检测情感,提取反复出现的主题,甚至建议个性化的、基于GPT的回复——所有这些都在一个简洁的可视化仪表板中完成。
我们的目标很简单:帮助中小企业真正理解客户在说什么,而无需花费数小时逐条阅读每一条评论。
我使用了以下技术构建这个工具:
- FastAPI(后端)
- React + Tailwind(前端)
- Firecrawl进行网页抓取
- OpenAI API用于分析和回复
- MongoDB + Vercel
这是我第一次在Hacker News上发帖,我非常希望能得到你们的真实反馈。
这个工具解决了一个实际问题吗?定位是否清晰?
我也很乐意回答关于技术栈或在开发过程中遇到的挑战的任何问题。
感谢你的阅读!
– Thayer
faynoSync 是一个轻量级的开源 API 服务器,让您全面掌控应用程序的更新。无论是桌面软件、移动应用、浏览器扩展,还是用于指标或监控的自定义二进制文件——faynoSync 都能帮助您轻松、安全、可靠地发布更新。
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嗨,HN,我是作者。我最近深入研究了天文摄影,想记录我使用的新软件工作流程,从噪声较大的原始图像堆栈到清晰、细致的银河最终照片。
我发现处理是这个爱好中最大的障碍之一,而在这个话题上,观察细微的视觉变化比阅读更有效,这就是我选择视频格式的原因。
视频内容包括:
* 校准帧的作用
* 图像整合/堆叠
* “拉伸”图像直方图以揭示微弱细节
* 颜色校准和锐化技术
使用的软件包括Siril、Photoshop和Seti Astro Suite,但也适用于其他软件。欢迎对处理过程或使用的设备提出任何问题。