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嘿，HN， 在过去的几年里，我一直痴迷于让人工智能生成准确的交易信号。我发现AI交易模型面临的主要挑战是缺乏一致性、上下文窗口瓶颈、难以进行回测以及高成本。 问ChatGPT“我今天应该买比特币吗？”并不是一个有效的做法，因为大型语言模型（LLM）没有固定的交易策略可供操作。此外，较小的上下文窗口使得很难容纳足够的历史数据。更不用说，这样的做法成本也非常高。 我的解决方案是采用混合方法。与其让LLM直接进行预测，我更倾向于将AI作为系统中的“指挥者”，它能够在高线程数的AMD EPYC服务器上运行一系列回测模拟。 然后，AI处理结果，识别最佳参数变化，并可以在每次交易后（根据需要）自我优化，以适应不断变化的市场条件。这种设置利用LLM进行高层次推理，而将CPU核心用于它们最擅长的任务。 我应该提到，TrendFi被设计为基于趋势的模型。它并不适合日内交易或捕捉每一个小的市场波动。它的目标是准确识别主要趋势变化，并在这些关键时刻提供清晰的警报。 欢迎查看： [https://trend.fi](https://trend.fi) – 迈克尔

现在，WhatsApp越来越像一个社交媒体动态，并且将会进一步向这个方向发展，我们该用什么来更好地沟通呢？<p>iMessages在iOS上表现不错，但缺乏跨平台的吸引力和创建群聊的便利性。Telegram则有些垃圾信息泛滥，我也不想再下载一个新的聊天应用。想想看，你的朋友和家人没有下载你告诉他们比WhatsApp更好的那三个应用，这有多让人烦恼？

今年早些时候，我投递了200多份软件工程师的申请，但几乎没有获得任何面试机会。因此，我开发了一个小工具，可以根据职位描述重新编写我的简历要点，以更好地匹配该角色；相同的经历，只是换了种表述方式。<p>面试率从大约5%跃升至30%，最终我在一家YC创业公司获得了16万美元的offer。<p>希望能得到反馈。这种工具真的有帮助吗？有什么可以让它更有用的地方吗？

SmartScan是一款媒体管理应用，基于CLIP模型，能够自动按内容相似性组织图像，并支持对图像和视频进行基于文本的搜索。该应用可在F-Droid上获取（链接见GitHub README）。