2作者: padurean24 天前原帖
我为自己的项目构建了 GoSMig,并将其开源,希望能帮助到其他人。它是一个小型通用库(除了 golang.org/x/term 外没有其他外部依赖),用于在 Go 中编写带有编译时检查的 SQL 迁移。 它支持事务性和非事务性迁移、回滚、状态、版本,以及一个小型命令行处理器,以便您可以发布自己的迁移二进制文件。 为什么要另一个迁移工具? - 最小化 API,无需学习 DSL 或文件布局 - 通过 Go 泛型实现类型安全 - 开箱即用,兼容 database/sql 和 sqlx - 应该可以与任何实现了一些通用接口的数据库库(或包装器)配合使用(请参见此处的“核心类型”部分 <a href="https://github.com/padurean/gosmig?tab=readme-ov-file#core-types" rel="nofollow">https://github.com/padurean/gosmig?tab=readme-ov-file#core-t...</a>) - 已在 PostgreSQL 上测试,应该可以与任何 SQL RDBMS(MySQL、SQLite、MS SQL Server 等)兼容 代码库: <a href="https://github.com/padurean/gosmig" rel="nofollow">https://github.com/padurean/gosmig</a> 文档和示例:README + 示例分支 <a href="https://github.com/padurean/gosmig/tree/examples" rel="nofollow">https://github.com/padurean/gosmig/tree/examples</a> 非常希望收到反馈:使用体验、缺失的保护措施、API 的粗糙之处以及现实世界中的问题等。
2作者: luckysibanda24 天前原帖
在我的博士学习和作为研究者撰写文章的过程中(包括系统文献综述),按主题审查文献一直是一个挑战。因此,我们开发了GraceLitRev,这是一款基于人工智能的研究助手工具,允许用户上传研究论文,提取28个元数据变量,生成可下载的图表,并将数据导出为MS Excel和RIS文件。 GraceLitRev帮助研究人员快速识别理论、方法论、数据分析和未来研究中的空白。与其他在互联网上搜索而不受用户控制的研究工具不同,我们的工具让用户拥有完全的控制权:上传您的文档,审查提取的数据,并生成主题。它并不会为您撰写内容,但通过提取关键信息,节省了大量的阅读时间。