我正在为一个早期产品（LaunchSaaS）进行SEO的冷启动，但遇到了一些困难。<p>到目前为止，我尝试了：<p>使用Ahrefs和Bing Webmaster Tools来检查反向链接<p>向一些目录网站提交信息<p>改善页面SEO文案<p>撰写了一些博客文章<p>但流量仍然几乎为零。<p>对于那些成功度过这个阶段的人：<br>早期哪些方法对你们有效？<br>哪些则被证明是噪音或浪费时间？<p>我很好奇其他人是如何应对冷启动阶段的。
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有没有其他人完全不干预地进行玩具项目的完整软件生命周期？我让Claude在一个类似Ralph的循环中运行了超过15小时，期间无人监督，创建了超过118个提交。
这个技术的工作原理如下：
```
while true:
if tickets exist -> burn down the backlog by one ticket, exit
if not -> figure out what feature would make sense to add next,
create PRD and ERD, break down into tickets, exit
```
由于在非tty环境中运行playwright时出现了tty问题，它确实曾经卡住过一次，但除此之外，我没有需要手动介入的情况。
我在一个使用systemd的droplet上持续运行它。
这个代理创建的玩具代码是一个多租户的待办事项katas。以下是提示集：
https://github.com/waynenilsen/ralph-kata-2/tree/main/prompts
任何人都可以制作自己的版本，这些只是对我有效的提示集。
在15小时内，它从零开始创建了一个完整的多租户身份验证系统，以及带有分配人、截止日期、电子邮件提醒、标签和全文搜索的待办事项。我手动创建了第一个PRD，内容类似于“为多租户待办事项系统创建PRD”。
对于任何想要做类似事情的人来说，端到端测试在将代理与现实连接的过程中发挥了关键作用。
显然，使用提示进行编程的时代已经到来了。
请随时提交多个。
嗨，HN，
我创建了 Finsuba Premium 来解决我在交易中遇到的一个问题：
大多数网站在固定的时间窗口内（例如 9:30–16:00）突出显示“涨幅最大的股票”，但这往往掩盖了实际的可交易性。一只股票可能在一天结束时大幅上涨，但根据你进出场的时机，结果可能截然不同。
Finsuba Premium 每日和每周发送电子邮件，展示基于可识别的进出场点而非广泛的时间基础收益的美国股票交易表现。内容包括：
- 精确的进场时间和价格
- 精确的出场时间和价格
- 交易持续时间和表现
这不是一个信号服务或警报系统。所有数据在交易日结束时处理，并逐分钟分析。我为那些希望通过持续回顾成功交易策略来提高自己，而不是实时响应警报的交易者构建了这个工具。
链接： [https://www.finsuba.com/premium/](https://www.finsuba.com/premium/)
欢迎提出关于交易选择、数据管道或产品本身的问题。非常欢迎反馈。
嗨，HN，
我开发了一款原生的 macOS 应用程序，用于 AI 图像生成，最初是为了我自己的创作工作。
我喜欢使用像 Z-Image 和 FLUX 这样的模型，但许多现有工具更像是研究界面的感觉，而不是创作工具。它们提供了强大的功能，但常常会打断创作的流畅性。
这个项目围绕以创作者为中心的工作流程构建：
- 易于上手，只需下载或导入模型，无需额外配置
- 渐进式控制：提供高级选项，但不是必需的
- 内置提示库，可以保存、重用并随着时间演变提示
- 轻量级的提示优化，能够从您保存的提示中学习
- 简单的附加功能，用于图像放大和背景去除
在技术层面：
- 完全本地运行 Stable Diffusion、FLUX 和 Z-Image
- 针对 Apple Silicon 进行了优化，使用 MLX 和 Metal
这是一个有主见的尝试，旨在让本地图像生成更像是一种创作工具，而不是技术设置。