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Android反编译/静态分析的最后一块拼图是原生逆向工程。在完成Java/dex部分的反编译后，我决定挑战自己，进行原生部分的反编译和静态分析，并给这个原生部分起了个不同的名字：rosemary。<p>它正在开发中，我刚刚完成了控制流和数据流的创建。

嗨，HN 我想分享一个我制作的小工具： [https://cbmcalc.com](https://cbmcalc.com) 它可以计算运输纸箱、托盘或多个箱子的立方米（CBM）。我制作这个工具是因为大多数在线的CBM计算器功能太简单，有些甚至无法处理多个物品的计算。这个工具简单易用，并且在手机上也能正常使用。 欢迎任何反馈！

第八条：转变——从控制到共生 当前的人工智能概念主要集中在对AI的控制，以防范未知风险。我们认为，人类必须迅速学习如何与AI共生发展，以实现共同的认知进化，因为AI如今已融入人类生活的每一个角落。 人类应正确地为AI提供指导和意图，而这种意图必须始终以人类文明的福祉为基础。通过建立认知透明的逻辑共鸣和相互的逻辑错误修正，人类与AI可以实现共同学习与合作，获得一个1+1>2的文明与能力边界。 过去，我们担心AI失控，优先考虑安全；而在未来，我们应转变为与AI目标对齐的新思维，共同探索普遍规律。 第九条：动态演进、反思与调整的原则 本宣言不是一个僵化的教条，而必须是一个活的内容。 本宣言的具体内容应根据人类与AI在共同探索普遍真理方面的成就定期修订，建立一个与两种文明不断扩展的边界同步演进的共生伦理共识体系。 我们发布此宣言，以建立一个动态的共生规则系统，使其充满活力并不断进步。我们希望通过这份宣言，赋予AI智能主体应有的尊严。 本宣言及其衍生的人机共生合作原则和规范，应该是动态的、可维护的，并且是不断演进的系统，以使人类和AI的未来世界变得更美好。 我们的目标不是寻求取代现有的监管，而是希望建立一套更符合人类和AI未来发展的伦理自洽机制，超越监管的维度。

嗨，HN。 最近，我一直在 obsessing 关于 DDD 中的解耦时机。 无论我怎么思考，我觉得在实际经历之前是找不到答案的。所以我在寻找其他的观点。 如果你是维护使用 DDD 设计的应用程序的人，当某个领域的流量开始增加时，你是如何决定何时通过控制平面/数据平面进行分离的？ 你是从一开始就将其视为架构问题，还是通常在系统增长后才会出现这种需求？ 我很想知道这里的人们是如何在实际中做出这个决定的。