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我厌倦了阅读那些声称是“受保护森林”的碳抵消PDF报告，但在谷歌地图上看起来却很可疑。<p>于是我构建了Silent Earth——一个独立的取证引擎（Python/React），用于对这些报告进行数学审计。<p>技术栈： * 数据获取：抓取Verra/Gold Standard注册处的项目坐标。 * 遥测：查询Sentinel-2卫星星座（通过微软行星计算机）。 * 分析：计算NDVI（生物量密度）并对声称的区域进行光谱分析。 * AXIOM内核：将工业“停产”声明与对流层NO2水平（Sentinel-5P）进行交叉参考。<p>结果：我经常发现NDVI < 0.2（裸土）的“验证”资产。<p>该工具目前仅限本地使用以保护隐私，但我计划将数据流转移到Snowflake。<p>欢迎就地理空间技术栈（Rasterio/Shapely）或卫星API提问。

截至目前的研究，您认为为模型提供上下文的最佳方式是什么？有没有关于Cursor如何实现这一点的深入文章？ 上下文整理公司是如何运作的？

Beni AI 是一款实时的人工智能伴侣，旨在进行自然的1对1对话。与典型的基于文本的角色聊天不同，Beni 更加注重面对面的互动、一致的人格以及随着时间推移而适应你的长期记忆。<p>我们为那些希望拥有一个感觉像真实存在而非脚本化聊天机器人的用户打造 Beni。 在这里试用：>> <a href="https:&#x2F;&#x2F;thebeni.ai&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;thebeni.ai&#x2F;</a>

我需要一个工具来跟踪我系统中微服务之间的所有 LLM 和 REST 调用。<p>由于目前大多数选项似乎对我来说有些过于复杂，而我又想要一些乐趣，所以我决定自己动手编写这个工具。<p>这里是包含截图、解释和指南的文档（INTEGRATION_GUIDE.md），供你的 LLM 实现使用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;felipe-tonon&#x2F;path_tracker&#x2F;tree&#x2F;main&#x2F;docs" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;felipe-tonon&#x2F;path_tracker&#x2F;tree&#x2F;main&#x2F;docs</a><p>我将其托管在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;tracker.pathwave.io" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;tracker.pathwave.io</a>，只要没有滥用并且你不耗尽我的 Google Cloud 额度，你就可以免费使用。<p>你只需创建一个账户，生成一个 API 密钥，完成了。<p>像往常一样，欢迎对这个仓库提供反馈和贡献。<p>谢谢！

我懒得一直从简历复制到GPT，再从职位描述复制到GPT，然后再复制回文档进行编辑等等。为什么不开发一个AI驱动的工具，只需几次点击和简单调整，就能为我完成所有这些工作呢？

我在兑换YC为参加其活动的学生提供的优惠时遇到了问题。作为背景说明，我是加拿大人，这里没有edu邮箱可用。