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我与越来越多的团队进行了交流，这些团队正在训练和服务大型模型，他们不再仅仅依赖按需的超大规模云服务提供商的GPU。<p>相反，他们正在锁定不同供应商和地区的预留容量（通常为6到36个月），以获得可预测的定价和保证的可用性。实际上，这引发了一系列问题： • 如何评估不同供应商的数据中心质量和网络拓扑？ • 在价格、地理位置和互联互通之间，你观察到了哪些权衡？ • “相同的GPU，不同的系统”在实际工作负载中到底有多重要？ • 在合同、交付风险或随着时间推移扩展集群方面，有哪些经验教训？<p>背景：我在一个市场平台上工作，帮助团队在不同供应商之间获取长期的GPU容量，因此我经常看到这种模式，并希望与社区进行核实。

我们开始在一天中直接将餐具放入洗碗机。从早到晚。没有水槽里的堆积。<p>晚上，我们会运行洗碗机。早上，我们会将洗碗机完全卸空。<p>空的洗碗机 = 随时可以再次使用。<p>就这样。<p>没有堆积。没有猜测轮到谁了。没有把洗碗机当作储物柜。令人惊讶的是……争吵少了很多。<p>在采用这个系统之前，我们都是手洗或大批量装卸洗碗机。

嗨，我叫肖恩·多杰（yc x25）。<p>我创建了Harmony，因为我们的团队在Discord上已经运行了多年，我们一直渴望有这样一个工具，以便能够最终跟踪我们的会议记录和行动事项。<p>如果你的团队也在使用Discord，请随时试用一下！<p>它永久免费使用 :)

我大部分时间都停止使用 Apple TV，因为现在每个应用程序都需要另一个订阅——我通常只是通过 HDMI 连接我的笔记本电脑。<p>这样做没问题，直到你需要暂停或点击某个东西。我想，肯定有办法使用 Apple TV 遥控器来实现这一点。令我惊讶的是，居然没有（至少没有简单、开放的方式），于是我开始研究 Siri 遥控器如何与 macOS 通信，花了一个周末将其输入映射到光标移动、滚动和媒体控制。最终我开发了一个名为 Remotastic 的小菜单栏应用。<p>这个应用很简单，使用 Swift 编写，主要是为了我自己的便利，但我想，既然肯定还有其他人会寻找类似的东西，不如开源分享一下！<p><a href="https://github.com/lauschue/Remotastic" rel="nofollow">https://github.com/lauschue/Remotastic</a>

我为Lambda云GPU实例构建了一个非官方的命令行接口（CLI）和管理控制平面（MCP）服务器。<p>主要思想是：您的AI代理现在可以为您启动和管理Lambda GPU。<p>MCP服务器提供了查找、启动和终止实例的工具。只需一条命令将其添加到Claude Code、Cursor或任何代理，您就可以说诸如“启动一个H100，SSH进入，并运行big_job.py”之类的话。<p><pre><code> 其他功能： - 当实例准备好SSH连接时，通过Slack、Discord或Telegram发送通知 - 支持1Password用于API密钥 - 还包括一个具有相同功能的独立CLI </code></pre> 使用Rust编写，采用MIT许可证。<p>注意：这是一个非官方的社区项目，与Lambda无关。