返回首页
最新
我在90年代的印度长大。有一个人改变了我们消费音乐的方式：T-Series的古尔尚·库马尔。在其他人以60-70卢比的价格出售印度电影磁带时，他以25卢比的价格出售。这打击了盗版，建立了粉丝基础，使他的公司成为巨头。
为什么？因为可负担性胜过执法。
快进到2024年。我是一名在喀拉拉邦的教师，拥有28年的经验。我教授所得税和会计，收入为每小时250卢比（约合3美元）。让我们来看看数字：
Adobe Acrobat Pro？每月超过1500卢比。
Zoom Pro（桌面版）？每月1450卢比。
2004年的阿米塔布·巴赫昌DVD仍然要400卢比。
ChatGPT Plus？每月2000卢比。这对我来说相当于8小时的教学时间。
那么，印度农村或小城镇的教育工作者该如何生存？
---
所以，是的，我盗用了软件：
Icecream PDF Editor Pro——用了5年，为了在COVID期间教学。
Zoom——免费版用了4年。
Adobe？根本无法接触。
直到最近，我才意识到Android上的Zoom Pro每月只需439卢比——几乎具备所有桌面功能。我立刻支付了费用。
因为我能。
---
你想减少盗版吗？试着以这样的价格定价软件：
Canva，因为价格合理在印度迅速崛起。
Swayam，IIT教授为数以万计的学生提供免费课程。
Kinemaster和Notion，悄悄提供折扣的Android Pro版本。
微软？仍然对小城镇的个人用户收取企业级费用。
ChatGPT？在旧金山每月2000卢比算正常，但在印度却显得沉重。
---
当工具无法负担时，人们并不会变得邪恶，而是变得机智。
定价你的软件时，想想你是在建立用户，而不仅仅是收入。
如果T-Series在1995年就找到了办法，那么你在2025年有什么借口呢？
嗨，HN，我们是Ethan和Richard——两位技术创始人，曾在会议中花费了太多时间，感觉……这些会议本可以缩短一半。
在学校、实习和早期团队中构建产品时，我们注意到一个令人沮丧的现象：像Otter.ai和Fireflies这样的工具在会议结束后提供会议记录，但在会议进行时，没有人帮助我们，这才是最重要的时刻。
因此，我们开始采访创业公司创始人、远程团队负责人和项目经理。我们反复听到以下几点：
会议经常偏离主题或停滞不前，没有人愿意主动将其引回正轨。
人们在通话中途停下来查找信息，浪费了时间，打断了会议的流畅性。
每个人对会议的理解各不相同，“行动项”常常被忽视。
于是我们开发了3×Meet，这是一款实时语音AI，能够参与你的会议，并：
在讨论偏离主题时温和地介入。
通过提取内部文档和网络信息来实时回答问题。
提出后续步骤，澄清疑惑，保持会议的进展。
与其他事后处理的工具不同，我们的工具旨在实时参与。
我们支持Zoom、Google Meet和Teams，并且我们是多语言的。
你可以在这里尝试实时演示：<a href="https://3xmeet.net" rel="nofollow">https://3xmeet.net</a>
我们目前处于私人测试阶段，期待听到你的反馈：
是什么阻止你或你的团队尝试这样的工具？
通常是谁决定采用哪些会议工具？
你今天会议中最痛苦的部分是什么？
提前感谢——我们从每次对话中都学到了很多。
嘿，HN，
我是维克多，一名独立开发者，我很高兴能分享我一直在热情投入的项目：SubSparks（[https://www.subsparks.com](https://www.subsparks.com)）。
我想解决的问题：
像很多人一样，我喜欢构建MicroSaaS产品的想法。对我来说，最大的障碍一直是第一步：找到一个真正经过验证的问题来解决。我花了几个小时进行头脑风暴，浏览论坛，但仍然感觉像是在黑暗中摸索。我注意到Reddit是一个讨论人们挫折和需求的金矿，但手动筛选出真正的机会非常耗时，而且往往结果不尽如人意。
SubSparks是什么，它是如何工作的：
SubSparks是一个旨在自动化这一发现过程的平台。其核心是我用Python构建的“洞察引擎”。以下是它的高层次运作方式：
- Reddit监控：基于用户（团队）配置（目标子版块、关键词），Python引擎主动扫描Reddit上相关讨论，使用PRAW。
- AI驱动的痛点识别：我利用谷歌的Gemini API（特别是Flash模型，以达到能力和成本的良好平衡）以及精心设计的提示。AI分析收集到的内容，以确定特定的“痛点”、挫折或未满足的需求，这些都可能通过软件解决方案来解决。这不仅仅是关键词匹配；它试图理解上下文和意图。
- MicroSaaS创意生成：对于每个识别出的显著痛点，系统（同样使用Gemini和不同的提示）生成潜在的MicroSaaS创意。这包括名称、简要描述、目标受众、关键特性，甚至建议的盈利策略。目标是提供一个具体的起点。
- 数据存储与交付：所有这些洞察（原始帖子、识别出的痛点、生成的创意）都存储在MongoDB实例中。SubSparks SaaS平台（使用Next.js和Postgres构建，负责用户/团队管理）以结构化的方式向用户展示这些数据。
Python引擎本身运行在VPS上，我使用EasyPanel进行管理。这使我能够灵活地独立于主SaaS应用程序运行和更新抓取/处理逻辑。
我为什么要构建这个以及它的不同之处：
我想超越仅仅是“创意生成器”，那些只会输出随机概念的工具。SubSparks旨在将每个创意扎根于真实社区的文档化痛点。始终提供回到原始Reddit讨论的链接，以便用户可以深入了解上下文并自行验证痛点。“价值”在于自动化初步的繁重工作，筛选大量文本并连接可能被忽视的点。
技术栈（简要）：
- 洞察引擎（后端）：Python（PRAW、Requests、PyMongo）、谷歌Gemini API。
- SaaS平台（前端/用户管理API）：Next.js、TypeScript、Drizzle ORM、PostgreSQL。
- 数据库：MongoDB（用于Reddit数据和洞察）、PostgreSQL（用于SaaS平台用户/团队数据）。
- 引擎托管：使用EasyPanel的VPS。
当前阶段及您可以尝试的内容：
SubSparks已经上线，您可以配置自己的“监控器”，开始发现您感兴趣领域的痛点和创意。您可以访问[https://www.subsparks.com](https://www.subsparks.com)进行测试。
我非常希望听到您的反馈！
这仍然是一个不断进展的工作，HN社区的观点将是无价的：
- 您对使用Reddit + AI进行SaaS创意生成有什么看法？
- 您目前是如何找到和验证项目创意的？在这个过程中，您面临的最大痛点是什么？
- 您认为在这样的工具中有哪些特定功能会对您有用？
- 关于“痛点评分”或“创意验证”方面，您有什么改进建议？
- 对我在Python引擎或Gemini集成中遇到的具体技术挑战感到好奇吗？乐意分享更多。
感谢您查看这个项目！我会在这里回答任何问题。
维克多
大家好，
我是一名全栈开发者，最近深入研究了生成式AI图像。想和大家分享我的最新项目，BestPhotoAI。
这是一个AI照片工作室，允许你在自己的脸部上训练模型，然后生成数百张不同风格的照片，比如头像、Tinder个人资料等。此外，还有许多免费的单图工具（大部分在过去两天内编写，超过40个），可以用来更改发色、去除物体，或者将自己变成动漫角色，并将图像动画化为视频。
这一切的开始是因为我在运营另一个AI网站（AIEasyPic），当时仅用4块4070ti显卡，月收入增长到了5000美元。但我对当前的技术栈感到有些疲惫，因抓取和重新发布civitai模型而导致的糟糕SEO，以及在后端和前端使用两种不同语言时，光标的操作感受都让我觉得很拖沓。因此，我做了唯一合乎逻辑的事情，在不到一周的时间内编写了自己产品的克隆版，然后去度假两个月，这可能是个糟糕的主意。
现在的技术栈更简单，基本上全是Next.js（配合trpc），这样光标基本上可以通过一个提示一次性生成整个页面的功能。构建运行管道是最困难的部分，但凭借我在之前AI图像产品上的经验，这基本上是一个已解决的问题。除了HeadshotPro，它可能已经处理了很多边缘案例（例如眼睛颜色变化、特定“种族”变白或变黑等，可能通过先对图像进行VLM处理解决），我可以说这确实是训练自己模型和尝试许多最新发布的AI图像/视频模型的最佳网站。
我觉得HN的朋友们可能会对这些免费的工具感兴趣。无需注册，无需繁琐的步骤，只需上传一张照片，随意使用我在过去两天内编写的40多个工具：
你可以在这里尝试免费的工具： [https://bestphoto.ai/tools/all](https://bestphoto.ai/tools/all) （确保选择标记为“免费试用”的工具）
我很乐意回答关于技术、作为一家位于欧盟的AI初创公司的挑战，或者运营一个（主要）自托管的AI初创公司的困难，或者问我是否后悔开始并过于沉迷于AI图像生成，而不是制作AI文本产品（是的，我确实后悔，而且后悔很多）。任何反馈都是宝贵的。
请告诉我你的想法。