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嘿，HN， 我是维克多，一名独立开发者，我很高兴能分享我一直在热情投入的项目：SubSparks（[https://www.subsparks.com](https://www.subsparks.com)）。 我想解决的问题： 像很多人一样，我喜欢构建MicroSaaS产品的想法。对我来说，最大的障碍一直是第一步：找到一个真正经过验证的问题来解决。我花了几个小时进行头脑风暴，浏览论坛，但仍然感觉像是在黑暗中摸索。我注意到Reddit是一个讨论人们挫折和需求的金矿，但手动筛选出真正的机会非常耗时，而且往往结果不尽如人意。 SubSparks是什么，它是如何工作的： SubSparks是一个旨在自动化这一发现过程的平台。其核心是我用Python构建的“洞察引擎”。以下是它的高层次运作方式： - Reddit监控：基于用户（团队）配置（目标子版块、关键词），Python引擎主动扫描Reddit上相关讨论，使用PRAW。 - AI驱动的痛点识别：我利用谷歌的Gemini API（特别是Flash模型，以达到能力和成本的良好平衡）以及精心设计的提示。AI分析收集到的内容，以确定特定的“痛点”、挫折或未满足的需求，这些都可能通过软件解决方案来解决。这不仅仅是关键词匹配；它试图理解上下文和意图。 - MicroSaaS创意生成：对于每个识别出的显著痛点，系统（同样使用Gemini和不同的提示）生成潜在的MicroSaaS创意。这包括名称、简要描述、目标受众、关键特性，甚至建议的盈利策略。目标是提供一个具体的起点。 - 数据存储与交付：所有这些洞察（原始帖子、识别出的痛点、生成的创意）都存储在MongoDB实例中。SubSparks SaaS平台（使用Next.js和Postgres构建，负责用户/团队管理）以结构化的方式向用户展示这些数据。 Python引擎本身运行在VPS上，我使用EasyPanel进行管理。这使我能够灵活地独立于主SaaS应用程序运行和更新抓取/处理逻辑。 我为什么要构建这个以及它的不同之处： 我想超越仅仅是“创意生成器”，那些只会输出随机概念的工具。SubSparks旨在将每个创意扎根于真实社区的文档化痛点。始终提供回到原始Reddit讨论的链接，以便用户可以深入了解上下文并自行验证痛点。“价值”在于自动化初步的繁重工作，筛选大量文本并连接可能被忽视的点。 技术栈（简要）： - 洞察引擎（后端）：Python（PRAW、Requests、PyMongo）、谷歌Gemini API。 - SaaS平台（前端/用户管理API）：Next.js、TypeScript、Drizzle ORM、PostgreSQL。 - 数据库：MongoDB（用于Reddit数据和洞察）、PostgreSQL（用于SaaS平台用户/团队数据）。 - 引擎托管：使用EasyPanel的VPS。 当前阶段及您可以尝试的内容： SubSparks已经上线，您可以配置自己的“监控器”，开始发现您感兴趣领域的痛点和创意。您可以访问[https://www.subsparks.com](https://www.subsparks.com)进行测试。 我非常希望听到您的反馈！ 这仍然是一个不断进展的工作，HN社区的观点将是无价的： - 您对使用Reddit + AI进行SaaS创意生成有什么看法？ - 您目前是如何找到和验证项目创意的？在这个过程中，您面临的最大痛点是什么？ - 您认为在这样的工具中有哪些特定功能会对您有用？ - 关于“痛点评分”或“创意验证”方面，您有什么改进建议？ - 对我在Python引擎或Gemini集成中遇到的具体技术挑战感到好奇吗？乐意分享更多。 感谢您查看这个项目！我会在这里回答任何问题。 维克多

大家好， 我是一名全栈开发者，最近深入研究了生成式AI图像。想和大家分享我的最新项目，BestPhotoAI。 这是一个AI照片工作室，允许你在自己的脸部上训练模型，然后生成数百张不同风格的照片，比如头像、Tinder个人资料等。此外，还有许多免费的单图工具（大部分在过去两天内编写，超过40个），可以用来更改发色、去除物体，或者将自己变成动漫角色，并将图像动画化为视频。 这一切的开始是因为我在运营另一个AI网站（AIEasyPic），当时仅用4块4070ti显卡，月收入增长到了5000美元。但我对当前的技术栈感到有些疲惫，因抓取和重新发布civitai模型而导致的糟糕SEO，以及在后端和前端使用两种不同语言时，光标的操作感受都让我觉得很拖沓。因此，我做了唯一合乎逻辑的事情，在不到一周的时间内编写了自己产品的克隆版，然后去度假两个月，这可能是个糟糕的主意。 现在的技术栈更简单，基本上全是Next.js（配合trpc），这样光标基本上可以通过一个提示一次性生成整个页面的功能。构建运行管道是最困难的部分，但凭借我在之前AI图像产品上的经验，这基本上是一个已解决的问题。除了HeadshotPro，它可能已经处理了很多边缘案例（例如眼睛颜色变化、特定“种族”变白或变黑等，可能通过先对图像进行VLM处理解决），我可以说这确实是训练自己模型和尝试许多最新发布的AI图像/视频模型的最佳网站。 我觉得HN的朋友们可能会对这些免费的工具感兴趣。无需注册，无需繁琐的步骤，只需上传一张照片，随意使用我在过去两天内编写的40多个工具： 你可以在这里尝试免费的工具： [https://bestphoto.ai/tools/all](https://bestphoto.ai/tools/all) （确保选择标记为“免费试用”的工具） 我很乐意回答关于技术、作为一家位于欧盟的AI初创公司的挑战，或者运营一个（主要）自托管的AI初创公司的困难，或者问我是否后悔开始并过于沉迷于AI图像生成，而不是制作AI文本产品（是的，我确实后悔，而且后悔很多）。任何反馈都是宝贵的。 请告诉我你的想法。

如果您使用自托管的开源工具来处理日志、追踪和指标，而不是使用第三方的SaaS或一体化平台，您使用的是什么？效果如何？<p>这个问题受到关于供应商锁定的相关讨论的启发。