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嗨，HN， 我是一名后端开发者，最近开始构建全栈应用，主要使用 Next.js 和 shadcn-ui。鉴于人工智能编码工具最近变得非常强大，我一直依赖它们来帮助我弥补前端技能的不足。 在大多数情况下，这种方法效果很好——尤其是当我可以直接组合现有的 shadcn-ui 组件时。我描述我想要的布局和功能，AI 帮助我将这些元素组合在一起。 然而，当遇到以下情况时，我就会遇到困难： - 组件的外观不符合我的预期，需要进行自定义； - 我需要的组件在库中不存在； - 我需要微调 CSS/样式； 在这些情况下，事情就变得更加复杂。我对 CSS 或前端设计系统并不太熟悉，有时 AI 生成的代码并不能完全符合我的想法。结果我不得不花费过多的时间来调试样式，或者试图更好地解释我想要的内容——通常并不成功。 所以我现在在想： 这是否意味着我需要投入更多时间深入学习前端开发（特别是样式和布局）？ 还是说我只是没有以正确的方式与 AI 协作——例如，我的提示写得不好，或者我缺少一些工具或技巧，使这个过程更加顺畅？

我对学习人工智能和机器学习的基础知识很感兴趣，特别是像向量、线性代数以及理解事物运作原理的基本直觉等核心概念。<p>有没有人推荐一些涵盖这些主题的优秀书籍、系列文章或讲座系列？最好是适合初学者但又具有严谨性的内容。

大家好，我刚刚推出了 lambryl.com，这是一个可定制的、协作式的无代码、低投入的人工智能平台，使得创建、定制、分支和合并多种MCP代理及其工作流程变得简单易行。 我们的目标是让人工智能工具更加模块化、可视化和可分享，即使是那些不懂编程的人也能轻松使用。无论是用于研究、自动化还是创意实验。 我目前还处于早期阶段，前方的路还很长。如果你对人工智能工作流程、自主代理或构建更智能的工具感兴趣，我非常欢迎你的反馈、想法，甚至只是鼓励。 非常感谢你的阅读，这对我意义重大！ 这是我的产品发布页面，如果有人需要演示或更多细节，请访问：https://www.producthunt.com/products/lambryl