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嗨,HN,
大学讲座通常时间长、内容密集且节奏快。像许多学生一样,我曾经录制讲座,想着以后再回顾,但这从未真正奏效。即使是讲座的文字记录也感觉像是原始日志。
因此,我创建了 [Notorium](https://www.notorium.app) — 一个AI助手,可以在课堂结束后几分钟内录制现场讲座,并自动将其转化为结构化笔记、流程图和思维导图。
它的功能包括:
- 在应用内录制讲座(面对面、实时)
- 使用Whisper进行转录
- 将完整的转录文本发送给大型语言模型(LLM)
- 使用自定义系统提示:
- 总结讲座内容
- 按主题划分内容
- 生成视觉辅助工具:流程图和思维导图
附加功能:
- 以干净的PDF格式下载笔记
- 点击“简化”使笔记更易读
- 点击“扩展”以深入解释
- 按学科(例如,物理、计算机科学)标记笔记,以便过滤和快速检索
适用对象:
- 面对面学习者
- 视觉学习者(流程图、概念树、图表)
- 希望掌控学习节奏的学生——疲惫时可以快速浏览,专注时可以深入学习
即将推出:基于间隔重复的抽认卡模式——让你能够主动复习并记住讲座中的关键点。
技术栈:
- 转录:Whisper
- LLM:通过Groq的开源模型
- 前端:Next.js + Tailwind + shadcn/ui
- 后端:Firebase
为什么选择Groq?
速度和一致性。足够快,可以在课堂结束后立即生成完整的笔记。
非常期待你的反馈:
- 还有哪些其他视觉格式或学习模式会对你有帮助?
谢谢!– Pranav
我可以通过使用 .md 文件,将一切拆分成小任务,良好地控制一两个小时,但随后突然之间,它就会把所有东西都搞砸,产生十倍的技术债务,并用占位符替换掉所有内容。
我发现如果你在处理长链的提示时,ChatGPT会有一些局限性。因此,我开发了这个工具,以便能够更好地掌控。提示节点只能看到直接的连接。我主要使用这个工具来写文章,但我在想还有哪些其他的应用场景可能适用。