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嗨，HN！<p>我是一个独立的技术创始人，刚刚发布了Codemap AI的第一个公共版本（https://code-map.com）——这是一个帮助开发者快速理解大型代码库的工具。<p>Codemap AI目前具备以下功能：<p>- 解析大型代码库（目前支持Java）<p>- 生成互动关系图<p>- 让你可以与AI讨论你的代码<p>- 让你可以与开发代理（开发者克隆）讨论代码变更<p>- 跟踪安全问题和项目统计数据<p>- 帮助入职、调试和文档编写<p>我之所以开发这个工具，是因为我个人曾花费数周时间试图理解大型项目中的陌生和遗留代码。我的目标是让代码库尽可能易于探索——就像为你的代码提供一个“谷歌地图”。<p>目前，这还不是一个实时的SaaS——我有一个着陆页和一个演示视频：<p>- 着陆页：https://code-map.com<p>- 演示视频：https://youtu.be/kMy-zwsApxI<p>非常希望得到HN社区的反馈：<p>- 这是否解决了你们的实际痛点？<p>- 什么功能会让它变得不可或缺？<p>- 有什么改进或集成的建议吗？<p>谢谢——很乐意回答任何问题！

在数学教育中，我们可以提到*阈限概念*。这些是数学概念，具有以下特点： 1) 直观上、概念上和计算上都非常难以理解； 2) 对于深化一个人的数学理解至关重要； 3) 最终变得相当简单（“我之前怎么会不理解呢？”），因为我们使用它们的频率很高，任何数学家经过一段时间后都会内化这些概念。 在这三个标准的要求下，我想到四个阈限概念： - 基础代数（众所周知，许多孩子在从算术过渡到代数时，在中学数学上会遇到很多困难）； - 微分和积分（据我所知，对于大多数学生来说，微分似乎比这两者中的积分更难，因为它要求他们以新颖的方式思考图形）； - 实分析中的德尔塔-埃普西龙论证（99%的数学本科生都能确认这一点）； - 高级集合论中的强制性（我自己对此一无所知，但我在多个地方读到它可能会让人感到非常棘手；但我不确定它是否满足第（3）条）。 你知道数学中还有其他这样的阈限概念吗？