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出于经济和个人原因，我作为一名软件工程师经历了许多工作，既有过成功也有过失落。现在我又在找工作。 在这次求职过程中，我大约申请了六百个职位，得到了大约十几个面试机会，但所有的面试都以被拒绝告终。我认为这在很大程度上是因为2023年对我来说是个糟糕的年份，最后不得不换了三次工作，这样的经历看起来不太好。 虽然我知道这并不是针对个人的，只是商业上的事情，但很难不把这些事情看得太过个人化，从而产生一些自卑感。我认为人类不应该花费几个月的时间不断地向其他人证明自己。这让我开始感到有些沮丧。 在这里，大家通常怎么做才能避免每天早上醒来面对一堆拒绝信而感到沮丧呢？

嘿，HN， 我创建了 ppin.me —— 一个简单的工具，让你可以生成短小、易读的 URL，比如 ppin.me/你的名字 或 ppin.me/你的名字/自定义标签，用于： - URL - 纯文本 - Markdown 内容（GitHub 风格） 这个想法源于需要以比长 URL 或传统工具更简洁友好的方式分享位置链接和静态内容（如介绍或联系信息）。 目前的功能包括： - 重定向到 URL（例如 Google 地图） - 在简单的着陆页上显示文本或 Markdown 内容 - 基于用户名 + 标签的 URL（ppin.me/你/标签） - 编辑 ppin.me 链接内容的仪表板 - 主要的 PPin 支持（ppin.me/你） 使用场景： - 共享你的位置信息或地址，并提供上下文 - 为创作者、开发者和自由职业者提供的个人链接 - 数字名片、简历、演讲者简介 我很想听听你的反馈、功能想法或使用案例。乐意回答问题，并根据你认为有用的内容进行改进。 谢谢！

我们刚刚推出了Leap，一个AI开发代理，帮助您构建和部署具有真实后端的应用程序到您自己的AWS或GCP云上。 我们之所以开发它，是因为我们尝试的每一个AI应用构建工具都存在不足。它们适合原型开发，但不适合真正的系统。没有对合适后端基础设施的支持，没有隔离的测试环境，有时甚至令人震惊的是没有办法拥有自己的代码。 我们构建Leap是为了更适合开发者： - 连接GitHub，将您的代码放入您控制的代码库 - 使用拉取请求风格的修订和差异进行代码生成 - 在构建过程中获取应用程序的架构图和API文档 - 使用隔离的预览环境进行开发 - 通过开源工具或与Encore Cloud的集成进行自动部署到AWS/GCP Leap使用Claude 4 Sonnet，并运行在我们的开源框架Encore.ts上，该框架提供声明式基础设施（类似于云无关的CDK层）。我们发现这个框架非常适合LLM代码生成，因为应用逻辑和基础设施在同一上下文中定义，声明式的特性使其更不容易出错。 目前我们认为Leap最适合用于启动新项目或在现有大型系统中构建新的隔离服务。 目前最大的挑战是处理较大的代码库，因为模型在处理大上下文时会遇到困难。虽然我们正在做一些优化，但我们故意设计了这个工具，使您可以随时切换到您的IDE并继续在那里工作。要在本地运行您的应用程序，您只需安装开源的Encore CLI，它也可以用于将应用程序构建为Docker容器。 我们刚刚起步，如果您尝试了Leap，我们非常希望听到您的反馈。同时，了解什么能让这个工具对您有用也将非常有帮助。 - 您可以在这里尝试： [https://leap.new](https://leap.new) - 这是发布的博客文章和视频： [https://leap.new/launched](https://leap.new/launched) [1] [https://github.com/encoredev/encore](https://github.com/encoredev/encore)

我的编程语言 Lumina 现在有了一个可用的原生 x86 编译器，并且为 Linux 提供了一个基本的标准库。<p>目标相当雄心勃勃，但结果已经开始显现。虽然目前平台和生态系统的支持非常有限，但我希望能收集一些关于设计的初步印象和意见，同时评估对这种语言的兴趣程度。<p>正如 README 中提到的，有一些示例和文档页面可以帮助大家熟悉这门语言。<p>示例: <a href="https://github.com/luminalang/lumina/tree/main/examples">https://github.com/luminalang/lumina/tree/main/examples</a><p>文档: <a href="https://docs.luminalang.com" rel="nofollow">https://docs.luminalang.com</a><p>如果对语言或实现有任何问题，请随时在这里或 GitHub 页面上询问。

我看到很多关于使用llmstxt文件（所谓的“SEO作弊代码”）来获得更好的反向链接、提高可见性甚至增加自然流量的讨论。<p>理论上，这些文件可以使你的网站对像ChatGPT、Perplexity和Claude这样的LLM爬虫更加友好，类似于为生成性AI模型提供的XML网站地图。但我还没有看到任何确凿的数据或案例研究表明这真的有效。<p>这里有没有人实施过llmstxt文件并能分享真实的结果？比如：<p>流量有没有明显变化？<p>是否有LLM生成的摘要包含你的内容？<p>在AI搜索工具中的排名是否有所提升？<p>还是这只是另一个没有实际支持的炒作？<p>期待听到社区的声音。让我们分辨信号与噪音！<p>我个人制作了一个来提取无限的URL，但没有得到任何结果。

嘿，HN 我正在开发 *W++*，这是一种看起来像 Python 的脚本语言，但运行在 .NET 运行时上。最初它只是一个有趣的副项目，但后来发展成了一个出乎意料的强大且潜在有用的工具： ### 主要特点： - *Python 风格的语法*，具有基于分号的简洁性 - 编译为 *.NET IL*，并具有 *实验性的 JIT 支持* - 可以以解释模式或编译模式运行（`ingot run` / `ingot run --jit`） - 内置命令行工具 (`ingot`) 用于管理项目、运行和构建 - 支持导入 *NuGet 包*，并自动转换为 `.ingot` 模块 - MIT 许可，完全开源 你甚至可以做这样的事情： ```wpp import Newtonsoft.Json let person = new JObject() person["name"] = "Alice" print person["name"]; ``` 使用场景： - 游戏脚本（Unity，OpenTK 支持正在进行中） - 教育（温和地介绍 .NET，而不使用 C# 语法） - Blazor 脚本 - 可嵌入的 .NET 应用脚本引擎 GitHub: [https://github.com/sinisterMage/WPlusPlus](https://github.com/sinisterMage/WPlusPlus) 我非常希望能收到反馈、想法和建议。 感谢阅读——如果你曾经说过“我希望 Python 能在 .NET 上运行”，那么这可能适合你。