在我看来，您可以告诉我们您希望获得哪些信息以及负载模式（payload_schema）是什么，我们会在您的条件满足时，向您发送量身定制的“警报”。我们会持续进行网络爬虫，但您也可以发送您自己的文档。
您定义Webhook，我们会对应该触发这些Webhook的事件保持敏感。
例如：“如果某家大型科技公司的股票下跌10%，请提醒我。” “当新教皇当选时，请通知我。”您还可以发送您自己的文档，例如：“请在公司财务政策发生重大变化时提醒我”，然后发送一份包含公司下季度预测的PDF（这只是一个随机示例）。
您觉得这会是一个有趣的服务吗？
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我开发了 DockFlow，因为在切换编码、设计或写作任务时，我总是需要不断调整 macOS 的 Dock 布局。macOS 只支持一种 Dock 布局，每次上下文切换都让我觉得浪费时间和注意力分散。
DockFlow 通过让你保存多个 Dock 预设并能即时切换，解决了这个问题，所有操作都无需复杂的设置或额外负担。
主要功能：
- 保存并在多个 Dock 配置之间切换
- 分配自定义热键以即时更改布局
- 将应用程序、文件夹、文件或链接添加到 Dock
- 插入视觉间隔符以分组项目
- 轻量级且原生于 macOS（无需权限或自定义 Dock）
- 支持 macOS 13.5 及以上版本
- 包含命令行工具和快捷方式集成
*启动价格：* €4.99
价格将在 6 月 1 日上涨至 €9.99
无订阅。一次性付款即可终身使用。
在这里试用： <a href="https://dockflow.appitstudio.com/" rel="nofollow">https://dockflow.appitstudio.com/</a>
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diffwithgpt.com 是一个简单的概念验证工具，利用本地托管的 Qwen/Qwen-8B 模型来总结 git 差异。它目前索引了一小部分 Go/devops 仓库，并通过抽象语法树（AST）派生的上下文来丰富提交信息，以提高语义准确性（目前仅限于过去三年的提交）。其目标是评估轻量级本地大型语言模型（LLMs）是否能够提供有意义的变更日志摘要。我的动机是开发一个工具，帮助运维团队在进行更改时或帮助调试可能未在提供的变更日志中捕捉到的问题。任何反馈都非常感谢，因为我正在考虑是否值得扩展到其他仓库/语言。
目前，编程语言的受欢迎程度似乎是判断大型语言模型（LLM）是否能够熟练生成可用代码的最佳指标（例如，Python、JavaScript、Java、C等）。然而，我认为，那些需要较少额外推理（和/或令牌？）的语言可能会使LLM更频繁地生成可用代码。例如，我想不可变性对于LLM来说可能比局部可变性更容易“推理”。严格的格式、显式类型、简洁的语法等也可以做类似的推测。基于这种推理，我可能会期待函数式语言特别适合作为目标。
有没有证据支持这些观点？是否应该（或者已经有）考虑到LLM而开发的编程语言？我们会看到开发者更倾向于使用LLM更擅长的语言吗？