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在地图上根据文本提示模拟任何事物，并对来自社交媒体和新闻来源的 LiveUA 地图的全球实时数据点进行风险分析。我训练了一个与 GPT-2 大小相当的模型，使用历史事件数据来预测可能出现的问题。
正如历史学家本杰明·布林所提到的，领先的语言模型在历史研究方面表现出色，因此该应用程序也能很好地模拟历史事件。
我在地图上展示了一个正在进行的多智能体强化学习城市移动模型，使用小白色立方体来表示交通和行人。在旧金山周边，它利用真实的人口普查数据和其他来源来生成语义上有意义的日程安排等。它会根据你移动地图的位置进行填充，尽管速度稍慢。这是基于我在 GitHub 上的先前工作——我希望能尽快将其与 Unreal 的城市样本项目连接起来。
到目前为止，这些模拟相对简单，但很快将会变得更加复杂。
我凭借这个项目和 MARL 模型赢得了 AGI House 世界模型黑客马拉松。
非常感谢 Shota Matsuda 和 Garrett Johnson 提供的云和大气效果库，链接在 GitHub 的 takram-design-engineering/three-geospatial。
期待反馈，感谢你的尝试！
你好，HN，我已经独自开发Octelium超过5年了（没错，你没看错 :|），同时还有几个子项目希望能尽快发布，我非常希望能听到你们的真实看法。Octelium是一个开源、自托管的统一平台，旨在实现零信任资源访问，主要作为企业VPN和远程访问工具的现代替代方案。它的设计足够通用，不仅可以作为ZTNA/BeyondCorp平台（即Cloudflare Zero Trust、Google BeyondCorp、Zscaler Private Access、Teleport等的替代品），还可以作为零配置的远程访问VPN（即OpenVPN Access Server、Twingate、Tailscale等的替代品），可扩展的安全隧道基础设施（即ngrok的替代品），同时也可以作为API网关、AI网关、安全的MCP网关和A2A架构基础设施、用于安全和匿名托管及部署容器化应用的类似PaaS的平台、Kubernetes网关/入口/负载均衡器，甚至可以作为你自己家庭实验室的基础设施。
Octelium提供了一种可扩展的零信任架构（ZTA），支持基于身份的、应用层（L7）感知的无密钥安全访问，用户（包括人和工作负载）可以通过WireGuard/QUIC隧道进行私有客户端访问，也可以通过公共无客户端访问（即BeyondCorp）访问任何位于NAT后面的私有/内部资源，以及通过基于上下文的访问控制按请求访问受保护的公共资源，如SaaS API和数据库，所有这些都是通过政策即代码实现的。
我想指出，这并不是一个最小可行产品（MVP），正如我之前所说，我已经在这个项目上工作了太多年。项目的状态基本上是公开测试版或简单的v1.0版本，虽然还有一些bug（希望没有太尴尬的）。API已经稳定，架构和几乎所有功能也都已稳定。基本上，唯一阻碍它成为v1.0的原因是缺乏生产环境中的测试（例如，我大部分的使用是在Linux机器和容器上，而不是Windows或Mac），但希望这一点能很快改善。其次，Octelium并不是另一个被削弱的免费增值产品，带有“开源”标签，旨在迫使你购买一个单独的完全功能的SaaS版本。Octelium没有SaaS产品，也不需要任何付费的云控制平面。换句话说，Octelium确实是为自托管而设计的。最后，我没有风险投资的支持，到目前为止，这只是一个人的表演，尽管我希望相信我付出了足够的努力，以在公开发布之前，提供比典型的一人项目更好的整体质量，考虑到项目的非典型规模和性质。
我注意到这里大多数与人工智能相关的帖子都收到很多反对人工智能的评论。为什么会这样？即使在这个领域有大量的投资和炒作，人们是否仍然觉得这些工具没有用？
嗨，HN，
我开发了一个用于IntelliJ的代码生成插件，利用大型语言模型（LLMs）来生成重复的Java代码，例如实现、测试和测试夹具——基于自定义的自然语言模式和基于注解的引用。
大多数工具，如Copilot或Cursor，旨在提供通用功能，但往往无法生成真正符合项目结构或通过测试的代码。
因此，我做了一些更明确的事情：定义模式 + 引用范围，并一致地生成代码。
在这个演示中，400行Java代码在20秒内生成，且所有测试均通过：
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=ReBCXKOpW3M" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=ReBCXKOpW3M</a>
GitHub: <a href="https://github.com/JavaFactoryPluginDev/javafactory-plugin">https://github.com/JavaFactoryPluginDev/javafactory-plugin</a>
嘿，HN，
经过几个月的开发，我们很高兴地分享Output——第一个真正能够控制你电脑的AI助手。
你可以通过语音或文字输入指令，例如：
“使用这个PDF中的信息填写这份工作申请”
“在DaVinci Resolve中编辑这个视频”
“安排一个Zoom会议并发送邀请”
Output能够理解你的意图，直接在系统中点击、输入和导航应用程序——无需依赖脚本、插件或集成。就像给你的电脑装上了大脑。
支持Mac和Windows系统
无需设置或编写脚本
可以处理真实的应用程序，如Chrome、Excel、Notion、Zoom等
设计用于通用用途——学生、创始人、创意工作者，您说得出名字的都可以
我们仍处于早期阶段，每天都在改进，但我们非常希望听到您的反馈。
现场演示 + 早期访问： [https://theoutput.co/](https://theoutput.co/)
您可以在X上关注我们： [https://x.com/theoutputai](https://x.com/theoutputai)
很高兴回答任何问题，并深入探讨它的工作原理！
一个有意识的心灵的思维受到其所使用语言的极大影响和塑造。思维从来只是概念而已。你认为这个假设是真的吗？