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大家好，我有很多网络工具和项目想要开发，我认为这些东西真的值得收取小额订阅费（可能是每月5美元）。不过，我总是对这些想法有些犹豫，因为我感觉没有人会为小型网络工具付费。 我看到很多成功的案例，但不确定这些案例的可信度。那些曾经开发过小型一次性独立工具的朋友们，你们发现真的有人订阅吗？我想尝试的很多项目都涉及人工智能，因此我需要确保订阅收入能够抵消提供免费演示的成本。

人工智能正在改变互联网营销，并将彻底消灭垃圾广告。 我们先来定义一下垃圾广告：这些是你没有请求、也不关心的广告，但它们仍然出现在你的信息流中。 人们厌倦了看到无关的广告。过去的营销策略——广泛的目标定位和泛泛的消息——已经不再奏效。要想在今天吸引某人的注意，你需要说一些他们真正关心的内容。这意味着要在合适的渠道向合适的人展示相关的信息。 下一个合乎逻辑的步骤？为每个人提供个性化营销。数据提供商已经开始收集更多的意图数据，软件将利用这些数据生成针对每个人量身定制的广告和信息。这不仅仅是按受众细分，而是针对个人。 这一切已经开始了。更聪明的公司现在就已经在这样做。其他公司一旦意识到他们的营销效果平平，也会跟上这一趋势。答案将显而易见：更多的个性化。 当这一切发生时，即使是那些从未通过广告购买的人也会开始点击、预约电话和注册——因为这些信息会让他们感觉是为他们量身定制的。

基本信息（2025年）<p>50 GHz。 64 GB 内存。 11 GB 显存（不包括共享内存）<p>奔腾1时代已经过去。（2001年）<p>100 MHz。 8 MB 内存。 1 MB 显存。

嘿，HN 我们将Hacker News的所有数据集，包括每条评论、故事和用户，加载到了camelAI中。 你可以提出以下问题： • “dang通常在一天中的哪个时间段发表评论？” • “自2015年以来，哪些域名的提交量增长最多，逐年比较？” • “自2007年以来，每年一月份的平均评论长度是如何变化的？” • “链接到arXiv论文最多的前五位用户。” 为了防止滥用，该服务需要登录，但前10条消息是免费的，无需提供支付信息。我们使用OpenAI的o3或Claude sonnet 3.7作为代理，这可能会非常昂贵。 我们非常希望能收到反馈，特别是关于图表质量以及o3与sonnet的比较。

有些地方比最初想象的要大得多，对于某些人来说，他们从未见过，这就是现实。