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我最喜欢的现代电子书阅读器的一个功能就是内置词典。我喜欢在阅读时能够定义一个词而不打断沉浸感的便利性。
作为一名幻想和科幻迷，我一直希望能有一个扩展版的这个功能，能够包含我所阅读的世界中独特的人物、地点和事物的定义。因此，我制作了Runik！
Runik从粉丝维基（如fandom.com）解析内容，并生成与电子阅读器兼容的词典。它允许您对生成的词典进行编辑和添加，并直接安装到您的设备上（目前支持Kobo和Kindle）。
我最初是和朋友一起作为课堂项目构建Runik的。它最开始是一个网页应用，但后来我为了性能和托管成本的原因将其重写为桌面应用。
Runik是用Go语言（使用wails框架）编写的，前端使用svelte。目前仍处于早期开发阶段，欢迎反馈！
注意：Kindle词典转换需要`kindlegen`，该工具与Kindle预览器应用捆绑在一起（详细信息见README）。
<a href="https://runik.app/" rel="nofollow">https://runik.app/</a>
昨天偶然受到启发，看到SmolVLM在研究WebGPU，脑海中冒出了这个项目的傻主意。<p>这个项目并不完美，而且由于当前WebML的限制（老实说，我的提示能力也很差，不过这就是开源的乐趣，哈哈），功能非常有限，但它在你的浏览器中运行着价值15亿的人工智能（SmolVLM 5亿和LLama 3.2 10亿），你无需安装任何东西！<p>事实上，这整个项目实际上只是一个index.html文件，你可以直接安装并使用！<p>第一次运行时可能会有点慢（安装模型大约需要3分钟），但它会进行缓存，因此第二次使用时会快得多（而且缓存后可以离线使用，哈哈）。<p>可以在任何现代网页浏览器上运行。<p>虽然这可能是一个有趣的小项目，但它确实让我对WebML和视觉模型有了很多了解，而我们通过WebML获得的技术将100%实现人工智能的民主化，使其在各个地方的使用变得更加简单和方便 :p<p>如果你感兴趣，这里是GitHub仓库链接： <a href="https://github.com/Kuberwastaken/AsianMOM">https://github.com/Kuberwastaken/AsianMOM</a>
在Substack上有很多文章，但质量并不总是很好。网站不断显示订阅的横幅，实际上，当你向下滚动文章时，它会将文章黑屏，让你先输入邮箱。订阅作者也不是一键搞定的，你会在之后被问到多个问题，因为网站试图让你同时订阅其他作者，这使得不付费订阅变得很困难。
在Substack上撰写的文章往往过于冗长，而且网站并不支持所有的Markdown功能，这让我想起了Medium。在Medium上，人们多年来一直要求能够在文章中包含代码块，但Medium直到太晚才添加了这个功能。在此之前，我们实际上不得不为每段想要添加到文章中的代码创建Github gists。