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大家好，在我们发布了13B版本后，我们一直在致力于开发一个更快的开源视频模型，现在很高兴与大家分享这个成果。 我们从一个已经具备竞争力生成速度的13B基础模型开始（例如，在H100上生成5秒视频只需55秒——比市场上任何其他模型都快）。但我们希望进一步提升速度，以便大家能够快速迭代视频生成。因此，我们构建了一个专注于速度的精简版本，同时不牺牲时间或空间的一致性。 使用精简模型，您现在可以在H100上大约9.5秒内生成5秒的720p视频，而在像RTX 5090这样的消费级GPU上则大约需要1.5分钟。 由于基础模型和精简模型是互操作的，您可以在单一渲染管道中混合使用它们。这为您提供了三种模式： - 精简管道：最快。端到端仅需4到8个步骤。非常适合快速迭代和实验（在H100上约9.5秒，在RTX 5090上约1.5分钟）。 - 混合管道：首先使用基础模型捕捉准确的运动、物理和细节，然后在更高分辨率下切换到精简模型以加快渲染速度。一个不错的折中选择。（在H100上约20秒，在RTX 5090上约2.5分钟） - 基础管道：从头到尾的全保真生成。最佳质量，适合最终渲染。（在H100上约43秒） 所有管道都与我们的多尺度渲染系统兼容，允许您首先渲染低分辨率视频，然后根据需要进行放大。 该项目是开源的，已在GitHub（[https://github.com/Lightricks/LTX-Video](https://github.com/Lightricks/LTX-Video)）和Hugging Face（[https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-0.9.7-distilled](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-0.9.7-distilled)）上发布。您还可以在这里体验我们的Comfy集成（[https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo](https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo)）以及我们的开源LTXV训练器（[https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Trainer](https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Trainer)）。 我们非常希望听到您的想法——特别是关于性能、如何将其集成到您自己的工具或工作流程中，或您正在探索的任何创意用途。我们正在积极调优并添加新的配置，早期反馈对我们非常有帮助。

嗨，HN， 我开发了PhraseClip，因为作为一名非母语英语使用者，我在网上阅读时常常会跳过不熟悉的单词。将这些单词复制到另一个翻译工具的过程非常繁琐，以至于学习的机会就这样溜走了。通过让翻译变得轻松，我希望能将日常浏览转变为一种低投入的词汇学习体验。 PhraseClip是一个Chrome扩展程序，配有一个网页应用，可以让你在任何页面上高亮一个单词或短语，并在当前页面直接查看其翻译，而无需打开新标签页。每次查找的结果会自动存储在你的个人词典中，以便在网页应用中进行后续复习。翻译是由Gemini 2.0 Flash实时生成的，并且在词典中还会提供带有上下文的例句。 你认为这样的工具有用吗？请分享你的看法。

大家好， 我想了解大家是如何处理数据导入/上传到像Salesforce、Workday、NetSuite这样的系统，或者任何使用基于模板的数据加载、迁移或实施的应用程序的准备工作的。 具体来说： - 你们是如何管理转换/变换的，比如格式化日期、确保所有内容与模板对齐、将旧代码映射到新代码等？ - 你们主要使用Excel、自定义脚本、Power Query还是其他工具？ - 这个过程最繁琐/痛苦的部分是什么？你们发现了哪些有效的方法？ 非常感谢大家的见解，我很想了解大家的经验。