最新

大家好，我是Dapr CNCF项目的共同创始人之一，也是Diagrid的联合创始人。今天我们宣布推出一款免费的网络应用程序，它可以将任何形式的工作流图（如UML、BPMN、您喜欢的绘图工具中的涂鸦，甚至是纸上的草图）转换为可以在任何IDE中运行的代码，并且可以部署到Kubernetes及其他基于容器的系统，基于Dapr的持久执行工作流引擎。这基本上使您能够在几分钟内运行持久的工作流，并消除了如何构建、编码和优化代码优先工作流应用程序的猜测。我很高兴您能试用一下，并提供反馈！

我搜索过类似的东西，但找不到。我想，这应该不难，所以我自己动手做了。让我感到困惑的是，社交媒体应用会在它们的内置浏览器中打开网站……<p>运行这个服务没有任何成本，所以对所有人都是免费的。只有在你想创建自己的链接页面时，才需要注册。如果你只是想将现有的链接转换为一个可以自动跳过内置浏览器的链接，你可以在不注册账户的情况下完成。<p>我使用了 Next.js 和 MongoDB。很自豪地说：这不是 Vibe-Coded！<p>如果你需要帮助或有任何问题，请告诉我。

大家好，在我们发布了13B版本后，我们一直在致力于开发一个更快的开源视频模型，现在很高兴与大家分享这个成果。 我们从一个已经具备竞争力生成速度的13B基础模型开始（例如，在H100上生成5秒视频只需55秒——比市场上任何其他模型都快）。但我们希望进一步提升速度，以便大家能够快速迭代视频生成。因此，我们构建了一个专注于速度的精简版本，同时不牺牲时间或空间的一致性。 使用精简模型，您现在可以在H100上大约9.5秒内生成5秒的720p视频，而在像RTX 5090这样的消费级GPU上则大约需要1.5分钟。 由于基础模型和精简模型是互操作的，您可以在单一渲染管道中混合使用它们。这为您提供了三种模式： - 精简管道：最快。端到端仅需4到8个步骤。非常适合快速迭代和实验（在H100上约9.5秒，在RTX 5090上约1.5分钟）。 - 混合管道：首先使用基础模型捕捉准确的运动、物理和细节，然后在更高分辨率下切换到精简模型以加快渲染速度。一个不错的折中选择。（在H100上约20秒，在RTX 5090上约2.5分钟） - 基础管道：从头到尾的全保真生成。最佳质量，适合最终渲染。（在H100上约43秒） 所有管道都与我们的多尺度渲染系统兼容，允许您首先渲染低分辨率视频，然后根据需要进行放大。 该项目是开源的，已在GitHub（[https://github.com/Lightricks/LTX-Video](https://github.com/Lightricks/LTX-Video)）和Hugging Face（[https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-0.9.7-distilled](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-0.9.7-distilled)）上发布。您还可以在这里体验我们的Comfy集成（[https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo](https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo)）以及我们的开源LTXV训练器（[https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Trainer](https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Trainer)）。 我们非常希望听到您的想法——特别是关于性能、如何将其集成到您自己的工具或工作流程中，或您正在探索的任何创意用途。我们正在积极调优并添加新的配置，早期反馈对我们非常有帮助。

嗨，HN， 我开发了PhraseClip，因为作为一名非母语英语使用者，我在网上阅读时常常会跳过不熟悉的单词。将这些单词复制到另一个翻译工具的过程非常繁琐，以至于学习的机会就这样溜走了。通过让翻译变得轻松，我希望能将日常浏览转变为一种低投入的词汇学习体验。 PhraseClip是一个Chrome扩展程序，配有一个网页应用，可以让你在任何页面上高亮一个单词或短语，并在当前页面直接查看其翻译，而无需打开新标签页。每次查找的结果会自动存储在你的个人词典中，以便在网页应用中进行后续复习。翻译是由Gemini 2.0 Flash实时生成的，并且在词典中还会提供带有上下文的例句。 你认为这样的工具有用吗？请分享你的看法。