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我正在制作一部电影，画面展示了某人在人工智能数据中心工作的“桌面”屏幕。他们正在部署一个新的AI模型。
我对此有些困惑，因为我不知道在AI数据中心层面上使用的是哪种操作系统或Linux发行版。
我希望这一切能够真实可信，但我找不到很多关于所使用技术的信息。
主要问题：
我假设在数据中心层面上，应该使用Linux，对吗？
更多问题：
1. 那么，Linux上的CUDA怎么样？CUDA在Linux上运行得好吗，还是在运行这些大型AI模型时，它们以某种方式在操作系统层面之外独立运行模型？
2. 如果他们正在部署一个新模型，是使用Linux终端还是其他工具，比如某种NVIDIA终端层，甚至是自定义工具？
3. 对于AI数据中心来说，有没有首选的发行版，还是说每个AI实验室都制作自己的发行版或选择自己的发行版？
4. 此外，我是否可以假设这仅仅是命令行界面（CLI），还是他们会有一个带图形用户界面（GUI）的发行版？
我没有轻易找到这些问题的答案，希望在这里询问这些问题是可以的。
这将是一个视频/多模态模型。这个公司是一个虚构的YouTube版本。
我最近推出了两款基于人工智能的安卓应用——一款是语音情感助手，另一款是支持图像和语音输入的GPT聊天机器人。<p>Evolve（语音AI助手）：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.n3xg3nai.evolve<p>N3XG3N GPT聊天机器人：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.n3xg3n.chatbot
我和我的朋友创建了Litelytics，这是一个简洁、干净的Google Analytics（GA4）仪表板，外观优雅，开箱即用。无需BigQuery，无需设置——只需连接即可使用。<p>期待您的反馈！
自1月1日起，我每天都在记录我的宏量营养素。自己在家称重和测量非常简单，但外出就餐却相当麻烦。我为自己开发了这个工具，但许多志同道合的人也很喜欢它。请注意，宏量营养素是由生成式人工智能估算的，目前不支持图像菜单。