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我刚刚在思考新语言是如何逐渐被接受的，同时想到基于大语言模型（LLM）的编码可能在某种程度上使这一过程停滞不前，因此新语言（或语言特性）不会被采纳。 没有大量的训练语料库，智能助手/自动补全工具将很难知道该怎么做（或者可能自信地做错事情），因此即使新语言具有很好的特性，人们也会犹豫是否采用它。 或者，也许我们将看到每个项目都有大量新语言的出现，因为这是一种保持领先于机器并确保人类在编写代码的方式？

ChatGPT 的用户界面在使用其图像生成 API 时表现得相当糟糕，无法进行任何专业的操作。此外，你会遇到超出你想象的速率限制 =)<p>因此，我构建了一个更好的、免费的用户界面，可以： - 为同一提示生成多张图像 - 并行运行任务 - 显示质量、宽高比、压缩等控制选项 - 轻松附加参考图像 - 在新提示中重用之前的提示或任何附加或生成的图像作为参考<p>还有很多其他功能！ 这个应用是免费的，但你需要添加自己的密钥。所有内容都在浏览器中生成和存储（IndexedDB）。<p>我是一个老派开发者，但这是我使用 Cursor 中的 TaskMaster AI MCP 构建的第一个“AI 编码”应用。在经验丰富的开发者手中，它表现得相当不错，但也有其局限性。我还记录了这个过程，并在这里发布了：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=dH4mc9VQ96g" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=dH4mc9VQ96g</a><p>无论如何，试试这个应用吧。 我用它来生成： - 标志 - 广告 - 品牌概念验证 - YouTube 缩略图<p>在我看来，它在专业工作流程中要好得多，但请告诉我你的想法。