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我一直在开发 nodes.bio——一个用于可视化生物网络和系统思维的互动工具。该工具具有由 Cytoscape.js 驱动的互动网络可视化功能，支持实时图形编辑和操作。它支持 JSON 的导入和导出，并提供响应式设计，能够在桌面上无缝使用（移动友好的版本将在后续推出）。
该技术栈结合了现代前端技术与强大的后端架构。前端使用 Next.js 14 和 TypeScript，结合 Cytoscape.js 作为可视化引擎。后端则是基于 FastAPI 和 Python 构建的。
展示的演示案例展示了创伤性脑损伤鼻用喷雾剂的作用机制可视化，展示了该工具处理复杂生物通路映射的能力。
您可以访问实时演示网站 <a href="https://nodes.bio" rel="nofollow">https://nodes.bio</a>，查看 TBI 鼻用喷雾剂的可视化效果，以及其他生物网络的示例。
我非常希望能收到关于可视化功能的反馈或任何生物数据集成的建议。您怎么看？
尝试使用 dwani，访问 <a href="https://demo.dwani.ai" rel="nofollow">https://demo.dwani.ai</a>。
<p>dwani.ai 是一个文档分析平台。</p>
<p>- 设计支持印度和欧洲语言。</p>
<p>- 可以自我托管，并提供多模态推理，支持：</p>
<ul>
<li>文本</li>
<li>图像</li>
<li>文档</li>
<li>语音</li>
</ul>
大家好，
我最近推出了一个名为 DropCatch 的项目，非常希望听到你们的反馈。
我们在现实世界的特定区域投放预付费虚拟卡。如果你在附近并且反应迅速，就可以领取并通过 Apple Pay 或 Google Pay 立即消费。如果错过了，那就没了。
每次投放都有以下特点：
- 时间有限
- 地理围栏
- 预付费（不是贷款，也不是加密货币）
- 在该区域内的用户共享，先到先得的机制。
该项目采用每周订阅的方式——用户可以解锁访问本地的投放。如果有人在一天内领取了多个虚拟卡，他们将解锁“强力投放模式”——在短时间内可以访问更大额度的投放，竞争较少。
我们正在尝试如何让金融行为驱动，而不是基于余额。
我很想听听你们的想法：
- 你会尝试这个吗？
- 什么会让它更有价值？
- 这个模式合理吗？
如果你想要等候名单页面或截图，请告诉我——我很乐意私信分享。
谢谢！