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我们建立这个库是因为代理工具过于分散,我们需要一个简单的抽象来调用多个编码代理SDK。
lite-harness 只有一个功能 - query()
```javascript
import { query } from "@lite-harness/sdk";
for await (const message of query({
prompt: "修复失败的测试",
options: {
// 在以下代理之间切换: "claude-agent", "openai-agents", "pi-ai"
harness: "openai-agents",
model: "gpt-5.5",
},
})) {
console.log(message);
}
```
<a href="https://seaticket.ai" rel="nofollow">https://seaticket.ai</a>
有没有人推荐一本书或一篇文章,介绍机器学习/大语言模型的现代历史,以及这个领域是如何达到转折点,从而铺就了当前发展的道路?
我开发了RxCheck,作为2024年1月停用的NLM药物相互作用API的替代品。它可以检查任意两种药物之间的相互作用,并以JSON格式返回相互作用的严重程度、机制和来源。该系统使用DDInter 2.0和ONC高优先级列表,并支持RxNorm,以确保所有品牌名称、仿制药和标识符仍然被识别。免费版每月提供100次查询,无需信用卡。