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我一直在与一个来自新加坡AWS的爬虫“Mozilla/5.0 (compatible; crawler)”斗争，它对我的一个域名发送了大量请求，平均每秒超过700个请求，持续了几个月。 幸运的是，CloudFlare能够通过简单的WAF规则和444响应来处理这些流量，从而减少出站流量。 我向AWS提交了几次投诉，希望能停止这种流量，他们的典型回复是： 我们已与客户进行了沟通，并根据这次沟通确定，报告的活动目前不需要AWS采取进一步行动。 我尝试了各种4XX响应，看看爬虫是否会退缩，也尝试了30X重定向（它会跟随），但都没有效果。 这种流量已经达到需要我重新与CloudFlare谈判合同的程度，并且在查看分析和日志时也造成了困扰。 我考虑将所有流量重定向到AWS的滥用报告页面，但在这种情况下，这实际上就像一个小型DDoS网络，发送到任何地方都可能被视为滥用。 有没有其他人有类似的经历？

我看到ChatGPT在数到一百万时失败，理由相当离谱，而用户也无法绕过这个问题。<a href="https://www.youtube.com/watch?v=djZVWc1PkIo" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=djZVWc1PkIo</a>。 我和我的朋友尝试了几种变体来让它开始数到一百万，但都失败了。于是我们决定尝试看看能达到的最大数字。 我们尝试的方法包括： - 将其框架设定为实验，挑战其他大型语言模型或它之前的表现，在小成功后给予鼓励。 - 逐步引导 - 先让它数到10、20、30、50等，算是有点成功，记录到110。 而最终的赢家是： - 我们自己数到140，然后让它重复 - 成功！但后续的尝试惨败。没有再尝试更高的数字，因为遇到了每日限制 :D 有谁尝试过这个吗？你们能数到多高？到目前为止，我们在YouTube和谷歌上没有找到有人能超过140的记录。 来挑战我们吧。

你好，Hacker News！我们上线了！ 我非常激动地宣布，YTVidHub终于正式推出了！这个工具旨在解决许多人在这里分享的一个巨大时间浪费问题：从大型YouTube语料库中手动下载转录文本的痛苦过程，特别是用于研究和数据分析。 问题：如果你需要为50、100个或更多视频获取字幕，目前的复制-粘贴-下载-重复的工作流程既缓慢又痛苦。 我们的解决方案（核心功能）：YTVidHub专为真正的批量处理而设计。你可以将数十个YouTube网址（或播放列表/频道链接）粘贴到一个简洁的界面中，系统会提取所有可用的字幕（包括多语言自动语音识别），并将它们打包成一个有序的ZIP文件，方便一键下载。 架构洞察：我们的设计优先考虑“研究就绪”的数据，借鉴了这里HN的讨论。我们特别优化了纯文本（TXT）输出——去除了所有时间戳和格式，使其能够立即适用于RAG系统和LLM的处理。 商业模式：YTVidHub对于单次下载是免费的。批量操作每天提供5个免费积分，以确保公平使用并管理我们的处理成本。对于高容量数据需求，我们提供专业计划。 未来重点：我们知道自动语音识别的准确性是下一个大挑战。我们已经在开发一个专业的AI转录层，以提供高准确度、基于LLM的转录文本，解决小众内容和数据质量问题。 请试用我们的批量下载器，体验系统的性能。你对速度和TXT输出整洁度的任何反馈对我们的工程路线图都极为重要！ 感谢你与我们共同建设。

展示HN：AICrop — 一款基于AI的本地图像调整工具，专为社交媒体设计（无需注册，隐私优先） 大家好 — 我很高兴与大家分享AICrop（[https://aicrop.app](https://aicrop.app)），这是我和我的合作者Claude Code共同开发的一个简单工具，旨在解决我们在内容创作者和社交媒体用户中反复遇到的一个痛点。 问题 / 起源故事 每当我为社交媒体帖子或市场营销准备图像时，总会遇到一个繁琐的任务：将同一张照片裁剪或调整为不同的宽高比（Instagram、Twitter、TikTok、LinkedIn等）。手动进行这一操作既耗时又容易出错，尤其是当我希望主体（人脸、物体）在所有版本中保持居中并看起来自然时。 Claude Code和我决定：为什么不制作一个智能自动裁剪的工具，同时又尊重隐私——也就是说，图像永远不会离开用户的设备？ AICrop的功能 * 您上传一张照片（JPG / PNG / WebP，最大10MB），AICrop会在浏览器中使用TensorFlow.js完全进行对象/主体检测。 * 它会为主要社交平台（Instagram、Twitter、TikTok、LinkedIn、YouTube等）提供裁剪框，并即时预览。 * 如果需要，您可以手动微调结果。 * 无需服务器上传，无需账户，无水印——一切都在您的浏览器中本地完成。 我们通过“氛围编码”构建了这个工具——这是我和Claude Code之间一种迭代的、创造性的合作方式。我们没有严格的任务分工，而是动态地探索想法，让直觉和快速反馈循环推动进展。这不仅有趣，而且出乎意料地高效。 目前的准备情况 * 完全可用的浏览器版本，您今天就可以试用（无需注册） * 支持主要社交媒体的宽高比和预览 * 手动调整和导出选项 * 100%本地处理，以确保隐私 我们希望获得的反馈 / 帮助 * 用户体验是否流畅直观？ * 还有哪些裁剪尺寸或平台我们应该添加？ * 我们是否应该开发批量处理或更智能的检测模式等功能？ * 关于可持续性的问题——您希望它保持免费、增值服务，还是开源？ * 有哪些库、模型或优化建议可以提高浏览器中的性能？ 如果您尝试了AICrop，我很想听听您的想法、bug报告和改进建议。我会在评论区与大家交流——感谢您的关注！