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嗨，HN，
我一直在开发 AnuDB，这是一款轻量级的嵌入式键值数据库，基于 RocksDB，针对像树莓派这样的低功耗设备进行了优化。
它被设计为在高并发和写入密集型工作负载的场景中，作为 SQLite 的替代方案。
我在树莓派（ARMv7）上对 AnuDB 和 SQLite（使用 WAL 模式）进行了基准测试。两者都是交叉编译的。以下是结果：
基准测试：每秒操作次数（Ops/s）
插入：AnuDB 448 | SQLite 839
查询：AnuDB 55 | SQLite 30
更新：AnuDB 408 | SQLite 600
删除：AnuDB 556 | SQLite 1942
并行（10 线程）：AnuDB 413 | SQLite 1.5
虽然 SQLite 针对单线程操作进行了高度优化，但在多线程写入时表现不佳。而 AnuDB 使用 RocksDB，能够更好地处理并行操作。
GitHub：
AnuDB: [https://github.com/hash-anu/AnuDB](https://github.com/hash-anu/AnuDB)
基准测试: [https://github.com/hash-anu/AnuDBBenchmark](https://github.com/hash-anu/AnuDBBenchmark)
希望能收到以下方面的反馈：
使用案例建议
基准测试方法
这是否对你的项目有帮助
谢谢！