1作者: hashmak_jsn9 个月前原帖
嗨,HN, 我一直在开发 AnuDB,这是一款轻量级的嵌入式键值数据库,基于 RocksDB,针对像树莓派这样的低功耗设备进行了优化。 它被设计为在高并发和写入密集型工作负载的场景中,作为 SQLite 的替代方案。 我在树莓派(ARMv7)上对 AnuDB 和 SQLite(使用 WAL 模式)进行了基准测试。两者都是交叉编译的。以下是结果: 基准测试:每秒操作次数(Ops/s) 插入:AnuDB 448 | SQLite 839 查询:AnuDB 55 | SQLite 30 更新:AnuDB 408 | SQLite 600 删除:AnuDB 556 | SQLite 1942 并行(10 线程):AnuDB 413 | SQLite 1.5 虽然 SQLite 针对单线程操作进行了高度优化,但在多线程写入时表现不佳。而 AnuDB 使用 RocksDB,能够更好地处理并行操作。 GitHub: AnuDB: [https://github.com/hash-anu/AnuDB](https://github.com/hash-anu/AnuDB) 基准测试: [https://github.com/hash-anu/AnuDBBenchmark](https://github.com/hash-anu/AnuDBBenchmark) 希望能收到以下方面的反馈: 使用案例建议 基准测试方法 这是否对你的项目有帮助 谢谢!