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在花了几个月时间构建一个依赖于Instagram Graph API的新项目后，我在通过Meta的技术提供商访问验证时遇到了困难。 我们相对顺利地通过了应用验证和商业验证，但在获取访问验证时却遇到了瓶颈。感觉Meta自动拒绝了我们的访问请求，却没有明确告诉我们他们在寻找什么或我们在回答中缺少了什么。我们不断收到相同的回复，要求提供： 1. 添加有关您的业务将如何使用平台数据（即您从我们这里获得的任何信息或数据）以代表您的客户启用产品或服务的详细信息。 2. 描述您的客户如何使用您的产品或服务。 我们真正需要的只是使用Instagram OAuth来获取授权用户的用户名。我在回复中详细解释了这一点，包括我们如何使用用户名（我们将其保存到数据库中的用户模型中）以及用户删除账户的说明。但似乎没有任何解释能够满足他们的要求。 有没有人有过类似的经历，可以帮我指点一下我可能做错了什么？ 谢谢！

在过去的两年里，我开发了一个名为 Bracket 的比赛系统。大多数（如果不是全部的话）在线比赛系统都是收费的，费用高得惊人（典型的最低订阅费用为每月 50 欧元，最高可达每月 500 欧元左右），这对许多小型体育俱乐部和个人来说并不现实。因此，我开发了自己的系统并将其公开发布在 GitHub 上。据我所知，这是唯一一个具有大量功能的开源比赛系统。 我为我的羽毛球俱乐部制作了这个比赛系统，并成功举办了六场收费比赛。该系统具有灵活的设置，比赛可以有多个阶段，每个阶段可以有多个“项目”（循环赛、单淘汰赛或瑞士制）。 后端使用异步 Python 和 FastAPI 编写，前端使用 Next.js 和优秀的 Mantine 库构建。 我非常希望能收到一些反馈！ GitHub: [https://github.com/evroon/bracket](https://github.com/evroon/bracket) 演示: [https://www.bracketapp.nl/demo](https://www.bracketapp.nl/demo) 文档: [https://docs.bracketapp.nl](https://docs.bracketapp.nl)

嘿，HN！我正在开源一个小的周末副项目。它是一个终端用户界面，使用人工智能为网页生成解析器，并且有一个库可以在你浏览时运行这些解析器（它通过CDP连接到Chrome）。你可以解析Twitter、LinkedIn和HN的帖子，这些内容会被保存到DuckDB数据库中，以便你后续查询。欢迎贡献！<p>我在这里写了更多关于它的内容：<a href="https://0thernet.substack.com/p/memo-2-selectron" rel="nofollow">https://0thernet.substack.com/p/memo-2-selectron</a>

标题大意 - 我模糊记得曾经看到过一个类似于论坛的网站，用户需要实际寄送明信片才能发帖。还有其他人记得这个吗？有人有这个网站的链接吗？

我正在开发一个真正的多模态数据库，将文档数据库、对象存储和向量数据库整合成一个统一的接口。 传统上，文本和其他媒体文件（如图像、视频和音频）是分开处理的，这要求开发者在应用中设置管道来处理多模态数据。此外，当他们需要对多模态数据进行语义搜索时，还需要设置与向量数据库的嵌入管道。 我希望创建一个抽象的文档数据库，能够原生支持在JSON文档中接受多种模态，并自动进行语义搜索索引。 请查看文档，并告诉我您的想法。 https://docs.capydb.com

嗨，HN， 我们推出了 Ridvay Code，这是一个全新的 AI 驱动编码助手，作为 VS Code 的直接扩展。 这个想法源于我们日常工作中面临的许多挑战——处理复杂的重构、解读遗留代码、高效编写测试，或者在调试过程中遇到瓶颈时的帮助。我们发现现有工具往往显得脱节，缺乏在编辑器中所需的上下文。 Ridvay Code 旨在将 AI 能力无缝集成到您的工作流程中，正是在您的代码所在之处。 主要功能包括： * 上下文代码生成：根据您当前正在处理的代码生成代码片段、函数或更大块的代码。 * 高级重构：基于代码结构和最佳实践提供智能建议和自动重构。 * 自动化测试生成：快速为函数或模块生成单元测试。 * 智能调试与代码解释：获取 AI 的帮助，理解错误、提出修复建议，或在线解释不熟悉的代码部分。 * 灵活的模型选择：我们的核心原则是给予您控制权。您可以在扩展中直接选择和切换多种领先的 AI 模型，包括最新的 GPT-4.1、Claude 3.7、LLaMA 4、Qwen 3、Gemini 2.5、DeepSeek、Mistral 等。为特定任务或成本使用最佳工具。 * 优先考虑隐私与安全：这是开发者工具的基本要求。 ``` * 您的数据从未离开美国。 * 我们不会存储您的数据——绝不。 * 我们使用 OpenAI 等官方 API，这些 API 不会保留用于训练的提示或完成内容。 * 对于开源模型，我们仅使用经过严格审查的提供商，确保他们不会使用您的数据进行训练。 ``` 我们站在启发和支持我们的开源项目的肩膀上。Ridvay Code 是建立在 Roo Code 之上的，而 Roo Code 又基于 Cline。非常感谢这些社区的基础性工作。 我们提供了一个每日使用限制的免费层，适合许多任务。我们还为用户提供了一个月度奖励，让他们可以尝试高级模型，而无需信用卡。 我们很高兴将其交到开发者手中，期待听到您的想法。集成的 AI 助手如何能最好地帮助您的特定工作流程？ 您可以在这里查看： [https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ridvay.ridvay-code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ridvay.ridvay-code) 我们今天也在 Product Hunt 上发布了，您可以在这里查看： [https://www.producthunt.com/posts/ridvay-code-for-vs-code?utm_source=facebook&utm_medium=social](https://www.producthunt.com/posts/ridvay-code-for-vs-code?utm_source=facebook&utm_medium=social) 感谢您的阅读，期待您的反馈！