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我一直对使用像Antigravity这样的工具持谨慎态度。<p>昨天，我让它制作一个Minecraft克隆。在大约20分钟后，它给我生成了一个基本的体素游戏，具备无限世界生成等功能。<p>显然，很多人在大型语言模型（LLMs）出现之前就已经制作了Minecraft克隆，因此训练的数据集中包含了多种实现方式，这也使得它在20分钟内就为我生成了一个可用的游戏。<p>但这让我思考，进入这个领域的每个人可能都使用这些工具来编程项目，并将其放在简历上。那么，2026年你们将如何审核简历呢？

我很希望能讨论一下大公司向关键的开源项目捐赠大语言模型（LLM）使用额度的事宜。这将有助于维护者建立可持续的开发流程，以支持我们大家都在使用的关键代码。