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大多数人对人工智能已经感到厌倦，以至于我几乎不想再谈论或讨论它了。但我仍然决定继续，因为我相信这可能会为讨论增添一些价值。
人工智能公司宣传其能够带来的多倍（10倍、100倍、1000倍）生产力提升，并且如果我们不利用这一点，就会被抛在后面。这种“错失恐惧症”（FOMO）导致了近年来的疯狂支出和裁员潮。但我认为我们需要讨论“责任”和“问责”这一方面，因为无论今天的人工智能有多优秀，我们尚未解决这个特定问题，而这正是实际系统中的关键决定因素。
例如，作为一名拥有多年经验的工程师，以下是我的数据（我知道我还是个新手）：
最大代码产出（我在良好状态下可以编写/修改的有效代码量）= 约200行代码
最大问责产出（我可以直接负责交付给依赖该软件的广泛用户群的代码量）= 约50行代码
以下是前沿模型的相同数据：
最大代码产出：1,000,000行代码（假设预算无限，因为为什么不呢）
最大问责产出：0（这就是致命一击）
简单的论点是：真正的商业是建立在问责基础上的，而不仅仅是原始产出。如果我将原始产出提高100倍，但没有相应扩大我的问责，那么经济价值仍然会被问责所制约。因此，除非这些智能公司（如OpenAI、Anthropic、谷歌）开始对生成的代码承担责任，否则模型的优劣几乎没有意义。我的问责产出仍然是瓶颈。
你好，HN，Cordium 是一个基于 Kubernetes 和 Octelium 构建的通用沙盒平台，主要工作内容可以在 <a href="https://github.com/octelium/octelium" rel="nofollow">https://github.com/octelium/octelium</a> 找到。它可以用于多种用例，包括开发者使用 VSCode、Zed 等进行编码（即自托管的 GitHub Codespaces 替代品）、AI 代理任务（即 FOSS 替代 AI 沙盒产品如 E2B、Daytona 等）、CI/CD 工作负载（例如构建和发布 Docker 镜像等），更重要的是为开发者和自动化工作负载提供无密钥的远程基础设施访问。
与其他开发环境和沙盒平台相比，Cordium 的主要区别在于，它自动提供基于身份的、无密钥的安全访问资源/基础设施（例如 APIs、SSH、数据库、K8s 等），而无需将凭证（例如 API 密钥、SSH 私钥、数据库密码等）注入到沙盒中。上游凭证由 Octelium 保护资源的身份感知代理持有，超出了沙盒的控制范围。你可以简单地将其视为一个沙盒 + 内置的 ZTNA/远程访问 VPN，基础设施的访问基于身份和代码即政策，而不是凭证。
Cordium 是一个完全开源的项目，遵循 Apache 2.0 许可，旨在自托管，并且没有专业版/SaaS/云版本的计划。该项目的开发始于 2022 年，去年以来已经被一些使用 Octelium 的组织所采用。欢迎提出任何问题。