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我一直在尝试使用结构化逻辑来框定搜索空间——这不是学术研究，只是个人项目。<p>我想知道：如果用一个简单的等式，比如 xy = x / y 来初始化一个暴力破解运行，会发生什么？这不是作为过滤器，而是作为一个逻辑起点。<p>我使用了 AES-256-CBC 加密文件，配合 UUID 密码，并在 100 万个 UUID 空间中进行测试。它在不到 40 秒的时间内破解了密码。然后我将范围扩大到 10 亿个 UUID，仍然顺利找到了密钥。<p>这不是一个加密工具，我也不是在试图解决任何密码学问题。我只是好奇，应用于大搜索空间的确定性逻辑是否会有用。<p>如果有人想看看或自己测试，可以访问这个仓库： [<a href="https://github.com/ElSolem/project_oceans">https://github.com/ElSolem/project_oceans</a>]<p>欢迎反馈——也希望听到这种结构优先的方法可能适用的地方。

我们刚刚推出了 OrgaMent，这是一款基于人工智能的任务管理工具，旨在帮助团队和个人保持高效——无论是室友分担家务、学生组织策划活动，还是单独用户追求目标。我们的人工智能不仅仅是组织任务；它还会建议更智能的计划和截止日期，使执行变得轻松无比。 主要功能： - 创建任务组并分配任务 - 发布评论并跟踪任务历史 - AI助手帮助拆解目标并优化日程 - 小组排行榜，增加进度的趣味性 - 适用于个人和协作使用 在 iOS 和 Android 上均可使用 试用链接： [https://orgament.com](https://orgament.com) 我们非常期待您的反馈和功能建议。您当前任务管理工具中最大的痛点是什么？

我在不使用应用时关闭了定位服务，并在iOS中关闭了后台应用刷新，但不知为何，Lyft仍然知道我在机场，并向我推送了广告通知。我想关闭这个功能，但我想不出这是怎么发生的。

我尝试让它比较不同产品的特性，但它们犯了很多错误。<p>有没有人觉得现在的人工智能模型比以前差了？

几个月前，谷歌突然且没有任何警告地终止了我的YouTube账户，理由是“违反了我们的垃圾邮件、欺骗性行为和诈骗政策”，尽管我只发布了一段简单的、未公开的屏幕录制，分享给朋友和家人。我对此决定提出了上诉，但立即被拒绝，且没有任何申诉渠道。 我曾是YouTube Premium的订阅用户，而谷歌仍在每个月向我收费，我却无法取消订阅。所有链接都无法使用，因为我的YouTube账户已被终止，且没有人可以联系。 我尝试了各种方法，但都没有成功。有没有人经历过类似的情况？你们是如何停止订阅的？

目标是通过人工智能解决编码过程中的一些烦恼，比如不相关的更改潜入代码中、从ChatGPT到编辑器的混乱复制粘贴，以及快速预览正在进行的工作。 3分钟演示视频： [https://codeplusequalsai.com/static/space.mp4](https://codeplusequalsai.com/static/space.mp4) 我所解决的主要问题是，大型语言模型（LLMs）在修改代码方面仍然存在不足。编写新代码相对顺畅，但修改代码则更为常见且难度更大。主要的见解是，我们并不是直接修改代码。而是，Code+=AI将你的源文件解析成抽象语法树（AST）形式，然后编写代码来“修改AST结构”，最后从中输出你的代码。我写了一篇博客文章，详细介绍了这一过程：[https://codeplusequalsai.com/static/blog/prompting_llms_to_modify_existing_code_using_asts.html](https://codeplusequalsai.com/static/blog/prompting_llms_to_modify_existing_code_using_asts.html) 该系统的设置类似于Jira风格的看板，AI需要完成的任务以票据的形式呈现。你可以自己编写票据，也可以让LLMs为你编写票据——你只需提供项目描述。然而，每个票据仅针对一个文件；对于需要多个文件的更改，LLM（默认使用gpt-4.1-mini）可以生成子任务以完成整个任务。 我还提供了一个代码编辑器（使用的是monaco，暂时没有像copilot这样的AI功能），这样你也可以自己进行更改。我强烈感觉到，优秀的协作工具将在AI编码领域中占据优势，因此我也在致力于AI与人类的协作。 系统中有一个预览iframe，你可以看到你的Web应用程序正在运行。 这是一个非常庞大的项目——我将在下面解释一些架构方面的内容。系统还提供了非常基础的git支持和数据库支持（sqlite）。目前你还不能向你的git添加远程仓库，但你可以导出你的文件（包括.git目录）。 这个架构是有趣的部分。你创建的每个项目都有自己的docker容器，gunicorn在其中运行你的Python/Flask应用。项目的docker容器在专用的docker服务器上运行。所有的AI工作都是通过OpenAI的调用完成的。你项目的iframe预览窗口被代理并路由到你的docker容器，在那里gunicorn和flask正在运行。在你的项目中，你可以让LLM编写一个调用OpenAI的web应用——这个请求也会被代理，以便我可以跟踪token使用情况，避免违反OpenAI的规定（这不是自带密钥）。 我下一个目标是让用户将他们的web应用发布到我们的市场。每当用户加载一个运行OpenAI调用的web应用时，该API调用的token费用将向该用户收费，而项目创建者将从中获得利润。我正在构建这个功能，但市场尚未准备好。敬请关注。 今天对我来说是个重要的日子，希望能收到一些反馈！谢谢！