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SpecLinter 是一个MCP服务器，源于我个人的工作流程，因此你会发现它可能与您的工作流程不完全兼容。<p>这个MCP服务器支持自然语言的规范描述，例如“使用SpecLinter解析用户注册的功能”，并将其转化为一个完整的功能，包括用户故事/史诗及其相应的任务。<p>这与Kiro刚刚发布的有什么不同呢？区别在于集成了Gherkin功能文件。这些文件充当“代码检查工具”，AI系统实际上是在验证实现是否符合定义的用户旅程。<p>我发现这个工作流程特别有用，因为AI在从行为中推断方面表现得非常出色，而不仅仅是依赖纯技术规范。<p>请试试看；我始终欢迎反馈。我有一些长期的想法正在酝酿中，但计划在未来几个月发布这个概念的扩展版本。<p>感谢您的阅读！

嘿，HN！我想了解我朋友们居住的城市/城镇发生了什么，所以我开发了 Needle。 它使用大型语言模型（LLM）和开放街图（Open Street Map）来最佳估计过去一天内发布的故事的一般位置，并将它们标记在地图上。对于涉及多个地点的故事，我也想展示它们之间的关系。 目前它还有些不完善，主要限于加拿大的新闻来源，但我计划很快扩展，因为我很想知道国际媒体对我家乡的报道。 如果你有任何问题或反馈，请告诉我！