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我尝试过多次使用模拟和数字化的Zettelkastens，但从未能坚持下去，因为维护工作总是让我感到不堪重负。Karpathy关于“LLM知识库”的推文让我想知道是否可以使用AI辅助的版本，结果超出了我的预期，因此我认为其他人也可能会觉得这个方法有用。 你只需将你的资料放入原始文件夹，然后让你选择的AI进行处理。这将生成一个链接的维基，包含引用的摘要、主题和概念。之后，你可以根据你的资料查询其他类型的输出，比如研究摘要、问题答案、差距分析等。你还可以在之后将额外的资料添加到原始文件夹中，以便进行处理并整合到你的库中。 我制作了一个迷你样本库，以便你可以查看它所生成的输出类型。请浏览starter-library中的维基和输出文件夹：<a href="https://github.com/ulyssestenn/funes-example-ai/tree/main/starter-library" rel="nofollow">https://github.com/ulyssestenn/funes-example-ai/tree/main/starter-library</a> 期待你的反馈。