最新

我在过去几个月里作为独立开发者构建了Inkgest。 核心理念是：粘贴任何URL，Inkgest会使用我自己开发的抓取API（不是Firecrawl，也没有第三方服务，自定义抓取API）抓取内容，然后通过一个大型语言模型（LLM）生成可发布的内容，格式可以是新闻通讯、博客文章、信息图表、表格、LinkedIn帖子或深度比较表。 我构建的一些技术上有趣的功能包括： - 我用Hono.js编写了自己的抓取后端，而不是使用第三方服务。它作为一个持久服务器运行，因此没有冷启动问题，并且能够处理JS渲染的页面。 - 信息图表渲染器从提取的数据生成真实的SVG/React组件——包括甜甜圈图、步骤流程、统计卡片和比较分割。没有使用图像生成API，所有内容都是渲染的代码。 - 基于我自己的SaaS模板（buildsaas.dev）构建，该模板开箱即用地处理身份验证、支付、电子邮件和管理功能。 昨天正式上线。提供3个免费积分供用户体验，之后每月9美元。 很高兴与大家分享这个产品，并深入讨论AI代理、抓取技术以及构建SaaS产品的相关内容。 网站链接：inkgest.com

<a href="https://cbrowser.ai" rel="nofollow">https://cbrowser.ai</a><p>大多数浏览器自动化工具会问“按钮是否有效？”而CBrowser则会问“真实用户能找到这个按钮吗？”<p>它是一个MCP服务器（83个工具），连接到Claude，并为其提供一个真实的浏览器。但核心理念是认知旅程模拟——你可以选择一个角色（首次使用者、老年用户、重度用户、注意力缺陷者、视力低下者、运动性颤抖者），CBrowser会按照他们的方式浏览你的网站。每个角色都有25个认知特征（耐心、风险承受能力、理解力、工作记忆），这些特征决定了他们对摩擦的反应。当挫折或困惑达到某个阈值时，他们会放弃——就像真实用户一样。<p>每个角色还有一个基于施瓦茨的10个普遍价值观（安全、成就、自我导向、仁爱等）的动机价值档案，以及自我决定理论的需求和马斯洛的需求层次。这些并非装饰性的——它们决定了每个角色易受哪些影响模式的影响。一个以安全为动机的用户对紧迫感的提示反应与一个以成就为动机的用户不同。你可以测试你的网站的说服模式是否真的对目标受众有效，还是仅对那些已经和你的设计师思维相似的人有效。<p>它的实际功能：<p>cognitive_journey_init + 浏览器工具 = 观察一个模拟角色在你的实时网站上尝试完成任务 compare_personas = 相同任务，多角色，逐一摩擦分析<p>competitive_benchmark = 在你的网站和竞争对手的网站上进行相同的旅程<p>empathy_audit = 使用残障角色进行测试（WCAG违规 + 生活经验障碍）<p>此外，还有常规的浏览器自动化功能：导航、点击、填写、截图、跨浏览器测试、视觉回归、性能基准<p>自愈选择器在匹配时缓存替代方案（aria-label、角色、ID、文本），并按置信度回退，设定60%的门槛，以避免出现静默的错误通过。<p>使用TypeScript，MIT许可证，通过演示MCP服务器连接到Claude.ai，或使用npm本地安装。基于Playwright构建。<p>我希望能得到关于角色模型的反馈——25个认知特征加上10个动机价值是否太多？太少？放弃阈值是否现实？

KNOX协议更新：VELOXREAPER 现在... 请允许我介绍VeloxReaper。 有人得做这件事，所以我做了。经典的工作量证明（PoW）已经正式过时。当其他行业仍在90年代基于ARX的沙盒中玩耍时，Rocka和我已经将多项式环的物理特性武器化，应用于KNOX协议。我们完全放弃了Argon2，构建并实现了VeloxReaper——世界上首个反ASIC的格子跳跃器，受不可变的累积格子硬化（CLH）法则支配。 SYBIL跳跃器：VeloxReaper VeloxReaper不仅仅是一个哈希函数，它是一个高熵的内存硬化跳跃器，将硅变成了负担。 100%纯格子算术：VeloxReaper完全在多项式环Rq = Z12289[X] / (X1024 + 1)内运行。每个状态转移都是一个仿射双线性混合（M[i] = a⋅b + Kr ⋅a + b）。没有经典哈希，没有Keccak，没有BLAKE，也没有位操作。 512MB DRAM延迟墙：我强制执行了512MB的DAG。这是硬件的死区……对于地球上的任何CPU L3缓存（SRAM）来说都太庞大，但对于每月5美元的虚拟机的1GB内存占用来说则完美优化。 零偏置地址映射：Rocka和我通过一个巨大的q4整数除法映射解决了24MB SRAM陷阱。通过将四个系数打包成一个Z标量（Z = c0 + c1 q + c2 q2 + c3 q3），我们实现了整个DAG深度的完美均匀寻址。没有热区供ASIC利用。 伽罗瓦扰动：为了防止代数捷径，我们在每一步应用一个环同构ϕt : X→Xt。这在4KB块内空间上打乱了系数，破坏了子空间限制，确保了完全扩散。 本地SIS工作量证明：我们用本地短整数解（SIS）见证替代了哈希计数。矿工需要求解一个满足范数界限∥Apub ⋅v(modq)∥∞ < ϵ的见证v。 非对称验证：虽然矿工必须消耗512MB的RAM来生成证明，但轻客户端可以在纳秒内通过一次矩阵向量乘法验证区块。 共识引擎：时间证明（CLH）滴答滴答 VeloxReaper处理入场费；累积格子硬化（CLH）处理账本。 时间作为物理常数：与中本共识不同，在中本共识中，最快的芯片赢得比赛，KNOX使用的是基于时间的顺序时钟。矿工可以在自定义ASIC上在纳秒内评估VeloxReaper，但他们仍然必须等待物理强制的时间时钟滴答作响，才能铸造区块。 反竞赛：CLH确保区块生产是顺序时间的函数，而不是并行哈希算力。高端硬件不会赢得更多区块，它只是提前完成计算并保持闲置。我已经将安全性与能源浪费的军备竞赛解耦。 无进展硬化：账本随着顺序格子迭代而硬化。时间越久，历史的格子硬化程度越高，使得重组在数学上变得不可能，除非有真正的时间机器。 短整数解（SIS）见证 我用本地SIS证明替代了原始的前导零检查。 矿工需要求解一个满足范数界限∥Apub ⋅v(modq)∥∞ < ϵ的见证v。 非对称主导：虽然矿工必须消耗512MB的RAM来找到见证，但轻客户端或智能手机可以在纳秒内通过一次矩阵向量乘法验证区块。 VeloxReaper收割ASIC。CLH驯服时钟。KNOX协议再次上线。 来看看我和我11岁的儿子一起构建的东西。 让我们一起摇滚吧。 v1.3.0 [KNOX GUI钱包 + VeloxReaper + 优化的Cuda-NTT加速内核](https://github.com/ULT7RA/KnoxProtocol/releases)

在《华盛顿邮报》引用的文章中，有以下来自特朗普政府国防部/战争部的政策声明。 “国防部的政策始终是，在决定是否使用核武器时，必须有人的参与，”一位高级国防官员表示。“目前没有考虑将这一决定交给人工智能的政策。” 这表明政府支持并遵守现有的美国法律。（2025财年国防授权法案第1638条） 华盛顿邮报链接： [华盛顿邮报](https://www.washingtonpost.com/technology/2026/02/27/anthropic-pentagon-lethal-military-ai/)

嘿，HN， 我开发了一个PDF阅读器，可以在文档内部生成互动可视化。这个工具的目标是减少在阅读密集论文时的“直觉差距”：选择一个概念，点击“可视化”，它会尝试生成一个实用的互动应用，您可以进行旋转、缩放和逐步查看（不仅仅是文本解释）。 上传任何PDF，选择文本，点击“可视化”。 演示（无需注册）： [https://zerodistract.com/try/pdf/67cdee74-810b-4f1b-af7d-0106a0cbba6a](https://zerodistract.com/try/pdf/67cdee74-810b-4f1b-af7d-0106a0cbba6a) 产品链接： [https://zerodistract.com](https://zerodistract.com) 我非常希望能收到反馈，特别是哪些功能感觉有用，哪些又让人分心，以及在哪些地方出现问题。

我10岁的儿子最近一直沉迷于低级编程，最终自己编写了一个操作系统。由于他还小，并且自己并没有在HN上发帖，所以我在他的允许下代他发布这条消息。 这一切始于对计算机如何启动的好奇，结果不知不觉中发展到了编写内核、构建图形用户界面（GUI）以及设置持续集成（CI），每次提交时都会生成一个可启动的操作系统镜像。 BananaOS是一个小型实验性操作系统，主要用于学习和探索低级系统编程。它目前针对i386 BIOS系统，设计用于在极其受限的硬件上运行。有趣的是：壁纸逻辑（Wallpaper logic），作为操作系统最重要的功能之一，直接在内核中实现。这让我的儿子忍俊不禁！ 一些亮点包括： - 通过GRUB加载的多重引导兼容内核 - 支持双缓冲的VESA帧缓冲图形 - 可移动和可调整大小的自定义窗口管理器 - Dock风格的应用程序启动器 - PS/2键盘和鼠标输入处理 - PCI枚举和AHCI SATA支持 - 基本应用程序（终端、记事本、计算器、文件浏览器、设置） - 基于可用RAM的内存检测和分配 - 在QEMU中启动，约需11.2MB RAM - 包含一个ISR解决方案以模拟CMOV，使其能够在Intel 486 CPU上启动 我觉得特别有趣的是，他还添加了GitHub Actions工作流，自动为每次提交构建操作系统镜像，因此这个仓库持续生成新的可启动工件。 该项目非常实验性，应该仅在虚拟机内运行。 仓库（包含构建说明和截图）： [https://github.com/Banaxi-Tech/BananaOS](https://github.com/Banaxi-Tech/BananaOS) 快速开始（仅限Linux，请检查依赖项，并查看README）： ``` git clone https://github.com/Banaxi-Tech/BananaOS cd BananaOS make qemu-system-i386 -cdrom bananaos.img -m 128M ``` 复古模式： ``` qemu-system-i386 -cpu 486 -cdrom bananaos.img -m 11.2M ``` 他主要是为了理解内核、内存管理、驱动程序以及操作系统在用户空间下的实际工作原理而构建这个项目。 对于那些曾经构建过爱好型操作系统或与硬件密切相关的人士的反馈，我们将特别感激。

嗨，HN， 我是SynapsCAD的创始人，这是一款我正在开发的开源桌面应用程序，结合了OpenSCAD代码编辑器、实时3D视口和AI助手。 您可以编写OpenSCAD代码，直接编译成3D网格，并通过自然语言使用大型语言模型（如OpenAI、Claude、Gemini等）来修改代码。 演示视频： [https://www.youtube.com/watch?v=cN8a5UozS5Q](https://www.youtube.com/watch?v=cN8a5UozS5Q) 关于架构的一些信息： - 完全使用Rust构建。 - 用户界面和3D视口由Bevy 0.15和egui提供支持。 - 使用纯Rust编译管道（openscad-rs用于解析，csgrs用于构造实体几何渲染），因此不需要外部工具或WASM。 - 异步AI网络调用由Tokio在后台处理，以保持Bevy渲染循环的流畅。 免责声明：这只是一个非常早期的原型。OpenSCAD解析器/编译器尚未完美支持所有功能，因此如果您尝试复杂的脚本，肯定会遇到一些问题。 我主要希望将这个项目交给那些喜欢玩弄CAD或Rust的人。 我非常欢迎任何反馈、架构批评或错误报告——尤其是如果您能在GitHub问题中提供具体的OpenSCAD代码片段，帮助我们找出导致编译器崩溃的问题！ GitHub（适用于Windows/Mac/Linux的下载）： [https://github.com/ierror/synaps-cad](https://github.com/ierror/synaps-cad) 欢迎随时询问有关技术栈或路线图的问题！