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嘿，HN， 我有一款我认为很不错的产品，应该能卖得很好。我已经有了一些销售业绩，也有一些潜在客户，但我同时也在全职从事我非常喜欢的编程工作。 我该在哪里找到愿意为软件做销售的人呢？这款软件本身非常有用，属于一个非常大的产品类别，但我认为它的市场推广做得非常糟糕（指的是我自己推广的方式）。 我身边并没有我认为合适的朋友。大多数人并不从事软件或科技行业。

他们说是 WebHooks 的问题，但我的工作流都没有运行： https://www.githubstatus.com/

大多数人工智能终端工具（如 Cursor Agent、Claude Code、Continue.dev 等）主要以编码辅助为卖点，但我很好奇人们在这方面的应用究竟有多广泛。<p>这里有没有人纯粹将这些代理用作通用操作工具，例如用于写作、研究自动化、大规模文件/知识库重构、收件箱处理、shell 任务编排等？

功能： - 一键录音及即时转录+摘要 - 在所有对话中进行搜索和查询 - 数据导出、隐私控制、保留选项 我们有100多个非付费用户。希望获得用户体验反馈、准确性问题、功能建议和集成想法。 /团队 Sluqe

我制作了一个Chrome扩展游戏，目标是在世界实验室的玛瑙世界中找到每日隐藏的labubu。GitHub链接：<a href="https://github.com/akdeb/world-labubus" rel="nofollow">https://github.com/akdeb/world-labubus</a>

简而言之：<p>我讨厌写测试，我的端到端测试从来没有成功过，处理浏览器的过程非常痛苦。人工智能让这一切变得更加糟糕，因为它会随机更改你应用中的某些内容，这些更改可能通过单元测试，但却会破坏一些明显的功能。因此，我想要并且构建了一个系统，可以为你处理所有事情，并在每次提交或拉取请求后（可配置）更新结果。请告诉我你们的想法！<p>详细内容：<p>我在为一个之前的创业想法编写大量代码，尤其是与人工智能相关的代码，感觉一切都在快速推进，直到我尝试使用其中的某些部分。这种情况并不罕见，但我认为人工智能带来的新问题是，你没有想到的部分也会开始出现故障，因为我没有监控或进行每一次编辑。<p>当然，自那时以来，人工智能已经变得更好，但我总体的看法是，每个人（甚至是人工智能）都需要有人对某些事情进行第二次审视，然后反馈结果。这正是debugg.ai试图做到的（咳咳——看看你是否认为我们做到了）。目前，这种反馈以拉取请求审查评论或电子邮件更新的形式存在于我们的应用中，但我们近期的计划是提供将这些反馈直接拉回到你使用的任何人工智能中的能力，以便它能够获得自己的反馈并进行迭代，直到完成。<p>我厌倦了打开一个Claude Code说“完美运行”的应用，却发现主页根本无法加载，或者存在某些React水合问题。值得一提的是，尽管这可能还不是针对超复杂和详细测试流程的最佳解决方案，但大多数人并不会为了确保主页加载而编写端到端测试，因为那是“手动”测试的事情。由于这消除了所有浏览器处理、构建、持续集成/持续交付等设置，你可以进行非常简单且快速的测试，这样可以有效控制你的人工智能，同时在进行更改时也能让你安心。<p>在技术方面，我确实玩得很开心：<p>构建了一个特定用途的爬虫代理，从上到下对你的应用进行序列化和学习。可以把它想象成一个网站地图，但实际上很有用——它知道“主页上的登录按钮→带你到/login→那里有一个表单→该表单提交到/api/auth”，并包含来自/auth/components/...等的文件。<p>上述改进了我们跟踪GitHub代码更改的能力，并将其与可能受到影响的测试关联起来，同时为尚未见过的内容创建新的测试。<p>最终，我的目标是为自己创造一个工作环境，这样我就可以简单地提示Claude进行更改，然后设置一个钩子，将debugg的测试结果（失败）反馈给Claude，以便继续进行更改，直到它真正有效。<p>欢迎大家提供反馈和想法，看看你们是否也感受到过这种痛苦！

嘿，HN，我是Hang。今天我将开源InsForge，这是一个针对AI编码代理的上下文感知后端。 在使用像Cursor或Claude这样的代理构建应用时，它们通常假设后端的样子，而不是对其进行检查。如果无法访问实际的后端状态，它们就会依赖过时的信息，这会导致具体问题。例如： 1. 存储、边缘函数和数据库逻辑紧密相连。如果不理解这些部分如何交互，现有的设置就会被覆盖，重要的流程会中断。 2. 数据库迁移与外键发生冲突，或遗漏函数，因为代理从未检查实时模式。 3. 重新创建已经存在的表或添加已存在的列，这会导致冲突和部署失败。 这些问题并不是代理编码能力的问题。它们发生的原因在于代理没有结构化的方式来检查和理解实际的后端，然后再采取行动。 为了解决这个问题，我构建了InsForge，它以结构化的方式展示后端，并给予代理直接控制： 1. 用于模式、关系、函数、触发器、策略、路由、存储、角色、文档、日志和事件的自省端点 2. 用于通常通过CLI、仪表板或SQL编辑器执行的操作的控制端点 InsForge是一个完整的后端平台，包括： - Postgres - 身份验证 - 存储 - 边缘函数 - 内置AI模型端点（通过OpenRouter） 在此基础上，它通过MCP服务器和工具暴露结构化的后端元数据和控制能力，为代理提供一个结构化、自描述的接口，以检查模式、策略、触发器和文档，并与后端进行交互。 它是开源的，可以自托管（[https://github.com/InsForge/InsForge](https://github.com/InsForge/InsForge)），也可以试用我们的云服务（[https://insforge.dev/](https://insforge.dev/)）。 我们非常欢迎反馈！

我很好奇有没有在湿实验室工作过的人能告诉我，为什么这些实验室没有像仓库那样实现更多的自动化。虽然有机器人液体处理器，但样本通常仍然是手动从一个仪器移动到另一个仪器。 我知道可能有很多我不了解的复杂因素，但我仍然想听听大家的看法。