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至少就我的工作而言，人工智能已经不再太笨，能够处理许多繁琐的事务，但也还不够聪明，无法完成那些有趣的工作。因此，我花更多的时间在后者上，学习更多，完成更多的任务。但我担心，即使是一年后，它可能会变得太聪明。我在抽象层面上对此担忧已久，但现在这种感觉变得非常真实，甚至可能是不可避免的。 我对从事不同类型工作的人的好奇是，我们在这个进程中处于什么阶段？它仍然太笨，您希望它能自动化更多无聊的工作吗？还是说它已经足够好，以至于您希望我们能把时间倒回去（回到什么时候呢）？ 为了这次讨论，我们假设每个人都能保住自己的工作；人工智能只是改变了工作的性质（尽管我并不是说这就是将要发生的事情……）。

我曾经是一个热衷于写博客的人，现在想重新开始。你在使用哪些博客平台呢？是简单地用 Astro JS 或 Hugo 搭建博客，还是觉得 Ghost 和 Substack 更好呢？

首先，抱歉，这个游戏并不是免费的。支持这个项目免费进行是很困难的，因为它是一个付费游戏。 接下来，我将分享一些技术细节，这可能会对HN的读者最感兴趣。 我之前开发过一个碳足迹追踪应用，用户可以拍摄物体，应用会利用大型语言模型（LLM）实时估算其碳足迹，例如，在英国每千克牛肉的碳排放为32千克二氧化碳当量。后来，我意识到可以制作一个类似于宝可梦的游戏，但捕捉的是现实世界中的真实动物。 这现在变得可行的原因有： - 图像识别变得便宜，即识别动物，模型（gpt-4o）可以检测到（令人惊讶地）大量动物并输出它们的确切物种。 - LLM可以相对可靠地输出一个物种的完整分类，并且更重要的是，它们可以快速生成游戏数据，实时处理。 提前生成每个物种（全球数百万种）及其完整进化链（例如，毛虫、蛹、蝴蝶）的游戏精灵（图像）是不可行的。我意识到可以实时完成这项工作。 游戏的基本流程如下： - 拍摄动物 - 发送给gpt-4o - 返回物种 - 将物种发送给LLM，创建进化链，以及属性、类型和技能。 - 同时创建精灵。 所有数据都会被缓存。 游戏的目标是建立自己的团队，并与其他玩家竞争占领健身房。 游戏基于现实世界，我必须想出一种方法来设置健康中心和商店。这两者必须在全球范围内有良好的覆盖。解决方案是将健康中心设定为宗教场所，例如教堂、清真寺、寺庙等，而商店则是真实世界的杂货店。根据我所知，每个国家都有宗教场所，并且分布良好，这让我感到惊讶。健身房位于全球的每个公园。 面临的挑战： 如何让玩家走出家门： - 我使用OpenStreetMap作为游戏地图，但在其上叠加我的游戏设计。 - 为了让玩家实际走出自然：我使用OpenStreetMap的区域类型，仅允许在GPS位置位于自然区域（例如森林、公园等）时捕捉动物。游戏的目标是让你走进自然，欣赏动物。 - 等级系统：我想到的解决方案是根据与建筑区的距离来设定动物的等级，例如，每远离建筑区约500米，动物的等级带增加5级。 - 在我的游戏地图中渲染整个物理世界的成本会很高，因此我选择实时确定性渲染地图。 我还实时获取动物的叫声，因此当它们进入战斗时，你会听到鸽子咕咕叫，这非常酷。我还获取动物的保护状态，即它们的濒危程度，并为捕捉稀有动物提供更多奖励（游戏内货币“叶子”）。 我大约一个月前“发布”了这个游戏，但由于一直在进行各种更新和改进，所以没有真正进行宣传，现在我开始更加公开地分享。到目前为止，已经有大约20名来自世界各地的玩家，并且已经遇到了大约500种独特的动物。 面临的挑战是保持成本低廉。服务器每月费用约为200美元，文本生成基本上是免费的，因为我通过分享数据获得OpenAI的免费代币，这与隐私无关，而图像生成的成本约为每个精灵0.04美元（每种动物2个）。 我的背景：我不是程序员，最初是机械工程师，然后是业务发展经理，最近几年开始学习编程并开发AI应用。 如果你有任何技术细节的问题，欢迎随时问我，我很乐意分享。

这是一个受生物启发的衰减系统，用于我们的记忆，并扩展了时间推理的支持。<p>创建了一个命令行接口（CLI）命令，可以从存储在记忆系统中的上下文中推断知识，而无需使用任何令牌或调用大型语言模型（LLM）。<p>它配备了一个记忆仪表板，用于监控和管理您的记忆，同时也可以扩展为代理的审计追踪！