我为macOS开发了一个菜单栏应用，用于语音输入，完全在本地运行。没有云服务，没有订阅，也不收集数据。
该应用使用了苹果的新SpeechAnalyzer框架（macOS 26 Tahoe），这意味着：
- 语音模型由系统管理，而不是捆绑在应用中——应用大小仅为1.5MB
- 模型在应用的内存空间之外运行
- 自动标点和可选的表情符号转换
只需按下热键，开始说话，您的话语会实时显示在当前聚焦的应用中。音频反应的屏幕边框会显示您正在录音。
MIT许可证： https://github.com/leftouterjoins/voicewrite
我开发这个应用是因为我希望有一个语音输入工具，不会将我的音频发送到其他人的服务器。新的SpeechAnalyzer API使得这一切成为可能，而无需捆绑一个超过1GB的Whisper模型。
在我看来，它的速度也非常快。
欢迎提问关于SpeechAnalyzer API或实现方面的问题。
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在过去的几年里，像 Vite 和基于 Turbopack 的 Next.js 等工具明显成为了新项目技术栈选择的“默认选择”。根据我的观察，现在团队在选择绿地项目的打包工具时，优先考虑 Webpack 的情况似乎非常少见。
然而，从另一个角度来看，Webpack 在 GitHub 上仍然保持着相对活跃的开发，并且尚未正式进入“维护模式”。最近发布的 Babel 8 Beta 也让我想起，这些在 JS 生态系统中资深的基础设施工具仍然具备自我更新和寻求突破的能力。
我很想听听你的看法：
1. 你认为 Webpack 会真正发布 6.x 版本吗？还是他们会继续在 5.x 上长期演进？
2. 如果他们发布了 6.x 版本，你期待哪些重大变化？他们会将 Rust 引入核心吗？
3. 6.x 版本的发布是否有可能使 Webpack 恢复成为新项目的“首选”？
Regulance 是一个基于人工智能的合规自动化平台，专为初创企业和软件即服务（SaaS）公司设计。它通过自动化证据收集、政策管理、风险管理和审计准备，帮助团队更快地实现 GDPR、SOC 2、ISO 27001、PCI DSS 和 HIPAA 合规。
背景：在为我的另一家公司 IntaSend 进行 PCI-DSS 合规工作时，我们在收集证据方面遇到了困难，证据非常分散，同时还需要跟踪定期需要完成的事项等。我们找到了一些不错的解决方案，但价格都非常昂贵。因此，我决定构建 Regulance，这基本上是一个合规管理和自动化解决方案，旨在帮助预算有限的小团队轻松实现合规。
Gemini内置的画布可以编译LaTeX并生成PDF。现在，ChatGPT也可以做到这一点，随着他们应用程序SDK的发布，我们开发了一款应用，能够编译ChatGPT编写的LaTeX代码，并在聊天窗口中显示PDF。用户可以请求ChatGPT进行进一步编辑，或者下载并分享PDF。这款应用最常被数学教师用来制作数学工作表。
我很想看看社区其他人开发并提交给OpenAI审核的应用！
嗨，HN！我创建了一个非常简单的日志记录函数，它符合POSIX标准，因此非常便携。<p>我这样做是因为我想更多地了解符合POSIX标准的shell脚本，以及如何测试我的脚本是否符合POSIX标准。我正在使用shellspec结合Docker和Vagrant，在不同的操作系统和不同的shell中测试这个日志记录函数。<p>这是我第一个开源项目之一，所以请告诉我你的想法！
嗨，HN，
我想将一台安卓平板用作macOS的第二个显示器，类似于苹果的Sidecar——并希望它能与运行Sidecar的iPad同时工作，这样我就可以在我的MacBook上拥有两个外部显示器（Sidecar只允许连接一台iPad）。
我没有找到合适的解决方案，于是我自己开发了Caboose。
Caboose允许你通过USB或Wi-Fi将安卓平板用作额外的macOS显示器。它经过优化，具有低延迟，即使在无线连接下也能良好运行。你可以与Apple Sidecar一起使用，从同一台Mac驱动一台iPad和一台安卓平板。
要同时使用Caboose和Sidecar，首先需要启动Caboose，然后再通过Sidecar添加iPad。这是由于macOS对显示设备的管理方式所致。
我在旅行期间每天都在使用MacBook + 安卓平板 + iPad的组合，这对我的工作流程非常稳定。
网站：https://www.jefferyabbott.com/caboose
这是我第一次在HN发帖——很高兴回答问题或讨论技术权衡。
这是什么？<p>Krowdovi 是一个开源平台，允许任何拥有智能手机的人录制室内空间（如医院、机场、商场、大学）的第一人称导航视频，并通过帮助他人找到方向来赚取代币。该平台基于 Solana 构建，采用了烧毁和铸造的去中心化物理基础设施（DePIN）模型。该项目解决了两个问题：<p>室内导航仍然存在问题。30% 的首次到访医院的患者会迷路或迟到，导致大型医院每年在员工时间上损失20万到50万美元。现有解决方案如 Google Live View 需要预先捕获的街景数据（而室内几乎没有），而企业工具每个场所的收费在1万到5万美元之间。<p>视频制作人正在失去工作机会给生成性人工智能。像 Sora 这样的工具可以生成合成视频，但它们无法展示您医院的实际布局或拍摄您场所的真实路线。对于创作者来说，拥有 AI 无法复制的基于位置的视觉内容是一个经济机会。<p>如何运作<p>对于用户：在场所入口扫描二维码，观看一段第一人称视频，展示从您所在位置到目的地的路线，并提供叠加图形和多语言支持。<p>对于创作者：在手机上录制导航视频，上传到平台，根据视频质量和观看次数获得声望等级（青铜 → 钻石），当用户烧毁 $FIND 代币以解锁您的路线时获得报酬。<p>代币机制：用户烧毁 $FIND 代币以铸造“积分”，解锁视频。75% 的烧毁代币将永久移除流通，25% 将进入重新铸造池以奖励创作者。Solana 上的智能合约处理烧毁和铸造逻辑、声望跟踪和分配。<p>一切都采用 MIT 许可证 - 您可以自由分叉，代码归您所有。<p>我为什么要构建这个<p>我非常关心让世界对所有人都可及。如果这个项目被分叉，并且有人出色地执行，使得视觉或行动障碍人士的世界变得更加无障碍，那就太好了！<p>技术栈<p>智能合约：Rust/Anchor 在 Solana 上（烧毁和铸造引擎、声望等级、财库管理）<br>后端：Node.js/Express + Prisma/PostgreSQL（场所元数据、视频上传、JWT 认证）<p>前端：Next.js 14（创作者工作室、叠加工具、通过 @solana/wallet-adapter-react 的钱包集成）<p>设计为可以在 Railway/Vercel 上托管，且开发运维需求最小。智能合约目前在开发网络上 - 在主网络之前需要进行安全审计，但您现在可以测试代币的烧毁和铸造。<p>当前限制<p>有效的部分：智能合约已在开发网络上部署，全栈应用准备好部署，视频上传工作流，钱包认证。<p>无效的部分：尚无真实内容（我需要拍摄10到20个场所），尚未启动主网络代币（等待安全审计和需求验证），质量验证是手动的，没有移动应用（仅限网页）。<p>下一步：深入反思反游戏机制、审核、零知识证明<p>亲自试试吧！<p>GitHub 仓库有设置说明。您需要 Solana CLI、Node.js + pnpm，以及用于开发网络测试的 Solana 钱包。对为不同领域分叉、贡献代码、通过拍摄路线进行测试或讨论代币经济学感兴趣吗？欢迎在评论中与我讨论。
Hey everyone, I made this thing:
<a href="https://tryflux.ai/" rel="nofollow">https://tryflux.ai/</a><p>Context: I've tried probably 15 different AI apps over the past year. ChatGPT, note-taking apps, productivity apps, all of it. But most of them are just clutter on my iphone.<p>They live in some app I have to deliberately open. And I just... don't. But you know what I open 50 times a day without thinking? iMessage. So out of mild frustration with the "AI app graveyard" on my phone, I built Flux.<p>What it does: - You describe a personality and what you want the agent to do - In about 2 minutes, you have a live AI agent in iMessage - Blue bars. Native. No app download for whoever texts it.<p>The thesis that got us here: AI is already smart enough. The bottleneck is interaction. Dashboards get forgotten. Texts get answered.<p>This was also my first time hitting #1 on Product Hunt, which was surreal.<p>We're very early and probably broke something. If you try it, feedback is super welcome, weird edge cases, "this doesn't work," or "why would anyone use this" comments all help.<p>That's all. Happy to answer questions.
大家好，我在软件测试和质量保证领域工作了十年。我看到人工智能正在迅速占领这个领域。我想为未来五到十年做好准备。你们认为软件测试领域将如何发展？我应该为此做好哪些准备？