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我在编写代码的同时，常常需要撰写大量的Markdown内容，比如README文件、规格说明和变更日志。VS Code内置的Markdown编辑体验要么是原始语法，要么是需要在分屏中保持打开的只读预览窗格，这两者都不太适合实际写作。 MEO为VS Code添加了一个真正的编辑模式。您可以在一个标签页中切换实时/源代码视图，使用浮动工具栏进行格式化，进行行内表格编辑，支持全屏渲染Mermaid图表，还有文档大纲侧边栏和可选的自动保存功能。无需切换到新的应用程序，也不需要分屏。 大多数Markdown扩展缺少的一点是：它保留了VS Code的原生差异视图，因此在Markdown文件中审查Git更改依然可以如预期般正常工作。 该扩展基于VS Code的Webview API构建。 如有任何问题，我很乐意回答。 VS Code市场链接： [https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=vadimmelnicuk.meo](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=vadimmelnicuk.meo) GitHub仓库链接： [https://github.com/vadimmelnicuk/meo](https://github.com/vadimmelnicuk/meo)

嗨，HN 我创建了ShellDock，旨在简化在不同环境中设置和运行开发工具的过程。 ShellDock是一个轻量级的命令行工具，允许您定义和执行一组精心挑选的命令，用于安装或配置工具——可以把它看作是一个便携式启动器，用于重复的开发环境设置。 与其复制粘贴冗长的安装脚本或在多台机器上维护分散的设置文档，不如使用ShellDock来： - 将相关的设置命令打包成可重用的工具定义 - 以交互或非交互的方式运行它们 - 在本地机器、服务器或全新虚拟机上标准化安装 - 确保团队的环境设置可重复 一个典型的用例是在新系统上一键引导工具，如Neovim、Docker、语言运行时或基础设施依赖项。 在启动新的开发环境或配置临时环境时，尤其有用，因为一致性非常重要。 我非常希望能收到以下方面的反馈： - 命令行用户体验 - 命令定义格式 - 可能我未考虑到的实际用例 - 任何感觉笨重或缺失的地方 仓库地址： [https://github.com/OpsGuild/ShellDock](https://github.com/OpsGuild/ShellDock)

嘿，HN， 我开发了Rigour，一个开源的命令行工具，旨在捕捉AI编码代理引入的质量问题。它作为你工作流程中的质量门控运行——在代理编写代码后、发货前。 v4版本增加了深度分析功能：抽象语法树（AST）提取确定性事实（行数、嵌套深度、方法签名），大型语言模型（LLM）解释这些模式的含义（上帝类、单一职责原则（SRP）违反、不要重复自己（DRY）问题），然后AST验证LLM没有产生幻觉。 我在PicoClaw（开源AI编码代理，约50个Go文件）上运行了它： - 总共发现202个问题 - 深度分析发现88个（SOLID违反、上帝函数、设计异味） - 88/88经AST验证（零幻觉） - 平均置信度：0.89 - 完整代码库扫描耗时120秒 示例发现：pkg/agent/loop.go — 1,147行，23个函数。深度分析识别出5个不同的职责（代理初始化、执行、工具处理、消息处理、状态管理），并建议了具体的文件拆分。 每个发现都包含可操作的重构建议，而不仅仅是“修复这个”。 该工具是本地优先的——你的代码不会离开你的机器，除非你明确选择使用自己的API密钥（--deep -k标志）。 技术：Node.js命令行工具，按语言解析AST，使用JSON模式强制结构化LLM提示，AST对每个LLM声明进行交叉验证。 GitHub: [https://github.com/rigour-labs/rigour](https://github.com/rigour-labs/rigour) 希望能收到反馈，特别是来自那些在生产环境中处理AI生成代码质量的朋友们。

Eliezer 是大约 7000 行的 TypeScript 代码，采用 MIT 开源许可。 - 移动/桌面端的渐进式网页应用（PWA），支持推送通知 - 自我编辑协议 - 在聊天中构建和展示互动应用/小部件 - 任务和定时任务 - “如果明天上午 10 点晴天则通知” - 持久化的 SQLite 内存 + 自动上下文压缩 - 支持自带 LLM API 密钥（Kimi/Claude/Grok 等） - 完全可见性/控制 - 您可以查看所有工具调用，并在任何状态下中止操作 代理库： [https://github.com/Eliezer-app/eliezer](https://github.com/Eliezer-app/eliezer) 聊天库： [https://github.com/Eliezer-app/clawchat](https://github.com/Eliezer-app/clawchat) 这个聊天最初是作为 OpenClaw 的一个插件构思的，最终也写了代理。