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博客： https://gokuljs.com/blogs/when-latency-becomes-audible 代码： https://github.com/gokuljs/GoSFU

Capsule最初是一个基本的HTTP服务器，用来学习Rust。<p>然后我继续开发，它变成了我首次完整交付的全栈项目：一个Rust/Axum服务器，一个Rust命令行工具，一个Android应用（这是我的第一个应用，和Rust的故事类似），以及一个功能齐全的网页用户界面。随着我意识到可以通过将一个基本的Web服务器转变为一个实际的日常使用工具来解决我的文件传输问题，项目迅速发展。<p>整个项目是开源的，代码可以在以下链接找到： <a href="https://github.com/withcapsule" rel="nofollow">https://github.com/withcapsule</a><p>非常希望听到大家对此的看法。

嗨！我最近一直在尝试让Claude制作视频，甚至成功地将结果发布到TikTok（并建立了一个完整的流程，使Claude能够自主生成和发布）。随着Nano Banana 2 Lite的发布，我很好奇生成的速度，所以昨晚我试了一下，把短视频的生成时间缩短到了大约30秒。 这个过程使用了GLM-5.2通过Fireworks快速生成脚本和图像提示，正如我所说，图像使用Nano Banana 2 Lite，旁白使用gpt-4o-mini-tts，最后用ffmpeg将所有内容串联在一起，并添加了Ken Burns缩放效果（不过这个效果仍然有些抖动，我还没能解决）。视频编排在其他部分就绪后成为了瓶颈，但我通过将其放在一个64 vCPU的EC2上加快了速度。 成本可能是最有趣的方面，因为短视频的制作费用大约为25美分。其中几乎90%的费用来自图像，每张图像的成本为3.336美分。当然，运行这样一个64核的EC2来进行创作并不便宜。 看起来按需的AI视频制作即将到来，我认为这是一个有趣的演示，展示了在至少一个狭窄的视频领域，它可能已经非常接近实现。