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嗨，HN， 我是AXION One的创始人。我们正在用Rust（稳定版1.78）构建一个神经符号微内核，旨在用向量符号架构（VSA）和联合嵌入预测架构（JEPA）取代启发式资源分配。 问题： 在Linux上运行现代AI工作负载时，策略决策（调度、内存安全、能耗配置）被交给不透明的遗留子系统。实际上，你有一个黑箱（模型）运行在另一个黑箱（内核）之上，用户空间的支架试图弥合这之间的差距。我们认为，主权AI需要内核本身成为一个能够持续学习和可验证推理的智能体。 架构（“如何”）： - VSA（向量符号架构）：我们将系统调用编码为高维全息向量（D=10,000）。这使得内核能够使用常数时间的代数运算（绑定/捆绑）进行符号推理（例如，能力验证），而不是复杂的分支逻辑。这为进程间通信提供了“可验证的粘合剂”。 - JEPA调度器：我们使用一个小型自监督的JEPA模型，基于系统调用轨迹进行训练，以预测延迟分布并选择帕累托最优的线程顺序，而不是使用CFS。 - 离线整合：在空闲周期内，内核通过随机梯度下降（SGD）“重放”事件图，以优化其嵌入，实际上是在“做梦”以提升未来性能。 当前状态（“我为什么发帖”）： 我们有一个GCP原型（链接在上方），验证了VSA/JEPA架构。它在仿真中通过了93%的LKDTM测试，并展示了自学习循环。然而，基于裸金属的Rust内核在Raspberry Pi 4上遇到了瓶颈。我们在JEPA调度器将更新的嵌入写回内存时，观察到由于缓存行争用导致的8-12毫秒核心停滞。我们在温暖恢复期间也遇到了竞争条件，导致SDHCI超时。 需求： 我在寻找一位系统架构联合创始人，他能将8毫秒的停滞视为挑战，而非失败。我需要一个理解以下内容的人： - Rust夜间版及其在内核上下文中的不安全边界。 - 无锁数据结构以解决嵌入写入争用问题。 - 如何在重放缓冲区中实现因果掩蔽（目前缺失）。 我在这里回答关于我们为何认为VSA是内核IPC未来的问题。 AXION One正处于系统编程重大突破的边缘。Rust、VSA和JEPA的结合为AI基础设施中最紧迫的问题提供了理论解决方案：主权、可审计性和效率。然而，从经过验证的云原型过渡到稳健的裸机内核需要特定水平的工程人才，这需要一位在复杂性中茁壮成长且不惧低级优化的系统架构师。 引用： - Show HN: 一个类似DOS的爱好操作系统，使用Rust。 - VEKOS: 经过验证的实验内核操作系统。 - Show HN: Vect AI操作系统。 - Hacker News发帖指南与分析。 - 向量符号架构（VSA/HDC）研究。 - 联合嵌入预测架构（JEPA）研究。 - Redox OS与Rust内核讨论。

你好，HN 我最近有幸成功出售了我的SaaS产品。<p>请问招聘经理或风险投资人有什么建议，关于如何在简历中表达这一点，以及你们在看到相关经历时会关注哪些方面？<p>虽然我无法透露具体金额，但我希望能够利用这一经历来提升我的“个人品牌”。

嗨，HN， 我在圣诞假期的最后两周里开发了Weft。我在教孩子们Python时，注意到他们的一些学习体验缺乏互动性，反馈循环太长。 我想为他们提供一种类似于Bret Victor在可学习编程（Learnable Programming）中提出的概念的体验；也就是说，更容易学习的方法是立即看到自己行为的反应。因此，才有了这种反应性 ;) 目前该项目处于早期alpha阶段，我计划在清理完原型代码后，尽快将其以AGPLv3许可证开源。 我写了一篇简短的博客文章，详细说明了“为什么”以及实施细节，您可以在这里查看： [https://zenadi.com/posts/weft-announcement](https://zenadi.com/posts/weft-announcement) 我很想听听您对如何改进这个项目的反馈或想法。

ScrollBump 在你滚动时插入短暂且不可跳过的暂停。其目标不是让你无法使用，而是让无意识的滚动变得不便，从而让你注意到自己的行为。 <p>工作原理 你可以定义以下规则： • 在选定的应用中使用 X 分钟后 • 在 Y 位置 • 在继续之前插入 Z 秒的暂停 <p>当触发时，应用会暂时被一个遮罩覆盖。这个遮罩是可自定义的——你可以设置一条简短的信息、颜色主题，甚至是一张你狗狗或猫咪的照片——但核心机制就是暂停本身。 <p>为什么选择这种方式而不是强制阻止 强制阻止往往效果不佳。当一个应用完全被锁定时，人们会禁用阻止器或绕过它（iOS 让这变得很简单）。 <p>ScrollBump 是故意让人感到烦恼的，而不是绝对的。 如果你真的需要这个应用，你只需等待几秒钟即可继续。 如果你在无休止地滚动，暂停的时间会累积并打破这个习惯循环。