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我想要一种快速的方法，将Markdown文件从终端转换成美观的PDF。Pandoc + LaTeX功能强大但较为繁重，基于浏览器的工具又打断了我的工作流程。因此，我构建了mdxport：一个二进制文件，无需依赖，输入Markdown即可获得PDF。 在底层，它使用comrak解析Markdown，转换为Typst，并在进程中编译为PDF。无需安装LaTeX，无需网络调用，也没有临时文件四处飞舞。 它支持的内容包括：LaTeX数学公式（$E=mc^2$，显示块）、GFM表格、围栏代码块、YAML前言（标题/作者/语言/目录）以及两个内置模板。您也可以传递自己的.typ模板。 CJK（中文、日文、韩文）支持是我希望妥善解决的一个痛点。mdxport fonts install会下载Noto CJK字体，转换器会自动检测CJK字符，并在缺少字体时发出警告。中文/日文/韩文文档可以正常工作。 监视模式（mdxport input.md -w）会在保存时重新编译。标准输入也可以使用：cat notes.md | mdxport -o notes.pdf。 安装方法：npm install -g @mdxport/cli（提供平台特定的二进制文件，无需Rust工具链）或cargo install mdxport。 如果您更喜欢浏览器界面，还可以访问<a href="https://github.com/cosformula/mdxport-cli" rel="nofollow">https://github.com/cosformula/mdxport-cli</a>（MIT许可证，Rust，55个测试，支持macOS/Linux/Windows的CI构建）。 此外，您还可以访问<a href="https://mdxport.com" rel="nofollow">https://mdxport.com</a>的网页版。

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代理编码越来越多地将人类排除在选择库的过程之外。对我来说，这个过程一直有一些“人性化”的触感——你会查看库、关注核心维护者的社交媒体等。但随着人工智能的发展，开源项目的典型客户现在变成了AI代理。这实际上使得维护者为某个大型语言模型（LLM）编写代码，而不是为另一个人类编写代码。 我们已经看到一些热门仓库中涌现出大量的拉取请求（PR），尽管Tailwind被每个代理使用，但仍不得不裁员等。这让人感觉在已经竞争激烈的市场中造成了一些不平衡，而这种变化只会加速发展。 你对软件工程的自动化将如何影响开源有何看法？