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HN与Reddit 你认为哪个平台更适合发布创意、获取技术建议或引发深思的讨论——为什么？ 你认为它们各自的主要优缺点是什么？

在与数十位小企业主交谈后，我意识到了一点： 他们并不需要一个“超级聊天机器人”，能够做所有事情。 他们需要的是能够快速且高效完成所需工作的助手。 因此，我创建了 *Raveneo*，一套由五个专业AI助手组成的工具： - 专业邮件（潜在客户开发、跟进、客户回复） - LinkedIn帖子（只需一键生成相关内容） - SEO写作（清晰、优化的文本，无行业术语） - 报价单和发票（几秒钟内生成专业格式） - 合同/条款（简单、易读，随时可以发送） 为什么不直接使用ChatGPT呢？ 因为大多数小企业： - 没有时间一遍又一遍地解释相同的背景 - 想要“随时可发送”的结果，而不是草稿 - 不确定如何有效地给通用AI工具下达任务 *技术栈*：React + Next.js（前端），Node.js（后端），使用专业提示的OpenAI API，安全存储个性化模板。 链接：[https://raveneo.com](https://raveneo.com) 我希望能得到以下方面的反馈： 1. 超专业助手的想法与通用聊天机器人的比较 2. 我可能遗漏的使用案例 3. 速度和易用性 这是小企业AI工具的未来…… 还是另一个GPT的包装？

您可以在几秒钟内使用人工智能生成社交媒体轮播帖子。非常适合Instagram、LinkedIn和TikTok，无需设计技能。 <p>功能： ● 将任何内容转化为令人惊艳的轮播帖子 ○ 立即粘贴文本、主题、YouTube链接或上传PDF ○ 选择您的语言和所需的幻灯片数量 ○ 人工智能提取关键见解并在几秒钟内生成轮播 ● 从专业设计开始，而不是空白页面 ○ 1000多个专业制作的轮播模板 ○ 热门话题和病毒式内容灵感 ○ 适用于各种领域和使用场景的风格 ● 使用专业编辑工具使其完美 ○ 品牌颜色、自定义背景和字体样式 ○ 人工智能驱动的文本增强和丰富编辑 ○ 真实的社交元素：点赞、分享、页面指示 ● 随时随地轻松分享 ○ 几秒钟内创建可分享链接 ○ 直接发布到X、LinkedIn、Instagram等平台 ○ 以PNG、PowerPoint或其他格式下载

在过去六周里，我构建了FIRM（分形身份与递归机制）——一个正式的数学框架，基于五个公理，包括“递归身份”原则，利用范畴理论和递归推导物理现实。 以下是它在没有任何经验拟合或自由参数的情况下所提供的结果： - 产生精细结构常数（α⁻¹ ≈ 137.036）、暗能量密度（Ωₗ ≈ 0.684）、哈勃常数（H₀ ≈ 67.4 km/s/Mpc）、质子与电子的质量比（mₚ/mₑ ≈ 1836.15）、宇宙微波背景温度等。 所有内容——从粒子谱和星系旋转曲线到宇宙微波背景天空图——都是通过“优雅算子”在预层范畴上从无到有推导出来的。 整个框架是开源的，并且准备接受同行评审： - 完整的推导过程、宇宙微波背景可视化工具、从公理到常数的来源链。 - 158页的arXiv准备论文，Python + LaTeX代码，针对普朗克/ DESI / Pantheon+ 数据的验证。 查看这个代码库，深入数学，运行测试，提出质疑——或者加入讨论： [https://github.com/ktynski/FIRM-Fractal-Identity-Recursive-Mechanics](https://github.com/ktynski/FIRM-Fractal-Identity-Recursive-Mechanics) 我期待收到反馈——无论是技术性的、哲学性的、批判性的，还是出于好奇的。

测试

我构建了一个 GitHub Actions 工作流，能够自动跟踪官方的 Microsoft C# 扩展程序（VS Code），从最新的上游标签构建，并将其发布到 OpenVSX 的 dotnetdev-kr-custom 命名空间下。<p>这有助于保持 OpenVSX 注册表与上游版本的同步，减少用户在使用现有社区包时遇到的延迟。<p>仓库：<a href="https://github.com/rkttu/vscode-csharp-autobuild" rel="nofollow">https://github.com/rkttu/vscode-csharp-autobuild</a> OpenVSX：<a href="https://open-vsx.org/extension/dotnetdev-kr-custom/csharp" rel="nofollow">https://open-vsx.org/extension/dotnetdev-kr-custom/csharp</a>