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我曾经订阅了教育版的Adobe CC，费用从大约每月25英镑最近涨到了约67英镑。当我意识到自己并不常用它，完全可以使用Affinity后，准备取消订阅时，我震惊地发现自己将被收取约250英镑的费用，因为尽管我按月付款，但我实际上是处于一份年度合同中。（我知道这一点，这也是我的责任，但由于付款结构，容易忘记。）这对我来说是一个严重的障碍，于是我查看了其他选项，发现可以转到每年约98英镑的Adobe Photoshop Express计划，从而避免这笔费用。我决定这样做，并立即取消，以免到年底时忘记，无论我是否继续使用Photoshop Express——我只想脱离Adobe生态系统。令我惊讶的是，由于计划变更，我不仅收到了CC订阅剩余月份的退款，还因为Photoshop Express还有12个月的使用时间而获得了全年的退款。具体情况因人而异，但如果按照这个顺序操作，你有可能在不受惩罚的情况下脱离Adobe。

“老实说，最好的待办事项应用就是你显示器边缘的便利贴。” —— 珍妮·温，Anthropic设计师

距离我们上一次增加闰秒已经过去了10年，看起来我们很快就会迎来第一次负闰秒。系统准备好了吗？

大家好！我已经在这个想法上工作了大约9个月，想听听你们对这个概念和体验的看法。 这个想法是在我和女朋友搬到一起后产生的，我们在小公寓里很难合理利用空间。在Cona，你可以绘制带有真实尺寸的平面图，扫描你的房间，或者选择一个模板，然后用真实可购买的物品进行设计。这个工具是免费的，无需注册即可试用。我想打造一个帮助像我这样的人真正利用他们想要的空间的工具：对我来说，这意味着在一个小房间里拥有一个合适的家庭办公室设置。 想知道你们的想法。谢谢！如果你们对背后的技术、图形、机器学习或其他任何方面感兴趣，我会在评论区回答问题。

我们是一家位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的新兴机器人公司，专注于开发可穿戴机器人设备。 我们的首款产品是一种能够减少长距离搬运重物的身体负担的设备，使人们能够走得更远、携带更多，并且减少疲劳感。 公司虽然处于初创阶段，但已经在实际应用中运作，硬件已在真实用户身上使用，并在最苛刻的条件下获得直接反馈。 我们得到了 Y Combinator 和一群领先的深科技投资者的支持。 我们最近搬到了湾区以扩展团队，目前正在招聘三位首席工程师（我们暂时处于保密状态，但希望不久后能公开！）。 薪资范围为 20万到 25万美元，加上 1-2% 的股权和全面的福利，工作地点在帕洛阿尔托。 这些高级职位各自负责自己的领域，拥有完全的决策权，没有继承的设计决策，也没有人介入他们与问题之间的沟通。你所构建的产品将在几周内投入真实用户使用。 - 机械工程师（首席工程师）：负责机械平台，包括结构、关节、执行器集成、耐用性和现场可维护性。你需要有为机器人、人形机器人或其他高性能执行系统设计硬件的经验。 - 固件工程师（首席工程师）：负责嵌入式系统，包括实时无刷直流电机控制、传感器集成（IMU、编码器、电流传感）、远程升级和调试工具。你需要有为物理机器人或自主系统编写实时固件的经验。 - 软件工程师（首席工程师）：负责软件基础设施，包括设备到云的遥测、测试和日志数据库、数据管道和用户应用程序。你需要有为硬件车队及其用户开发软件的经验。 请发送一封邮件至 chrome.braindance@gmail.com，展示你所构建的项目。简历可以，但对真实项目的简要描述更佳。欢迎附上照片、视频和链接。 期待与你的见面！

大家好，我是Shreyash，Feyn的创始人。我们开发了Pulpie，这是一个用于清理网页的帕累托最优模型家族。Pulpie能够从原始HTML中去除模板内容（如广告、页脚、侧边栏），仅返回主要内容，格式为HTML或Markdown。 我们在提取质量上达到了行业领先水平，同时成本却低20倍。使用Pulpie清理10亿个网页的费用为7900美元，而当前领先的提取工具Dripper则需159,000美元。 这种成本优势源于架构的不同。如今的领先提取工具是解码器，它们一次生成一个标记。每一步都需要从内存中读取完整模型以生成单个标记。相反，Pulpie模型是编码器。它们对完整的输入HTML进行一次前向传递，并将每个块标记为模板或内容。因此，Pulpie的计算需求较高，而解码器则受限于内存。相对便宜的GPU在计算能力上比内存带宽更具优势，这使得Pulpie能够高效运行。 这是Pulpie和Dripper并排清理同一页面的对比： [https://www.youtube.com/watch?v=ibd-tIiQECo](https://www.youtube.com/watch?v=ibd-tIiQECo)。你也可以自己尝试并排比较： [https://huggingface.co/spaces/feyninc/pulpie](https://huggingface.co/spaces/feyninc/pulpie)。 我们开发Pulpie的动机源于构建一个深度研究工具。每个搜索API返回的内容都充满了噪音，包括广告、导航元素和侧边栏。在一次实例中，关于“Pixel上的Gemini”的广告意外出现在我们的搜索结果中，并被传递到大型语言模型的上下文中，最终出现在用户的最终答案中。这对我们来说是一个相当尴尬的时刻，但也让我们意识到糟糕的数据会严重影响模型的智能。我们开发Pulpie是为了以低成本获取干净的数据。 所有模型都在Hugging Face上开源。你可以在这里了解我们的训练过程以及如何使用Pulpie：[https://usefeyn.com/blog/pulpie-pareto-optimal-models-for-cleaning-the-web/#get-started](https://usefeyn.com/blog/pulpie-pareto-optimal-models-for-cleaning-the-web/#get-started)。 欢迎随时提问！

我有一个广泛但浅显的技术背景（长期担任管理顾问），并在自己的项目中广泛使用代理（在VS Code中使用各种服务和模型）。我知道自己已经遇到了瓶颈。我的工作流程比较幼稚且不专业，很多时候是在不断尝试和摸索中进行代码生成、上下文漂移、手动修复等。 我想学习高级工程师如何使用这些工具。包括流程、系统、保护措施、必须做的事情等。 如果你以编写代码为生，并且将代理集成到你的工作流程中，你的系统是什么样的？ 欢迎提供任何/所有的意见：资源、网址、大纲、警告、发现、建议。 这些都不是特别必要，但有什么想法？ - 你是如何构建一个全新项目的？脚手架、git init/ignore？代码库？初始提交策略？你如何将不想放入上下文窗口的内容排除在外？ - 你是如何“分层”你的工作，使其更关注上下文和结构的完整性，而不是仅仅依赖提示？ - 你会切换模型吗（经常？有时？）为什么？ - 除了基本的代理/环境外，你还有哪些其他工具？ - 有哪些“专业习惯”是我没有但应该具备的？ - 对于如何在一个非常特定领域的项目中工作，以提高代理在这样的孤岛中的效用，有什么建议吗？