我们注意到现有的解决方案存在学习曲线和一些限制。因此,我们考虑组建一个能够简化流程的方案。请告诉我你对此的看法。
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我构建了 Silobase,这是一个开源的后端即服务,打包为 npm 模块。<p>只需一个 package.json 文件和一个 .env 文件,您就可以在自己的数据库上部署一个 REST API。
嗨,HN!<p>我开发了 Bookmark GPT Pro 来解决我自己的问题:我有数百个书签,但 Chrome 的搜索功能仅支持关键词匹配。<p>它的功能:
- 全内容搜索 - 搜索标题、标题、描述和完整页面文本(不仅仅是标题)
- AI 聊天界面,可以询问关于你的书签集合的问题
- 例子:搜索“性能”,即使“性能”只出现在页面内容中,也能找到“让 React 应用更快”<p>技术方案:
- 加权关键词搜索(标题=50分,标题=25分,内容=10分)
- AI 聊天由 OpenAI 或 Ollama 提供支持
- 支持 Ollama 意味着你可以完全本地/离线运行
- 无服务器端存储 - 隐私优先设计<p>为什么这很重要:
传统的文件夹组织在规模扩大时会失效。Chrome 只搜索书签标题。全内容搜索根据页面上实际内容找到书签。<p>隐私:
使用 Ollama,所有操作都在你的机器上进行。对于云模型,我们仅传输加密查询 - 不存储书签。<p>Chrome 网上应用店: <a href="https://chromewebstore.google.com/detail/bookmark-gpt-pro/denedgfcamlbiodkmbmdaifoaijgdimn" rel="nofollow">https://chromewebstore.google.com/detail/bookmark-gpt-pro/de...</a><p>故障排除指南: <a href="https://g-savitha.github.io/bookmarkgptpro-info/troubleshooting.html" rel="nofollow">https://g-savitha.github.io/bookmarkgptpro-info/troubleshoot...</a><p>这个项目是我在几个月的周末里完成的。希望能得到 HN 对这个方案和实现的反馈!
嘿,我需要能够同时运行两个AI代理的功能——就像我已经在Warp终端处理业务,但我需要你的代理同时在进行一个独立的任务。这就是我们如何最大化效率并将输出指标提升到极限的方式。双倍的火力,双倍的生产力。让我们开始吧。