我和我的同事们写了一篇论文,并将其整合到变换器中。<p>它在准确性和速度上都优于NF4。<p>我们已经压缩了hf模型,供大家尝试:<a href="https://huggingface.co/collections/ISTA-DASLab/higgs-675308e432fd56b7f6dab94e" rel="nofollow">https://huggingface.co/collections/ISTA-DASLab/higgs-675308e...</a>
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我制作了一个基于浏览器的TI-84计算器,无需安装或登录即可使用。<p>这对于没有实体计算器的学生或需要快速检查某些内容的人非常有用。<p>欢迎反馈或建议!
我们刚刚发布了RxInferServer的Python SDK,使得Python开发者能够使用托管在RxInferServer上的模型进行远程贝叶斯推断。
<p>什么是RxInfer?
https://reactivebayes.github.io/RxInfer.jl
<p>RxInfer.jl是一个为反应式消息传递和概率编程设计的Julia包。它支持在复杂模型中进行实时贝叶斯推断,支持精确推断和变分推断算法。
<p>主要特点:
- 远程模型执行:可以直接从Python调用托管在RxInferServer上的RxInfer模型。
- OpenAPI规范:RxInferServer提供OpenAPI接口,便于无缝集成和客户端生成。
- Julia互操作性:经过少量修改,RxInferServer可以执行任意Julia代码,而不仅限于RxInfer模型。
<p>示例笔记本:状态空间模型示例
https://lazydynamics.github.io/RxInferClient.py/examples/state-space-model/
<p>服务器文档
https://server.rxinfer.com
<p>Python SDK代码库
https://github.com/lazydynamics/RxInferClient.py
<p>我们欢迎开发者社区的反馈,特别是那些对将贝叶斯推断集成到Python工作流程或探索跨语言模型执行感兴趣的开发者。
你好,
我开发了一款免费的应用程序,可以在几分钟内启动候补名单。这个应用程序是免费的。
应用程序叫做 waitlo,非常简单。
1. 创建一个账户
2. 在仪表盘上创建候补名单
3. 选择以下任一方式:
- 复制并粘贴我们预制的组件,开始获取注册
- 自行构建表单,并使用你的 api_key 直接连接到我们的 API