1作者: om8大约 1 个月前原帖
我和我的同事们写了一篇论文,并将其整合到变换器中。<p>它在准确性和速度上都优于NF4。<p>我们已经压缩了hf模型,供大家尝试:<a href="https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;collections&#x2F;ISTA-DASLab&#x2F;higgs-675308e432fd56b7f6dab94e" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;collections&#x2F;ISTA-DASLab&#x2F;higgs-675308e...</a>
2作者: bvdmitri大约 1 个月前原帖
我们刚刚发布了RxInferServer的Python SDK,使得Python开发者能够使用托管在RxInferServer上的模型进行远程贝叶斯推断。 <p>什么是RxInfer? https://reactivebayes.github.io/RxInfer.jl <p>RxInfer.jl是一个为反应式消息传递和概率编程设计的Julia包。它支持在复杂模型中进行实时贝叶斯推断,支持精确推断和变分推断算法。 <p>主要特点: - 远程模型执行:可以直接从Python调用托管在RxInferServer上的RxInfer模型。 - OpenAPI规范:RxInferServer提供OpenAPI接口,便于无缝集成和客户端生成。 - Julia互操作性:经过少量修改,RxInferServer可以执行任意Julia代码,而不仅限于RxInfer模型。 <p>示例笔记本:状态空间模型示例 https://lazydynamics.github.io/RxInferClient.py/examples/state-space-model/ <p>服务器文档 https://server.rxinfer.com <p>Python SDK代码库 https://github.com/lazydynamics/RxInferClient.py <p>我们欢迎开发者社区的反馈,特别是那些对将贝叶斯推断集成到Python工作流程或探索跨语言模型执行感兴趣的开发者。
1作者: mpoweredo大约 1 个月前原帖
你好, 我开发了一款免费的应用程序,可以在几分钟内启动候补名单。这个应用程序是免费的。 应用程序叫做 waitlo,非常简单。 1. 创建一个账户 2. 在仪表盘上创建候补名单 3. 选择以下任一方式: - 复制并粘贴我们预制的组件,开始获取注册 - 自行构建表单,并使用你的 api_key 直接连接到我们的 API