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我是一名年长的程序员，但我在职业生涯中一直保持与时俱进。我大约已经这样做了36年。现在，随着人工智能在我当前工作中发挥越来越大的作用，我意识到，与年轻程序员竞争日益缩小的工作机会的确会变得越来越困难。 不过，似乎还有一些小领域，我可以在其中继续发挥我的生产力，直到我准备退休，并且可能有机会加入一个正在尝试转型的团队。我的初步评估是，在一个人工智能将面临挑战的冷门领域，可能还有3到4年的稳定工作。 在这种情况下，你会选择这样做吗？坦白说，我已经不再关心是否处于技术的最前沿，但我渴望利用我多年的经验来创造价值。

JibarOS 是我构建的一个 Android 16 分支，旨在探索用于设备内推理的共享运行时。<p>它增加了： - 在 system_server 中的系统服务 - 一个本地守护进程 - 可插拔的推理后端 - 一个用于跨文本、音频和视觉的基于能力的 Binder AIDL 调用 其目标是集中处理那些通常由应用独立处理的事务，例如模型驻留、调度、公平性和后端路由。<p>当前接口暴露了 12 种能力，包括完成、翻译、重排序、嵌入、转录、合成、语音活动检测（VAD）、光学字符识别（OCR）、检测和描述。<p>代码库：<a href="https://github.com/Jibar-OS/JibarOS" rel="nofollow">https://github.com/Jibar-OS/JibarOS</a><p>希望能收到任何在 Android 框架/服务、机器学习运行时或设备级资源调度方面有经验的人的反馈。

好的，我们在Hacker News上经常看到关于人工智能和代理的讨论，但从未见过有人坦诚分享他们的人工智能灾难。有没有人经历过灾难或出现过问题的情况？