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将我的提示粘贴到Claude Code中，并嵌入API密钥以访问我的公共只读SQL+向量数据库，你就拥有了一个先进的研究工具，可以在Hacker News、arXiv、LessWrong以及其他数十个高质量公共网站上进行查询。Claude能够生成复杂的SQL查询，这些查询安全地在我的机器上运行，以回答你最细致的问题。
此外，还有一个警报功能，你可以直接请求Claude提交一个SQL查询作为警报，当满足超细致的标准（并且输出发生变化）时，你将收到电子邮件通知。例如，我想知道何时有人在精神活性背景下发布关于“雌激素”的内容，或者在谈论基础设施建设时使用足够的生物学隐喻。
目前嵌入的数据包括：
帖子：140万 / 460万
评论：1560万 / 3800万
这是使用Voyage-3.5-lite的结果。你可以进行惊人的组合向量搜索，例如搜索@FTX_crisis - (@guilt_tone - @guilt_topic)，以找到关于FTX危机的文章，并且明显没有内疚的语气，但可以提到“内疚”。
我可以以低廉的成本嵌入所有内容和其他来源，但我确实没有足够的资金。
展示HN：VividManga – 基于AI的漫画上色，专注于线条艺术的一致性
大家好，
我创建了VividManga，因为大多数通用的图像上色模型在漫画风格的黑白线条艺术上表现不佳——它们常常模糊线条或破坏面板结构。
VividManga专注于漫画上色，采用图像到图像的工作流程，旨在保持干净的线条、平坦的色块和一致的阴影。
核心理念是将漫画页面与自然图像区别对待：
- 优先考虑线条的保留，而非纹理的真实感
- 使模型偏向平坦的颜色和可控的渐变
- 保持提示简洁，以减少风格漂移
目前，它支持对单个面板或整页进行上色，并提供简单的基于标签的控制。
这仍处于早期阶段，且带有一定的主观性，我非常希望能得到从事漫画/漫画创作或有扩散模型和线条艺术保留经验的人的反馈。
[https://vividmanga.com](https://vividmanga.com)
所以我们在结束这一年，而在2025年，我感到厌倦的一件事就是不断收到人们的反馈：“这个网站上不工作。”我不想再经历那种“Sentry”的压力，虽然我知道Sentry的设置并不复杂，但仪表盘看起来有些令人不知所措和“企业化”。于是我构建了一个用于错误报告的Gmail（基本上，你可以在收件箱中以邮件的形式查看你的错误），只需四行代码就能开始使用，是的，就这四行：
```html
<script>
window.BUGMAIL_CONFIG = { apiKey: 'YOUR_API_KEY', projectId: 'YOUR_PROJECT_ID' };
</script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@bugmail-js/sdk@latest/dist/bugmail.umd.js" async></script>
```
但有趣的是，我还能够创建Next.js SDK，以及React和Node.js的支持，所以我推荐完整的SDK设置，但这个脚本标签只是一个简单的入门方式。