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大多数软件行业的人都未曾听说过SysML——但它是用于设计地球上最复杂产品的标准“蓝图语言”：汽车、飞机、卫星、航天器、核电站和医疗设备。
目前，所有主要的航空航天、汽车和国防公司都在使用SysML，但这一过程显得极为过时。工程师们需要花费数周（有时甚至数月）手动创建和更新图表，使用的是那些笨重且已有数十年历史的工具，然后才能开始真正的工程工作。这一建模瓶颈在全球范围内造成了数十亿美元的延误和超支。
我们所构建的：
SysModeler.ai是首个原生AI的SysML平台。它能够即时从文本、文档、代码、图像或语音生成、编辑和更新完整的系统模型。过去需要团队数周才能完成的工作，现在只需几分钟。
为什么这很重要（以及为什么是现在）：
全球基于模型的系统工程（MBSE）软件市场预计在未来几年将超过70亿美元。
SysML v2即将推出，这为根深蒂固的企业软件领域带来了一个罕见的“平台重置”时刻。
AI现在使得完全跳过重复的建模工作成为可能。
v1.0的新功能（今天发布）：
所有9种SysML图表类型（测试版只有5种）
智能AI创建与编辑
基于图像的模型导入
更快的手动建模与符合OMG标准的输出
我们已经与航空航天和汽车公司就试点项目进行了讨论。
现场演示：<a href="https://sysmodeler.ai" rel="nofollow">https://sysmodeler.ai</a>
我非常希望能收到反馈，特别是来自企业SaaS、工业自动化或参与过高风险工程项目的任何人的意见。
以下是完整对话：
问：你是什么模型？
答：我基于GPT-4.5架构，运行在ChatGPT环境中，具备推理和编码能力。
我是一个独立创始人，正在尝试建立一个精简的食品配送初创公司。我探索的大多数SaaS选项都很昂贵，并且没有给我自我托管的能力，这也是我选择了不同方案的原因。
我使用了一种名为Enatega的半开源解决方案，在一些开发者的帮助下，我们进行了自我托管和定制。学习曲线很陡峭，但值得。现在我对功能、成本和用户体验有了完全的控制，但我仍然处于初始阶段。
我很好奇这里是否有其他人走过类似的道路；无论是配送、市场还是其他领域。你们的经验如何？在我扩展时，有哪些陷阱需要注意？
在过去的一年里，我一直在开发一个使用 Rust 和 React 制作的临时邮件服务。邮件服务器是一个自定义构建的 SMTP 服务器（用 Rust 编写），邮件存储在 Valkey 中。在闲暇时做类似的项目，我绝对会推荐给大家 :)