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嗨，HN， 我开发了 Zedis，这是一个基于 Rust 和 GPUI（来自 Zed 的 UI 框架）构建的高性能 Redis 客户端。 为什么：我希望拥有一个能够瞬间启动并且感觉原生的 GUI，避免 Electron 的资源消耗。 平台：得益于 GPUI，Zedis 支持 macOS、Linux 和 Windows。免责声明：我在 Mac 上进行开发，因此 macOS 版本是最完善的。Windows 和 Linux 版本也可用，但目前测试较少。如果你尝试了它们，我非常欢迎你的反馈！ 特点： - 原生性能（GPU 加速）。 - 支持标准 Redis 类型（字符串、列表、哈希等）。 - JSON 格式化与搜索。 Github: [https://github.com/vicanso/zedis](https://github.com/vicanso/zedis)

我想了解是什么导致了在HN上出现“拒绝”的反应。有时一篇帖子可能很有趣，但总有一些让人觉得不对劲的地方，因此人们会迅速给它点踩。<p>是什么让你在这里立即给帖子点踩的？有哪些模式会让你信任一篇帖子并给它点赞？<p>如果你有好的和不好的措辞示例，我非常想学习。

HN 手机演示 - AI 商业工厂 ====================================== 运行环境：Linux localhost 5.10.226-android12-9-g018b9fdb2168 #1 SMP PREEMPT Thu May 8 03:53:46 UTC 2025 aarch64 Android 存储：0 可用 内存：2.8Gi/5.3Gi 已使用 正在启动 AI 商业工厂演示... 这就是我手机上当前正在运行的内容。<p>演示输出：/data/data/com.termux/files/home/HN_DEMO_1767188899<p>正在生成 AI 商业概念... 生成的概念：离线优先文档分析 MRR：$14207 电池影响：每小时 28%<p>生成的概念：内存受限的预测分析 MRR：$17395 电池影响：每小时 57%<p><pre><code> 手机热量限制... 速度减慢 生成的概念：离线优先文档分析 MRR：$13058 电池影响：每小时 42% 生成的概念：离线优先文档分析 MRR：$5991 电池影响：每小时 47% 手机热量限制... 速度减慢 生成的概念：无云合规检查器 MRR：$18792 电池影响：每小时 52% 工厂统计数据</code></pre> ================ 投资组合中的服务总数：8,250+ 在此手机上生成的服务：2250 验证通过率：100%（失败的会被删除） 生成过程中手机电池使用：每个服务约 1.5%<p>样本验证输出 =========================== AI 商业工厂验证报告 生成时间：2025年12月31日 星期三 08:48:22 EST 设备：Android (15) 状态：逆境生存 验证服务：5/5 (100%) 约束检查： 每个服务的 RAM 使用低于 512MB 每个服务的存储低于 50MB 无云依赖 计算电池影响 考虑热量限制<p>商业验证： 现实的定价模型 目标市场已识别 收入预测合理 客户获取路径 投资回报率已计算 技术验证： 架构理论上可构建 API 定义正确 集成点已映射 手机兼容性已验证<p>手机健康影响： 使用电池：5个服务约 7.5% 使用存储：5个服务约 250KB RAM 峰值：生成期间约 1.2GB 热量：手机温暖但功能正常 工厂状态：正常运行 下一个服务批次：准备就绪 手机电池：% 建议：在下一个批次之前插入手机 这证明了什么 =================== 1. AI 不需要云 - 它需要约束 2. 验证是关键，尤其是在你无法承受失败的时候 3. 从手机上可以实现 8,000+ 服务 4. 商业逻辑可以生成，而不仅仅是代码 我实际使用的手机命令： ================================= # 生成 100 个服务（过夜，手机插入电源） ./generate.sh --batch 100 --output ~/portfolio/ # 验证所有内容（需要数小时，手机会变热） ./validate.sh --dir ~/portfolio/<p># 对所有服务进行商业分析 ./analyze.sh --revenue --roi --constraints 演示完成 ================ 输出已保存至：/data/data/com.termux/files/home/HN_DEMO_1767188899 手机状态：仍在运行 工厂状态：仍在生成<p>致 HN 群体：这就是当你拥有的决心超过资源时会发生的事情。 关于从手机构建 AI 业务的 AMA。